本文選題：大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù) + 圖書(shū)館�。� 參考：《西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社科版)》2017年09期

【摘要】：大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)是大數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)最重要和最核心的服務(wù)體系之一,系統(tǒng)梳理國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)的研究現(xiàn)狀,提出未來(lái)研究中值得關(guān)注的問(wèn)題,對(duì)推動(dòng)國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)的進(jìn)一步研究與實(shí)踐具有重要的意義。本文以CNKI和維普期刊資源整合服務(wù)平臺(tái)為來(lái)源數(shù)據(jù)庫(kù),檢索并整理國(guó)內(nèi)2013年1月至2016年8月間發(fā)表的與大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)有關(guān)的全部文獻(xiàn),采用內(nèi)容分析法對(duì)研究主題進(jìn)行分析、歸納和總結(jié);重點(diǎn)從大數(shù)據(jù)帶來(lái)的機(jī)遇與挑戰(zhàn)、大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)內(nèi)涵、大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)模型、大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)關(guān)鍵技術(shù)、大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)平臺(tái)構(gòu)建和開(kāi)展大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)的相關(guān)策略等6方面進(jìn)行深入分析和評(píng)述。研究結(jié)果表明,國(guó)內(nèi)大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)研究具有初步形成核心作者和核心團(tuán)隊(duì)、研究成果增長(zhǎng)迅速、重視程度不夠和研究主體多樣性等特點(diǎn),未來(lái)應(yīng)加強(qiáng)大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)概念、大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)職業(yè)教育、大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)的實(shí)踐應(yīng)用和工作開(kāi)展的信息倫理問(wèn)題等方面的研究。
[Abstract]:Big data's knowledge service is one of the most important and core service systems in big data ecosystem. This paper systematically combs the current research situation of big data's knowledge service in China, and puts forward some problems to be paid attention to in future research. It is of great significance to promote the further research and practice of big data's knowledge service in China. In this paper, CNKI and WIP periodical resources integration service platform are used as the source database to retrieve and collate all the literatures related to big data's knowledge service published between January 2013 and August 2016, and the research topics are analyzed by content analysis method. Summing up and summing up; focusing on the opportunities and challenges brought by big data, the connotation of big data knowledge service, big data model of knowledge service, and the key technologies of big data knowledge service, Big data's knowledge service platform construction and the related strategy of big data knowledge service are analyzed and commented in depth. The results show that the research on big data's knowledge service has the characteristics of forming core authors and core teams, the research results are growing rapidly, the degree of attention is not enough and the research subjects are diverse, so the concept of big data knowledge service should be strengthened in the future. The research on big data's knowledge service vocational education, the practical application of big data's knowledge service and the information ethics of work.
【作者單位】： 西南民族大學(xué)圖書(shū)館;
【基金】：西南民族大學(xué)中央高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金項(xiàng)目資助“大數(shù)據(jù)時(shí)代圖書(shū)館人性化創(chuàng)新服務(wù)研究”(2017SZYQN51)階段性成果
【分類號(hào)】：G353.1

【參考文獻(xiàn)】

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2 孫潔;;大數(shù)據(jù)背景下檔案知識(shí)服務(wù)[J];蘭臺(tái)世界;2016年03期

3 孫鑫;;近五年來(lái)我國(guó)情報(bào)學(xué)研究熱點(diǎn)問(wèn)題評(píng)價(jià)分析[J];西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社科版);2015年05期

4 唐曉波;魏巍;;知識(shí)融合:大數(shù)據(jù)時(shí)代知識(shí)服務(wù)的增長(zhǎng)點(diǎn)[J];圖書(shū)館學(xué)研究;2015年05期

5 陳祖琴;劉喜文;鄭昌興;;面向科研跟蹤推送的個(gè)性化知識(shí)服務(wù)模型[J];圖書(shū)館學(xué)研究;2015年01期

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7 張興旺;李晨暉;麥范金;;變革中的大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù):面向大數(shù)據(jù)的信息移動(dòng)推薦服務(wù)新模式[J];圖書(shū)與情報(bào);2013年04期

8 張興旺;;大數(shù)據(jù)知識(shí)服務(wù)體系研究[J];情報(bào)資料工作;2013年02期

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1 閆莉莉;大數(shù)據(jù)環(huán)境下科技型中小企業(yè)知識(shí)服務(wù)模式研究[D];安徽財(cái)經(jīng)大學(xué);2015年

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【共引文獻(xiàn)】

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2 鮑R，

本文編號(hào)：1780162