本文選題：OPAC + 圖書檢索　； 參考：《圖書館工作與研究》2017年06期

【摘要】：受限于數(shù)據(jù)的稀疏性,OPAC系統(tǒng)中面向用戶提供的決策支持服務形同虛設。為解決這一問題,本文在進行用戶圖書篩選決策需求分析的基礎上,提出一種基于多源融合的決策信息資源建設與組織方案,即通過對圖書社區(qū)、電商網(wǎng)站、社交平臺、電子書數(shù)據(jù)庫等信息源數(shù)據(jù)的采集與融合,為用戶決策提供支持。為驗證模型的可行性和效果,以2000本文學類圖書為例進行了原型系統(tǒng)實現(xiàn)。通過原型系統(tǒng)與某知名OPAC系統(tǒng)的效果對比,可以確認原型系統(tǒng)效果更好,能夠大幅改善用戶的圖書決策支持服務體驗。
[Abstract]:Limited by the sparsity of data, the decision support services provided by users in OPAC systems are virtual. In order to solve this problem, on the basis of analyzing the requirement of user book screening decision, this paper puts forward a decision information resource construction and organization scheme based on multi-source fusion, that is, through the library community, e-commerce website, social platform, The collection and fusion of information source data such as ebook database provide support for user's decision-making. In order to verify the feasibility and effect of the model, the prototype system is implemented with 2000 literary books as an example. By comparing the prototype system with that of a famous OPAC system, it can be confirmed that the prototype system is more effective and can greatly improve the user's experience of book decision support service.
【作者單位】： 武漢理工大學計算機學院;湖北工業(yè)大學計算機學院;
【基金】：湖北省高校圖工委科研項目“高校移動圖書館服務接受與用戶使用行為分析”(項目編號:2015ZJYB02)研究成果之一
【分類號】：G250.7

【參考文獻】

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本文編號：1948025