【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與智能設(shè)備的不斷發(fā)展,人們傳統(tǒng)以來的問答行為逐漸從線下拓展到了線上,出現(xiàn)了最早一批線上問答平臺。傳統(tǒng)問答平臺在引入社會化關(guān)系后蓬勃發(fā)展,成為人們解決問題、分享信息的重要平臺。社會化問答平臺在不斷發(fā)展的同時,平臺的信息服務(wù)也面臨越來越多的問題,諸如用戶尋找到自己想要信息的難度越來越大。而信息推薦作為解決信息過載的有利手段、信息服務(wù)的重要內(nèi)容,成為社會化問答平臺信息服務(wù)中值得研究與討論的內(nèi)容。本研究從信息服務(wù)的角度,以社會化問答平臺為研究對象,結(jié)合個性化服務(wù)、個性化信息推薦、推薦系統(tǒng)的相關(guān)研究為基本理論基礎(chǔ),探討了社會化問答平臺的信息推薦服務(wù)。首先,在廣泛閱讀社會化問答平臺、信息傳播、信息組織、用戶信息行為相關(guān)文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,結(jié)合社會化問答平臺的相關(guān)用戶、信息特征,分別對信息服務(wù)的主客體、內(nèi)容與手段進(jìn)行了分析,據(jù)此分析總結(jié)并詳細(xì)闡述了社會化問答平臺四種信息推薦服務(wù)的具體模式,包括定題信息推薦、挖掘信息推薦、基于關(guān)注的信息推薦與熱門信息推薦。接著將信息推薦服務(wù)模式結(jié)合推薦系統(tǒng)的基本框架,基于四種推薦模式,對問答平臺信息流進(jìn)行了分層構(gòu)建,從信息收集層、預(yù)處理層、推薦層和信息呈現(xiàn)與交互層四個層面展開,詳細(xì)闡述了社會化問答平臺信息推薦服務(wù)的基本框架與流程。最后對國內(nèi)社會化問答平臺“知乎”進(jìn)行案例分析,以用戶的角度,將“知乎”信息推薦系統(tǒng)中用戶可感知到的各個模塊進(jìn)行分析,歸納整理各模塊中不同推薦方式,驗證了所分析的具體推薦模式與服務(wù)流程均成立,并對“知乎”的信息推薦服務(wù)提出了一定的評價與建議。本文系中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金項目“社交化問答平臺信息質(zhì)量感知模型及推薦算法研究”(CCNU16A02035)課題組成部分及研究成果之一。
[Abstract]:With the continuous development of Internet technology and intelligent devices, the traditional question and answer behavior has gradually expanded from offline to online, the first batch of online Q & A platforms have emerged. The traditional Q & A platform has developed rapidly after the introduction of socialized relations, and has become an important platform for people to solve problems and share information. With the development of the social Q & A platform, the information service of the platform is facing more and more problems, such as the more and more difficult for users to find their own information. As a beneficial means to solve information overload, information recommendation is an important content of information service, which is worth studying and discussing in the information service of social question and answer platform. From the angle of information service, this study takes the socialized question and answer platform as the research object, combines the personalized service, the personalized information recommendation and the related research of the recommendation system as the basic theoretical foundation, and probes into the information recommendation service of the social question and answer platform. First of all, on the basis of the extensive reading of the social question and answer platform, information dissemination, information organization, information behavior of users, combined with the relevant users and information characteristics of the social question answering platform, the main and objective of the information service are analyzed respectively. Based on the analysis of the content and means, this paper summarizes and expounds in detail the specific modes of four kinds of information recommendation services in the social question answering platform, including topic information recommendation, mining information recommendation, information recommendation based on concern and hot information recommendation. Then, combining the information recommendation service model with the basic framework of the recommendation system, based on the four recommendation modes, the information flow of the question and answer platform is constructed in layers, from the information collection layer to the pretreatment layer. The recommendation layer and the information presentation and interaction layer are developed, and the basic framework and flow of the information recommendation service in the social question answering platform are expounded in detail. Finally, the domestic social question and answer platform "Zhihu" case analysis, from the user's point of view, the "Zhihu" information recommendation system can be perceived by the user to analyze each module, summed up the different recommendations in each module, It is verified that the specific recommendation model and service flow are valid, and some evaluation and suggestions are put forward for the information recommendation service of "Zhihu". This paper is one of the components and research results of the project "Research on Information quality perception Model and recommendation algorithm of Social Question-answering platform" (CCNU16A02035), a special fund project for basic scientific research in central colleges and universities.
【學(xué)位授予單位】：華中師范大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：G252

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號：2223360