【摘要】：【目的/意義】文獻(xiàn)挖掘是文本挖掘領(lǐng)域中的重要研究方向,文獻(xiàn)挖掘技術(shù)在信息化時代發(fā)揮著越來越重要的作用�！痉椒�/過程】首先在文獻(xiàn)挖掘過程中引入知識元概念,提出了一套基于知識元的文獻(xiàn)挖掘處理模式。其次針對海關(guān)貿(mào)易檔案文獻(xiàn)資料,提出了一種五元組結(jié)構(gòu)的知識元表示方法,并用領(lǐng)域知識元本體進(jìn)行領(lǐng)域知識元間的組合鏈接。同時針對期刊文獻(xiàn)資料,提出了五類知識元共同表示一篇期刊文獻(xiàn)的知識元表示方法。最后以"粵海關(guān)"相關(guān)貿(mào)易檔案文獻(xiàn)資料和中文期刊文獻(xiàn)資料為例,運(yùn)用所提方法進(jìn)行知識元的抽取和表示,在知識元的基礎(chǔ)上進(jìn)行知識元間的組合鏈接進(jìn)而實現(xiàn)快速精確的領(lǐng)域知識挖掘�！窘Y(jié)果/結(jié)論】基于知識元的文獻(xiàn)挖掘模型,能夠增強(qiáng)文獻(xiàn)挖掘過程的可重復(fù)操作性并提高挖掘成果的可重復(fù)利用性。
[Abstract]:[purpose / significance] document mining is an important research direction in the field of text mining. Literature mining technology plays a more and more important role in the information age. [method / process] firstly, the concept of knowledge element is introduced in the process of document mining. A set of document mining processing model based on knowledge element is proposed. Secondly, a knowledge element representation method based on the five-tuple structure is proposed, and the domain knowledge element ontology is used to link the domain knowledge elements. At the same time, five kinds of knowledge elements are proposed to represent a journal document. Finally, taking "Guangdong Customs" related trade archives and Chinese periodical literature as an example, the proposed method is used to extract and express the knowledge elements. On the basis of the knowledge element, the combination link between the knowledge elements is carried out to realize the fast and accurate domain knowledge mining. [results / conclusion] the document mining model based on the knowledge element, It can enhance the repeatability of the document mining process and improve the reusability of the mining results.
【作者單位】： 大連理工大學(xué)系統(tǒng)工程研究所;軟件架構(gòu)國家重點實驗室(東軟集團(tuán)股份有限公司);大連理工大學(xué)城市學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項目(71171030) 新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計劃資助(NCET-11-0050) 文化產(chǎn)業(yè)發(fā)展專項資金資助項目(教財司預(yù)函[2012]343號) 軟件架構(gòu)國家重點實驗室開放課題(SKLSAOP1701)
【分類號】：G254

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 溫有奎;焦玉英;;知識元語義鏈接模型研究[J];圖書情報工作;2010年12期

2 馬炳厚;;《知識元挖掘》評介[J];圖書館理論與實踐;2006年05期

3 姜永常;楊宏巖;張麗波;;基于知識元的知識組織及其系統(tǒng)服務(wù)功能研究[J];情報理論與實踐;2007年01期

4 劉新;王泰森;;學(xué)習(xí)型知識元數(shù)據(jù)庫鏈接理論研究[J];圖書館學(xué)研究;2009年11期

5 任成義;;基于網(wǎng)頁的知識元挖掘[J];圖書情報工作;2010年S1期

6 陳雪龍;董恩超;王延章;肖文輝;龔麒;;非常規(guī)突發(fā)事件應(yīng)急管理的知識元模型[J];情報雜志;2011年12期

7 仲秋雁;郭艷敏;王寧;薛慧芳;崔麗;王延章;;基于知識元的非常規(guī)突發(fā)事件情景模型研究[J];情報科學(xué);2012年01期

8 張承偉;李建偉;陳雪龍;;基于知識元的突發(fā)事件情景建模[J];情報雜志;2012年07期

9 薛建武;;為情報學(xué)與智能科學(xué)架起合作橋梁——評《基于知識元的知識發(fā)現(xiàn)》[J];情報理論與實踐;2013年05期

10 王雪華;劉乃朋;裘江南;王延章;;基于知識元的應(yīng)急決策模型表示方法研究[J];電子科技大學(xué)學(xué)報( 社科版);2013年04期

相關(guān)會議論文 前1條

1 陳冠林;周福生;許仕杰;游章才;;基于“藥性-功效知識元語義分析”探析中藥復(fù)方的整體功效[A];中華中醫(yī)藥學(xué)會脾胃病分會第二十三次全國脾胃病學(xué)術(shù)交流會論文匯編[C];2011年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 蔣玲;面向?qū)W科的知識元標(biāo)引關(guān)鍵技術(shù)研究[D];華中師范大學(xué);2011年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前9條

1 高蝴蝶;基于知識元的內(nèi)容組織在數(shù)字出版中的應(yīng)用研究[D];北京印刷學(xué)院;2009年

2 肖君德;知識元相似度模型及融合方法研究[D];大連理工大學(xué);2012年

3 李珊珊;基于HNC理論的期刊文獻(xiàn)知識組織研究[D];大連理工大學(xué);2015年

4 王亞杰;基于知識元的行政權(quán)力知識庫模型構(gòu)建與應(yīng)用研究[D];遼寧師范大學(xué);2016年

5 郭艷敏;基于知識元的非常規(guī)突發(fā)事件情景模型及生成[D];大連理工大學(xué);2012年

6 賈生;基于知識元的文獻(xiàn)知識倉庫構(gòu)建研究[D];大連理工大學(xué);2012年

7 盧城曉;基于知識元檢索的知識相關(guān)度研究[D];南京大學(xué);2012年

8 汪沛;基于本體的領(lǐng)域知識元構(gòu)建研究[D];華中師范大學(xué);2014年

9 李雪;情境驅(qū)動的非常規(guī)突發(fā)事件決策方案生成研究[D];大連理工大學(xué);2012年

，

本文編號：2295594