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面向圖情學(xué)科熱點高被引論文引文曲線特征分析

發(fā)布時間:2018-04-17 12:10

  本文選題:圖書情報 + 高被引論文。 參考:《情報雜志》2017年08期


【摘要】:[目的/意義]研究圖情領(lǐng)域引文曲線的特征差異,采用多維標(biāo)度方法發(fā)現(xiàn)研究者的變化和研究主題的變化與引文曲線特征變化之間的關(guān)系,這有利于不同研究者找到研究同行、推進(jìn)學(xué)科發(fā)展;并結(jié)合睡美人文獻(xiàn)的研究,以便挖掘?qū)W科研究前沿。[方法/過程]通過對336篇圖書情報高被引論文繪制引文曲線,發(fā)現(xiàn)經(jīng)典、指數(shù)增長、多峰、波形、睡美人、指數(shù)下降六種引文曲線類型。并進(jìn)行引文曲線形狀特征分析、采用標(biāo)度分析方法進(jìn)行引文曲線特征差異分析、引文網(wǎng)絡(luò)特征分析、引文曲線分布狀態(tài)分析。[結(jié)果/結(jié)論]結(jié)果發(fā)現(xiàn):(1)Avramescu提出的某些引文曲線均有出現(xiàn)之外,還出現(xiàn)了新的引文曲線類型,"多峰引文曲線"、"波形引文曲線"和"指數(shù)下降引文曲線"。(2)不同研究主題,被引最佳年限,不同作者的高被引論文引文曲線特征都存在差異。(3)高被引論文引文曲線特征可以用來識別不同的研究方向和不同的研究團(tuán)隊。
[Abstract]:[objective / significance] to study the characteristic difference of citation curve in the field of map and information, and to find out the relationship between the change of researcher's subject and the characteristic of citation curve by using multidimensional scale method.It is helpful for different researchers to find research peers and promote the development of disciplines, and combine the research of sleeping beauty literature in order to excavate the frontier of subject research.[method / process] by drawing citation curves for 336 papers with high citation of library and information information, six types of citation curves were found: classic, exponential growth, multi-peak, waveform, sleeping beauty and exponential decline.The shape features of citation curves are analyzed, and the differences of citation curve features, citation network features and the distribution state of citation curves are analyzed by scale analysis method.[results / conclusion] it was found that some of the citation curves put forward by the Avramescu have appeared, and new citation curve types have appeared, such as "multi-peak citation curve", "waveform citation curve" and "exponential descending citation curve". (2) different research topics have been found, such as "multi-peak citation curve", "waveform citation curve" and "exponential descending citation curve".The citation curve features of high citation papers can be used to identify different research directions and different research teams.
【作者單位】: 南昌大學(xué)管理學(xué)院信息管理系;
【基金】:江西省科技廳軟科學(xué)項目“語義網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下高校學(xué)術(shù)資源質(zhì)量與效率的因素分析”(編號:20161BBA 10065) 南昌大學(xué)研究生教學(xué)案例建設(shè)項目“面向?qū)W科熱點分析的高被引論文特征的案例庫建設(shè)”(編號:9202-0210210802)
【分類號】:G353.1

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本文編號:1763552

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