【摘要】：[目的 /意義]旨在解決中文名稱規(guī)范聯(lián)合數(shù)據(jù)庫檢索系統(tǒng)CNASS的檢索結果集記錄量大且雜散的問題,實現(xiàn)其檢索服務的關聯(lián)聚簇功能。[方法 /過程]基于FRBR-LRM框架將個人名稱規(guī)范記錄轉(zhuǎn)換為實體-屬性-關系的RDF表示,利用記錄內(nèi)嵌的外部LC記錄號重定向到VIAF記錄,對原記錄的作品關系等屬性進行擴展。設計中文同名個人規(guī)范記錄識別與聚簇算法,充分利用擴展后的作品關系,提高記錄識別和聚簇的效率。[結果 /結論]選取300個人名,在CNASS中進行檢索,對檢索結果集運行算法,統(tǒng)計分析每個檢索結果集的聚簇數(shù)和最大聚簇內(nèi)記錄數(shù),綜合計算聚簇效率指標,驗證了本文聚簇算法的有效性。
【圖文】：

王瑞云，賈君枝．基于作品關系擴展的中文同名個人規(guī)范記錄識別與聚簇研究［J］．圖書情報工作，，2017，61(5):125－131．圖1中文個人名稱規(guī)范記錄聚簇的E-Ｒ實體關系

本文編號：2517743