文獻計量指標的客觀分類及其啟示——以JCR 2015經濟學期刊為例
本文選題:文獻計量指標 + 分類法; 參考:《情報理論與實踐》2017年07期
【摘要】:文獻計量指標的分類是情報學的基礎問題,傳統(tǒng)上往往是以主觀分類為主。文章以JCR 2015經濟學期刊為例,采用聚類分析、因子分析和主成分分析對文獻計量指標進行分類,得到多種不同的分類結果,并進行解釋。研究表明:客觀分類法有助于加強對文獻計量指標的理解;客觀分類法與主觀分類法要結合使用;聚類分析對文獻計量指標分類比因子和主成分分析有一定的優(yōu)勢;并不是所有的客觀分類結果都有意義。
[Abstract]:The classification of bibliometric index is the basic problem of information science, traditionally it is mainly subjective classification. Taking the JCR 2015 economic journal as an example, this paper classifies the bibliometric indexes by cluster analysis, factor analysis and principal component analysis, and obtains many different classification results and explains them. The research shows that objective classification is helpful to strengthen the understanding of bibliometric index, objective classification and subjective classification should be combined, cluster analysis has some advantages on classification factor and principal component analysis of bibliometric index. Not all objective classification results are meaningful.
【作者單位】: 南京農業(yè)大學經濟管理學院;云南財經大學國際工商學院;
【基金】:國家自然科學基金項目“生鮮農產品消費者食品安全信心研究”(項目編號:71273137) 江蘇省高校優(yōu)勢學科建設工程資助項目(PAPD) 江蘇省教育廳青藍工程(蘇教師⺌2014⺗23號)的研究成果
【分類號】:G353.1
【參考文獻】
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【共引文獻】
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本文編號:1817908
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