本文選題：大數(shù)據(jù)　切入點：CNKI　出處：《信息資源管理學報》2017年01期

【摘要】：本文以CNKI數(shù)據(jù)庫收錄的2006—2016年的碩博士相關論文與智聯(lián)招聘網(wǎng)站27個熱門城市碩博士學歷的相關招聘信息為數(shù)據(jù)來源,分析了當前我國大數(shù)據(jù)在學界和業(yè)界的地域分布,學科(行業(yè))分布和熱點分布的現(xiàn)狀,呈現(xiàn)了研究結果的可視化關系,發(fā)現(xiàn)了我國大數(shù)據(jù)人才需求特點與學術研究間的關系。從研究和人才需求關系的視角上彌補了關于大數(shù)據(jù)的文獻計量重視學界研究分布趨勢,而忽視業(yè)界人才需求的不足,其研究結果對企業(yè)和高校均有所啟示。
[Abstract]:This paper analyzes the geographical distribution of big data in the academic field and industry in China, based on the CNKI database and the relevant information about the doctoral degree in 27 popular cities of Zhaopin.com recruitment website, which is published in 2006 to 2016, as the data source of the thesis, this paper analyzes the current geographical distribution of big data in the academic world and the industry in China.The present situation of the distribution of disciplines (industries) and hot spots presents the visual relationship between the research results and the relationship between the characteristics of big data's talent demand and academic research in China.From the point of view of the relationship between research and talent demand, this paper makes up for the trend of academic research distribution in the literature metrology of big data, but ignores the shortage of talent demand in the industry. The results of the research are enlightening to both enterprises and universities.
【作者單位】： 武漢紡織大學管理學院;
【基金】：國家自科基金“大數(shù)據(jù)情景的outlier分析與異類知識管理模式研究”(71571139)和“24小時知識工廠的知識共享活動模型與服務支持系統(tǒng)研究”(71171153)的成果之一
【分類號】：G353.1

【參考文獻】

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【共引文獻】

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【二級參考文獻】

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