本文選題：時態(tài)信息檢索　切入點：時態(tài)信息　出處：《數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn)》2017年01期

【摘要】：【目的】總結(jié)國內(nèi)外時態(tài)信息檢索研究現(xiàn)狀,以期為相關(guān)學(xué)者更好地把握時態(tài)信息檢索研究問題提供理論基礎(chǔ)。【文獻(xiàn)范圍】在Google Scholar中分別以檢索式"Temporal Information"與"時態(tài)信息"且不限定時間范圍地進(jìn)行文獻(xiàn)檢索,獲得部分相關(guān)文獻(xiàn)后,再結(jié)合追溯法最終得到92篇相關(guān)文獻(xiàn)。【方法】基于文獻(xiàn)調(diào)研與歸納總結(jié)方法,分別從文檔中時態(tài)信息抽取、查詢中時態(tài)信息識別和時間感知排序三方面對時態(tài)信息檢索的相關(guān)研究進(jìn)行綜述與評述。【結(jié)果】研究發(fā)現(xiàn)時態(tài)信息檢索研究存在著如下問題和挑戰(zhàn):國外對時態(tài)檢索研究比較多,而國內(nèi)的相關(guān)研究甚少;利用表征時間信息的實體與事件演化信息識別文檔關(guān)注時間的相關(guān)研究不足;缺乏對非周期變化查詢的意圖預(yù)測;時態(tài)信息檢索模型實驗的可重復(fù)性有待提高。【局限】未對該領(lǐng)域的文檔采集、文檔索引以及相關(guān)應(yīng)用進(jìn)行文獻(xiàn)綜述�！窘Y(jié)論】構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)化的評測數(shù)據(jù)集以及無參數(shù)時態(tài)信息檢索模型將是時態(tài)信息檢索領(lǐng)域的未來方向研究。
[Abstract]:[objective] to summarize the present situation of temporal information retrieval at home and abroad,In order to provide a theoretical basis for the scholars concerned to better grasp the research of temporal information retrieval. [literature scope] in Google Scholar, literature retrieval is carried out in terms of "Temporal Information" and "temporal information", respectively, and within an unlimited time range.After obtaining part of the relevant literature, combined with the tracing method, 92 related documents were obtained. [methods] based on the methods of literature investigation and induction, temporal information was extracted from the document, respectively.The research on temporal information retrieval is reviewed and reviewed in the aspects of temporal information recognition and temporal perception ranking. [results] the research shows that the research of temporal information retrieval has the following problems and challenges: foreign time retrievalThere are many researches on state retrieval.However, there are few related studies in China, insufficient research on the attention time of entity and event evolution information identification documents, lack of intention prediction for aperiodic change query.The repeatability of temporal information retrieval model experiment needs to be improved.Document indexing and related applications are reviewed. [conclusion] constructing standardized evaluation data sets and non-parametric temporal information retrieval models will be the future research direction of temporal information retrieval.
【作者單位】： 西南大學(xué)計算機與信息科學(xué)學(xué)院;
【基金】：國家社會科學(xué)基金青年項目“融合用戶個性化與實時性意圖的查詢推薦模型研究”(項目編號:15CTQ019) 西南大學(xué)博士啟動基金項目“查詢意圖自動分類與分析研究”(項目編號:SWU114093)的研究成果之一
【分類號】：G252.7

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本文編號：1704599