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微博用戶參與個性化知識服務(wù)的意愿研究

發(fā)布時間:2017-03-17 15:07

  本文關(guān)鍵詞:微博用戶參與個性化知識服務(wù)的意愿研究,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:當(dāng)今社會,互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展日新月異,給人們的生活帶來了巨大的改變。中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心的調(diào)查數(shù)據(jù)也顯示中國現(xiàn)在有著龐大的網(wǎng)民數(shù)量,網(wǎng)絡(luò)正在人們的生活中扮演著不可替代的角色。在這樣的激流中,有一個社交平臺的發(fā)展值得一提,那就是微博。不管是國外的Twitter,還是國內(nèi)發(fā)展壯大起來的新浪微博、騰訊微博等,都已經(jīng)成為人們社交、通訊或者信息傳播的重要平臺。微博短小精悍,使用方便,操作簡單,是社會化的傳播平臺,可以實現(xiàn)個性化的知識閱讀,這些都是微博能夠經(jīng)久不衰的優(yōu)勢所在。不僅如此,這是一個越來越個性化的時代,人們由于知識儲備、興趣偏好、行為特征、行業(yè)要求等差異,需求也越來越呈現(xiàn)多元化、復(fù)雜化。這就要求微博在已經(jīng)為用戶提供知識服務(wù)的同時,注重加強與個性化服務(wù)的有機結(jié)合,實現(xiàn)微博的個性化知識服務(wù)。本文首先介紹了國外和國內(nèi)個性化知識服務(wù)方而的研究,闡述了其研究進展,并介紹微博的發(fā)展和特征,界定了微博用戶,再闡述個性化知識服務(wù)的概念、特片和模式,以及微博的個性化知識服務(wù),最后界定了參與意愿。在大量的理論成果的基礎(chǔ)上,結(jié)合相關(guān)文獻、專著等,設(shè)計出自己的研究框架,主要研究微博用戶的基本屬性(性別、受教育程度、職業(yè)、微博所屬網(wǎng)站、微博的開通時間、每天花在微博上的時間)、感知服務(wù)有用性、感知服務(wù)易用性、服務(wù)質(zhì)量、感知服務(wù)風(fēng)險、個性化需求等因素對于微博用戶參與個性化知識服務(wù)的意愿的影響。研究的開展主要是通過問卷調(diào)查得出數(shù)據(jù),運用SPSS對數(shù)據(jù)進行分析,首先進行信度和效度分析,保證問卷的一致性和有效性;其次通過單因素方差分析,得出微博用戶的基本屬性中各因素對其參與意愿的影響是否顯著;最后通過對問卷調(diào)查得到的數(shù)據(jù)進行相關(guān)分析和回歸分析,得出本文假設(shè)的五個自變量與微博用戶參與個性化知識服務(wù)的意愿的相關(guān)性及相關(guān)程度。最終驗證了研究假設(shè),得到的結(jié)論是微博用戶的基本屬性(性別、受教育程度、職業(yè)、微博所屬網(wǎng)站、微博的開通時間、每天花在微博上的時間)影響微博用戶參與個性化知識服務(wù)的意愿,感知服務(wù)有用性對參與意愿有正向影響,感知服務(wù)易用性對參與意愿有正向影響,服務(wù)質(zhì)量對參與意愿有正向影響,感知服務(wù)風(fēng)險對參與意愿有負向影響,個性化需求對參與意愿有正向影響。其中,影響微博用戶參與個性化知識服務(wù)的意愿的最主要因素是服務(wù)質(zhì)量。本文主要通過理論研究和實證分析結(jié)合的方法,從理論上豐富了個性化知識服務(wù)的研究,從新的視角研究個性化知識服務(wù)的開展,是個性化知識服務(wù)和微博領(lǐng)域新的探索,可以為以后的相關(guān)研究提供思路和參考。從實踐上,為微博運營商開展個性化知識服務(wù),明確自身定位,提高微博用戶粘性,如何采取相關(guān)措施提出了一些建議和意見。不過,由于資歷有限,本文不可避免地存存一些問題,樣本的代表性有限,概念模型中涉及的影響因素可能不夠全面等。最后,本文對未來的相關(guān)方面的研究提出一些建議。
【關(guān)鍵詞】:微博用戶 個性化知識服務(wù) 參與意愿
【學(xué)位授予單位】:安徽大學(xué)
【學(xué)位級別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2015
【分類號】:G252;G206
【目錄】:
  • 摘要3-5
  • Abstract5-12
  • 1 緒論12-23
  • 1.1 研究背景12-13
  • 1.2 研究意義13
  • 1.3 研究內(nèi)容13-14
  • 1.4 國內(nèi)外研究進展14-21
  • 1.4.1 國外研究進展14-17
  • 1.4.2 國內(nèi)研究進展17-21
  • 1.5 研究方法21-23
  • 1.5.1 文獻分析法21
  • 1.5.2 問卷調(diào)查法21-22
  • 1.5.3 統(tǒng)計分析法22-23
  • 2 相關(guān)概念界定和基本理論概述23-34
  • 2.1 微博的發(fā)展23-24
  • 2.2 微博的特征24-26
  • 2.2.1 微博短小精悍,使用方便24-25
  • 2.2.2 微博是社會化的傳播平臺25
  • 2.2.3 微博可以實現(xiàn)個性化知識閱讀25-26
  • 2.3 微博用戶的界定26-27
  • 2.4 個性化知識服務(wù)的概念27
  • 2.5 個性化知識服務(wù)的特征27-29
  • 2.5.1 用戶至上28
  • 2.5.2 互動性28
  • 2.5.3 創(chuàng)新性28-29
  • 2.5.4 針對性29
  • 2.6 個性化知識服務(wù)的模式29-31
  • 2.6.1 個性化知識定制服務(wù)29-30
  • 2.6.2 個性化知識導(dǎo)航服務(wù)30
  • 2.6.3 個性化知識推送服務(wù)30
  • 2.6.4 個性化知識搜索服務(wù)30-31
  • 2.7 微博的個性化知識服務(wù)31-33
  • 2.7.1 微博的個性化知識定制31-32
  • 2.7.2 微博的個性化知識推送32-33
  • 2.8 參與意愿的界定33-34
  • 3 微博用戶參與個性化知識服務(wù)的意愿的分析34-41
  • 3.1 影響微博用戶參與個性化知識服務(wù)的意愿的因素及關(guān)系假設(shè)34-38
  • 3.1.1 微博用戶的基本屬性34
  • 3.1.2 感知服務(wù)有用性34-35
  • 3.1.3 感知服務(wù)易用性35-36
  • 3.1.4 服務(wù)質(zhì)量36-37
  • 3.1.5 感知服務(wù)風(fēng)險37
  • 3.1.6 個性化需求37-38
  • 3.2 研究框架38-39
  • 3.3 變量的測量39-41
  • 4 問卷調(diào)查與數(shù)據(jù)分析41-53
  • 4.1 問卷的設(shè)計41
  • 4.2 問卷的發(fā)放與回收41
  • 4.3 數(shù)據(jù)的分析41-53
  • 4.3.1 描述性統(tǒng)計41-43
  • 4.3.2 信度分析43
  • 4.3.3 效度分析43-44
  • 4.3.4 方差分析44-49
  • 4.3.5 相關(guān)分析49-50
  • 4.3.6 回歸分析50-53
  • 5 研究結(jié)果分析及對策建議53-56
  • 5.1 研究結(jié)果分析53-54
  • 5.2 對策建議54-56
  • 6 總結(jié)與展望56-58
  • 6.1 全文總結(jié)56-57
  • 6.2 研究展望57-58
  • 參考文獻58-62
  • 致謝62-63
  • 攻讀碩士學(xué)位期間的研究成果63-64
  • 附錄64-66

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 路海明;盧增祥;李衍達;;基于多Agent混合智能實現(xiàn)個性化網(wǎng)絡(luò)信息推薦[J];計算機科學(xué);2000年07期

2 李霞;樊治平;馮博;;知識服務(wù)的概念、特征與模式[J];情報科學(xué);2007年10期

3 張玉峰,晏創(chuàng)業(yè);基于Agent的個性化信息服務(wù)模型研究[J];情報學(xué)報;2001年05期

4 姜永常;論知識服務(wù)與信息服務(wù)[J];情報學(xué)報;2001年05期

5 包昌火;;人際網(wǎng)絡(luò)開發(fā)與競爭情報發(fā)展[J];情報雜志;2008年03期

6 李玉梅;;信息服務(wù)與知識服務(wù)的功能模式分析[J];情報雜志;2009年S1期

7 丁浩,林云;Internet上的個性化信息服務(wù)[J];軟件世界;2000年03期

8 呂紅梅;;圖書館知識服務(wù)的特點、內(nèi)容和實施原則[J];現(xiàn)代情報;2005年12期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 李廣偉;大學(xué)生參與淘寶網(wǎng)購的影響因素實證研究[D];重慶工商大學(xué);2014年


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本文編號:253062

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