本文選題：知識(shí)可視化　切入點(diǎn)：知識(shí)圖譜　出處：《圖書(shū)館》2017年07期

【摘要】：文章以1997至2017年Web of Science數(shù)據(jù)庫(kù)收錄的585篇知識(shí)可視化研究文獻(xiàn)作為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。整合VOSviewer和Citespace兩個(gè)文獻(xiàn)計(jì)量可視化軟件的優(yōu)勢(shì),采用共被引分析、引文分析、共詞分析等方法進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量可視化圖譜的繪制和分析。分析探究1997至2017年間知識(shí)可視化領(lǐng)域的整體演進(jìn)路徑、研究熱點(diǎn)與前沿,以期發(fā)現(xiàn)知識(shí)可視化研究的演變規(guī)律與未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。
[Abstract]:Based on the 585 articles of knowledge visualization collected in the Web of Science database from 1997 to 2017, this paper integrates the advantages of VOSviewer and Citespace, and adopts co-citation analysis and citation analysis. The methods of coterm analysis are used to draw and analyze the bibliometric visual atlas. The overall evolution path of the field of knowledge visualization between 1997 and 2017 is analyzed, and the research hot spots and frontiers are also discussed. In order to discover the evolution of knowledge visualization research and the future development trend.
【作者單位】： 江南大學(xué)設(shè)計(jì)學(xué)院;辛辛那提大學(xué)設(shè)計(jì)學(xué)院;
【基金】：2014年江蘇省研究生創(chuàng)新工程項(xiàng)目(項(xiàng)目編號(hào):KYLX-1156) 國(guó)家外國(guó)專(zhuān)家局高端外國(guó)專(zhuān)家項(xiàng)目(項(xiàng)目編號(hào):GDW2014 3200122) 江南大學(xué)健康設(shè)計(jì)國(guó)際聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室的研究成果
【分類(lèi)號(hào)】：G353.1

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6 李f替，

本文編號(hào)：1681444