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2010-2016年大數(shù)據(jù)與健康相關(guān)SCI論文的聚類分析

發(fā)布時(shí)間:2018-08-10 21:34
【摘要】:目的:檢索大數(shù)據(jù)與健康相關(guān)的SCI論文,分析當(dāng)前該領(lǐng)域的研究方向。方法:對(duì)Web of Science~(TM)核心合集數(shù)據(jù)庫中該主題的SCI論文進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析,統(tǒng)計(jì)頻次大于等于28次的高頻主題詞并生成共現(xiàn)矩陣,使用SPSS軟件進(jìn)行聚類分析,進(jìn)而獲得該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)。結(jié)果:經(jīng)檢索得出相關(guān)論文979篇,高頻主題詞14個(gè),獲得該領(lǐng)域六個(gè)主要研究熱點(diǎn)。結(jié)論:近年來有關(guān)大數(shù)據(jù)與健康相關(guān)的SCI論文主要研究方向包括:人口患病率研究、兒童健康領(lǐng)域研究、衛(wèi)生保健領(lǐng)域研究、護(hù)理質(zhì)量的效果與控制、健康和風(fēng)險(xiǎn)研究、疾病死亡率研究。
[Abstract]:Objective: to search the SCI papers related to big data and analyze the current research directions in this field. Methods: the SCI papers on this subject in the core database of Web of Science ~ (TM) were analyzed by bibliometrics. The high frequency thematic words whose statistical frequency was more than 28 times and the cooccurrence matrix were generated, and the cluster analysis was carried out with SPSS software. Then the research focus in this field is obtained. Results: 979 related papers and 14 high frequency subject words were obtained, and six main research hotspots in this field were obtained. Conclusion: in recent years, the main research directions of big data related health related SCI papers include: population prevalence, child health, health care, effect and control of nursing quality, health and risk. A study of disease mortality.
【作者單位】: 中國醫(yī)科大學(xué)計(jì)算機(jī)教研室;
【分類號(hào)】:R-1;;TP391

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本文編號(hào):2176272

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