基于小數(shù)據(jù)的圖書館精準服務研究
本文選題:小數(shù)據(jù) + 圖書館。 參考:《圖書館工作與研究》2017年05期
【摘要】:隨著圖書館大數(shù)據(jù)服務的深入和讀者需求的不斷增長,大數(shù)據(jù)在挖掘、收集和分析上有諸多困難,不僅大幅增加了大數(shù)據(jù)應用模式的風險、難度和成本,而且導致圖書館服務質量下降,無法開展有效的個性化精準服務。在此背景下,本文在分析圖書館小數(shù)據(jù)構成和特點的基礎上,提出了圖書館可通過讀者小數(shù)據(jù)的采集和分析,建立基于小數(shù)據(jù)的讀者實時興趣模型。該模式具有高效率、易操作、實用性強等優(yōu)勢,并能更加關注個體讀者,體現(xiàn)人文關懷和尊重讀者價值觀念的圖書館核心價值觀,從而有效提高圖書館精準服務的質量,滿足讀者的個性化需求。
[Abstract]:With the deepening of library big data service and the increasing demand of readers, big data has many difficulties in mining, collecting and analyzing, which not only increases the risk, difficulty and cost of big data application mode, but also increases the cost. And lead to the quality of library service decline, can not carry out effective personalized precision services. On the basis of analyzing the structure and characteristics of small data in library, this paper puts forward that the library can set up the real-time interest model of readers based on small data through the collection and analysis of small data of readers. This model has the advantages of high efficiency, easy to operate, strong practicability, and can pay more attention to individual readers, embody the core values of the library that show humanistic concern and respect the readers' values, thus effectively improve the quality of the accurate service of the library. To meet the individual needs of readers.
【作者單位】: 陜西學前師范學院圖書館;
【基金】:2016年度西安市社科規(guī)劃課題“西安市社區(qū)居民信息素質提高研究”(項目編號:16X36)研究成果之一
【分類號】:G252
【參考文獻】
相關期刊論文 前7條
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,本文編號:2090666
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