【摘要】：大數(shù)據(jù)時代大知識的出現(xiàn),對知識融合提出了新的要求。在大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下,研究知識服務(wù)中的知識融合需求,界定知識融合的過程,構(gòu)建面向物化知識倉庫、面向虛擬知識網(wǎng)絡(luò)和面向混合模式的知識融合過程模型,并將其應(yīng)用于大數(shù)據(jù)知識服務(wù)框架中。將知識融合的過程模型與知識服務(wù)的應(yīng)用模塊有機結(jié)合起來,不僅可以為用戶的多層次、個性化、創(chuàng)新型知識服務(wù)需求提供知識服務(wù)策略和知識服務(wù)管理機制,還可以為通用型知識融合體系和知識服務(wù)架構(gòu)研究提供理論支持。
[Abstract]:The emergence of great knowledge in big data era puts forward new requirements for knowledge fusion. Under the environment of big data and network, this paper studies the requirement of knowledge fusion in knowledge service, defines the process of knowledge fusion, constructs a process model of knowledge fusion for materialized knowledge warehouse, virtual knowledge network and hybrid model. And applies it to big data knowledge service frame. Combining the process model of knowledge fusion with the application module of knowledge service can not only provide knowledge service strategy and knowledge service management mechanism for users' multi-level, individualized and innovative knowledge service demand. It can also provide theoretical support for the research of general knowledge fusion system and knowledge service architecture.
【作者單位】： 武漢大學(xué)信息管理學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金國際(地區(qū))合作與交流項目“基于慢病知識管理的智慧養(yǎng)老平臺研究”(項目編號:71661167007)的研究成果之一
【分類號】：G252

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本文編號：2268049