專(zhuān)家檢索與專(zhuān)家排名研究評(píng)述
[Abstract]:[objective] to review the existing expert retrieval and expert ranking methods, so as to provide a theoretical basis for follow-up research. [literature scope] "expert retrieval (Expert Retrieval)", "expert ranking (Expert Ranking)" from Web of Science (WOS), CNKI and other databases, 65 articles were collected for retrieval words by "ranking Fusion (Ranking Fusion)". [methods] in view of the lack of expert retrieval coverage and the large amount of calculation of expert features, the existing research progress was sorted out and evaluated from two angles of expert retrieval evaluation and ranking fusion. [results] Fusion relationship attribute is the mainstream of expert retrieval methods at present. The research on the reliability of retrieval results is mainly based on user satisfaction and document credibility. The expert ranking adopts friendly neighbor recommendation model, Page Rank,D-S theory, social network and complex network analysis to realize the ranking and ranking fusion, and the fusion results are generally better than the benchmark ranking. [limitation] there are few horizontal comparative studies among different ranking fusion methods. [conclusion] the relevant research can provide a reference for the construction of expert consultation platform from the perspective of information fusion, which is embodied in the expert information organization. The integration of expert selection and expert opinion.
【作者單位】: 華中師范大學(xué)信息管理學(xué)院;
【基金】:國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目“基于多維度聚合的網(wǎng)絡(luò)資源知識(shí)發(fā)現(xiàn)研究”(項(xiàng)目編號(hào):13&ZD183) 中央高;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)項(xiàng)目“面向應(yīng)急決策的專(zhuān)家發(fā)現(xiàn)與意見(jiàn)融合研究”(項(xiàng)目編號(hào):CCNU16A05044) 國(guó)家自然科學(xué)基金青年項(xiàng)目“多因素融合下的微博話題可信度評(píng)估模型及實(shí)證研究”(項(xiàng)目編號(hào):71303179)的研究成果之一
【分類(lèi)號(hào)】:G252.7
【相似文獻(xiàn)】
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5 杜p,
本文編號(hào):2515975
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