發(fā)布時間：2018-05-11 02:25

  本文選題：過度自信 + 傳導(dǎo)　； 參考：《南京理工大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：近年來,各學(xué)界對于大數(shù)據(jù)的研究趨近于白熱化,在國家金融業(yè)深化改革的大背景下體現(xiàn)尤甚,其主要用于對互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)的大量金融數(shù)據(jù)進(jìn)行分析處理,事實上利用社會網(wǎng)絡(luò)研究法研究網(wǎng)絡(luò)中傳播某種行為是一種很好的研究方式,故本文可在情報學(xué)基礎(chǔ)理論的基礎(chǔ)上,將之吸納,為金融市場的研究提供服務(wù)。金融系統(tǒng)中這些非理性行為擴(kuò)散現(xiàn)象的本質(zhì)是非理性社會個體受到來自社會網(wǎng)絡(luò)中其他個體呈現(xiàn)或者媒介信息的影響,通過信道交互,對自身行為進(jìn)行不斷學(xué)習(xí)、分析和調(diào)整的動態(tài)互動過程。利用社會網(wǎng)絡(luò)仿真探討非理性行為的擴(kuò)散機(jī)制與演化規(guī)律,有助于預(yù)測、利用、調(diào)整和控制社會行為演化,以趨利避害,為金融市場深化改革提供服務(wù)。如果將社會網(wǎng)絡(luò)中的決策個體看作節(jié)點(diǎn),將個體之間的交互關(guān)系看作連線,那么行為擴(kuò)散的整體環(huán)境可以看作一個社會網(wǎng)絡(luò)。本文試圖從情報學(xué)角度出發(fā)探索過度自信影響下,金融社會網(wǎng)絡(luò)中投資者買入行為擴(kuò)散機(jī)制的演化規(guī)律。首先,本研究通過對現(xiàn)有過度自信及其傳導(dǎo)的理論和文獻(xiàn)進(jìn)行梳理和總結(jié),探討過度自信的定義、形成機(jī)制以及其如何影響個體行為決策等問題。其次,在情報學(xué)理論基礎(chǔ)上建立數(shù)學(xué)模型以描述過度自信和其傳導(dǎo),在合理的理論前提下提出一些假設(shè);而后,本研究分別從宏觀上證指數(shù)及其論壇數(shù)據(jù)出發(fā),借助微觀心理學(xué)準(zhǔn)實驗法,驗證所做出的假設(shè);最后,在上述模型基礎(chǔ)上,為了對理論模型的正確性進(jìn)行驗證與完善,本研究開發(fā)了相應(yīng)的仿真系統(tǒng),并對仿真數(shù)據(jù)進(jìn)行了處理與分析。
[Abstract]:In recent years, the research on big data has become more and more intense, especially in the context of deepening the reform of the national financial industry, which is mainly used for the analysis and processing of a large number of financial data in the Internet. In fact, it is a good way to use social network research method to study a certain behavior in the network, so this paper can absorb it on the basis of the basic theory of information science, and provide service for the research of financial market. The essence of these irrational behavior diffusion phenomena in the financial system is that the irrational social individuals are influenced by the presentation or media information from other individuals in the social network, and through the channel interaction, they constantly learn their own behavior. Analyze and adjust the dynamic interaction process. It is helpful to predict, utilize, adjust and control the evolution of social behavior by using social network simulation to explore the diffusion mechanism and evolution law of irrational behavior, in order to seek advantages and avoid disadvantages, and to provide service for deepening the reform of financial market. If the decision-making individual in the social network is regarded as a node, and the interaction between individuals is regarded as a connection, then the overall environment of behavior diffusion can be regarded as a social network. This paper attempts to explore the evolution of the diffusion mechanism of investor buying behavior in financial social networks under the influence of overconfidence from the angle of information science. Firstly, by combing and summarizing the existing theories and literatures of overconfidence and its transmission, this study discusses the definition of overconfidence, its formation mechanism and how it affects individual behavior decision-making. Secondly, on the basis of information science theory, a mathematical model is established to describe overconfidence and its transmission, and some hypotheses are put forward on the premise of reasonable theory. Finally, in order to verify and perfect the correctness of the theoretical model, the corresponding simulation system is developed on the basis of the above model. The simulation data are processed and analyzed.
【學(xué)位授予單位】：南京理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：F832.51;G350

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本文編號：1872005