發(fā)布時間：2018-04-24 19:32

  本文選題：科研數(shù)據(jù) + 數(shù)據(jù)知識庫��； 參考：《情報資料工作》2017年05期

【摘要】：文章主要利用網(wǎng)絡(luò)調(diào)查法和對比分析法,從資源收錄量、檢索功能、服務(wù)模式、軟件應(yīng)用情況等方面對re3data.org、OAD、OpenAIRE、OpenDOAR和ROAR 5個科研數(shù)據(jù)知識庫注冊目錄系統(tǒng)進行調(diào)研,分析了科研數(shù)據(jù)知識庫目錄系統(tǒng)的發(fā)展現(xiàn)狀。研究發(fā)現(xiàn),科研數(shù)據(jù)知識庫呈現(xiàn)快速上升的趨勢;re3data.org、OAD、OpenAIRE、OpenDOAR和ROAR這5個系統(tǒng)各有特色;美國、德國、英國、歐盟等國家在建設(shè)科研數(shù)據(jù)知識庫注冊目錄系統(tǒng)方面進展較快,已形成一定的規(guī)模。
[Abstract]:This paper mainly makes use of the method of network investigation and comparative analysis, from the aspects of resource collection, retrieval function, service mode, application of software, etc., to investigate the registration catalogue system of five knowledge bases of scientific research data, such as re3data.org.com, OpenAix, OpenDOAR and ROAR, etc. The development status of scientific research data repository catalogue system is analyzed. The research found that the knowledge base of scientific research data shows a rapidly rising trend: the five systems of OpenDOAR and ROAR have their own characteristics; the United States, Germany, the United Kingdom, the European Union and other countries have made rapid progress in the construction of the scientific research data knowledge base registration directory system. Has formed a certain scale.
【作者單位】： 東北師范大學計算機科學與信息技術(shù)學院;
【分類號】：G250.74

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本文編號：1797928