【摘要】：探測分析情報學(xué)領(lǐng)域的研究熱點、前沿,對于專家學(xué)者進(jìn)行科研選題、構(gòu)建學(xué)科知識體系具有重要的意義,但是目前研究中以相對孤立的關(guān)鍵詞進(jìn)行分析預(yù)測,難以詳細(xì)、準(zhǔn)確地分析情報學(xué)發(fā)展趨勢。文章以SCI收錄的6種情報學(xué)核心期刊2010—2015年間所刊載的論文為研究對象,基于主題演化分析方法探測、識別國際情報學(xué)研究熱點與前沿及其發(fā)展趨勢;基于簡單中心算法識別各個子時期的研究主題,然后通過計算向心度、密度以確定各子時期主題自身以及不同主題之間的內(nèi)、外關(guān)聯(lián),進(jìn)行子時期主題關(guān)聯(lián)分析;然后利用Jaccard系數(shù)計算相鄰子時期主題相似度,構(gòu)建主題演化路徑,進(jìn)行主題演化分析,識別國際情報學(xué)研究熱點與前沿。主題演化分析結(jié)果表明:定量與定性分析相結(jié)合的趨勢進(jìn)一步加強(協(xié)作分析、跨學(xué)科分析等);借鑒、改進(jìn)目前模糊集、粗糙集和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等新興信息技術(shù)提升情報分析的準(zhǔn)確性、效率,將會是未來幾年國際情報學(xué)發(fā)展的重要發(fā)展方向。
[Abstract]:The research hotspots and frontiers in the field of information science are of great significance for experts and scholars to choose scientific research topics and construct knowledge system of disciplines. However, it is difficult to make detailed analysis and prediction with relatively isolated keywords in the current research. The development trend of information science is analyzed accurately. Taking the papers published in six core journals of information science listed by SCI in 2010-2015 as the research object, this paper explores and identifies the hot spots and frontiers of international information science research and its development trend based on the method of subject evolution analysis. Based on the simple central algorithm, the research topic of each sub-period is identified, and then the sub-period theme correlation analysis is carried out by calculating the concentric degree and density to determine the inner and outer correlation of each sub-period theme as well as the internal and external correlation between different themes. Then Jaccard coefficient is used to calculate the theme similarity of neighboring sub-periods, construct the theme evolution path, analyze the theme evolution, and identify the hot spots and frontiers of international information science research. The results of thematic evolution analysis show that the trend of combination of quantitative and qualitative analysis is further strengthened (collaborative analysis, interdisciplinary analysis, etc.); Using for reference, improving the information technology such as fuzzy set, rough set and neural network to improve the accuracy and efficiency of information analysis will be an important development direction of international information science in the coming years.
【作者單位】： 山東理工大學(xué)科技信息研究所;
【基金】：國家社會科學(xué)基金項目“未來新興科學(xué)研究前沿識別研究”(項目編號:16BTQ083) 教育部人文社會科學(xué)青年基金項目“基于引文內(nèi)容分析的科技創(chuàng)新路徑識別研究”(項目編號:16YJC870008)成果之一
【分類號】：G353.1;G350

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本文編號：2454333