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時(shí)態(tài)信息檢索研究綜述

發(fā)布時(shí)間:2018-04-03 09:27

  本文選題:時(shí)態(tài)信息檢索 切入點(diǎn):時(shí)態(tài)信息 出處:《數(shù)據(jù)分析與知識(shí)發(fā)現(xiàn)》2017年01期


【摘要】:【目的】總結(jié)國(guó)內(nèi)外時(shí)態(tài)信息檢索研究現(xiàn)狀,以期為相關(guān)學(xué)者更好地把握時(shí)態(tài)信息檢索研究問(wèn)題提供理論基礎(chǔ)!疚墨I(xiàn)范圍】在Google Scholar中分別以檢索式"Temporal Information"與"時(shí)態(tài)信息"且不限定時(shí)間范圍地進(jìn)行文獻(xiàn)檢索,獲得部分相關(guān)文獻(xiàn)后,再結(jié)合追溯法最終得到92篇相關(guān)文獻(xiàn)!痉椒ā炕谖墨I(xiàn)調(diào)研與歸納總結(jié)方法,分別從文檔中時(shí)態(tài)信息抽取、查詢中時(shí)態(tài)信息識(shí)別和時(shí)間感知排序三方面對(duì)時(shí)態(tài)信息檢索的相關(guān)研究進(jìn)行綜述與評(píng)述!窘Y(jié)果】研究發(fā)現(xiàn)時(shí)態(tài)信息檢索研究存在著如下問(wèn)題和挑戰(zhàn):國(guó)外對(duì)時(shí)態(tài)檢索研究比較多,而國(guó)內(nèi)的相關(guān)研究甚少;利用表征時(shí)間信息的實(shí)體與事件演化信息識(shí)別文檔關(guān)注時(shí)間的相關(guān)研究不足;缺乏對(duì)非周期變化查詢的意圖預(yù)測(cè);時(shí)態(tài)信息檢索模型實(shí)驗(yàn)的可重復(fù)性有待提高。【局限】未對(duì)該領(lǐng)域的文檔采集、文檔索引以及相關(guān)應(yīng)用進(jìn)行文獻(xiàn)綜述。【結(jié)論】構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化的評(píng)測(cè)數(shù)據(jù)集以及無(wú)參數(shù)時(shí)態(tài)信息檢索模型將是時(shí)態(tài)信息檢索領(lǐng)域的未來(lái)方向研究。
[Abstract]:[objective] to summarize the present situation of temporal information retrieval at home and abroad,In order to provide a theoretical basis for the scholars concerned to better grasp the research of temporal information retrieval. [literature scope] in Google Scholar, literature retrieval is carried out in terms of "Temporal Information" and "temporal information", respectively, and within an unlimited time range.After obtaining part of the relevant literature, combined with the tracing method, 92 related documents were obtained. [methods] based on the methods of literature investigation and induction, temporal information was extracted from the document, respectively.The research on temporal information retrieval is reviewed and reviewed in the aspects of temporal information recognition and temporal perception ranking. [results] the research shows that the research of temporal information retrieval has the following problems and challenges: foreign time retrievalThere are many researches on state retrieval.However, there are few related studies in China, insufficient research on the attention time of entity and event evolution information identification documents, lack of intention prediction for aperiodic change query.The repeatability of temporal information retrieval model experiment needs to be improved.Document indexing and related applications are reviewed. [conclusion] constructing standardized evaluation data sets and non-parametric temporal information retrieval models will be the future research direction of temporal information retrieval.
【作者單位】: 西南大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息科學(xué)學(xué)院;
【基金】:國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金青年項(xiàng)目“融合用戶個(gè)性化與實(shí)時(shí)性意圖的查詢推薦模型研究”(項(xiàng)目編號(hào):15CTQ019) 西南大學(xué)博士啟動(dòng)基金項(xiàng)目“查詢意圖自動(dòng)分類與分析研究”(項(xiàng)目編號(hào):SWU114093)的研究成果之一
【分類號(hào)】:G252.7

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本文編號(hào):1704599

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