基于Python挖掘的大數(shù)據(jù)學(xué)術(shù)研究與人才需求的關(guān)系研究
本文選題:大數(shù)據(jù) 切入點(diǎn):CNKI 出處:《信息資源管理學(xué)報(bào)》2017年01期
【摘要】:本文以CNKI數(shù)據(jù)庫(kù)收錄的2006—2016年的碩博士相關(guān)論文與智聯(lián)招聘網(wǎng)站27個(gè)熱門城市碩博士學(xué)歷的相關(guān)招聘信息為數(shù)據(jù)來源,分析了當(dāng)前我國(guó)大數(shù)據(jù)在學(xué)界和業(yè)界的地域分布,學(xué)科(行業(yè))分布和熱點(diǎn)分布的現(xiàn)狀,呈現(xiàn)了研究結(jié)果的可視化關(guān)系,發(fā)現(xiàn)了我國(guó)大數(shù)據(jù)人才需求特點(diǎn)與學(xué)術(shù)研究間的關(guān)系。從研究和人才需求關(guān)系的視角上彌補(bǔ)了關(guān)于大數(shù)據(jù)的文獻(xiàn)計(jì)量重視學(xué)界研究分布趨勢(shì),而忽視業(yè)界人才需求的不足,其研究結(jié)果對(duì)企業(yè)和高校均有所啟示。
[Abstract]:This paper analyzes the geographical distribution of big data in the academic field and industry in China, based on the CNKI database and the relevant information about the doctoral degree in 27 popular cities of Zhaopin.com recruitment website, which is published in 2006 to 2016, as the data source of the thesis, this paper analyzes the current geographical distribution of big data in the academic world and the industry in China.The present situation of the distribution of disciplines (industries) and hot spots presents the visual relationship between the research results and the relationship between the characteristics of big data's talent demand and academic research in China.From the point of view of the relationship between research and talent demand, this paper makes up for the trend of academic research distribution in the literature metrology of big data, but ignores the shortage of talent demand in the industry. The results of the research are enlightening to both enterprises and universities.
【作者單位】: 武漢紡織大學(xué)管理學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自科基金“大數(shù)據(jù)情景的outlier分析與異類知識(shí)管理模式研究”(71571139)和“24小時(shí)知識(shí)工廠的知識(shí)共享活動(dòng)模型與服務(wù)支持系統(tǒng)研究”(71171153)的成果之一
【分類號(hào)】:G353.1
【參考文獻(xiàn)】
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【共引文獻(xiàn)】
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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
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6 本報(bào)記者 于冬雪;智聯(lián)招聘1.1億美元高調(diào)融資[N];南方日?qǐng)?bào);2008年
7 早報(bào)記者 曹敏潔邋沈雁飛;獲1.1億美元注資 智聯(lián)招聘擬沖刺上市[N];東方早報(bào);2008年
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,本文編號(hào):1704848
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