本文選題：數(shù)字圖書館　切入點：圖書借閱信息　出處：《計算機仿真》2017年06期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：對數(shù)字圖書館中借閱信息資源的快速獲取,可有效降低圖書館借閱圖書過程出現(xiàn)信息錯誤的概率。信息資源獲取過程,需要先確定存取代價最小的目標函數(shù),可調(diào)整資源數(shù)據(jù)存放位置。傳統(tǒng)方法引入調(diào)度因子來確定節(jié)點的狀態(tài),來獲取相應(yīng)信息資源,但忽略了對節(jié)點位置的調(diào)整,導(dǎo)致資源獲取效率較低。提出基于K均值聚類的數(shù)字圖書館圖書借閱信息資源獲取方法。將信息資源數(shù)據(jù)獲取問題抽象為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點聚類問題,建立信息資源獲取能耗模型,計算不同類型節(jié)點采集、發(fā)送、接收和查詢數(shù)據(jù)時消耗的能量,結(jié)合K均值聚類理論建立圖書借閱信息資源數(shù)據(jù)獲取模型,確定圖書借閱信息資源數(shù)據(jù)存取代價最小的目標函數(shù),依據(jù)目標函數(shù)的變化自適應(yīng)地調(diào)整資源數(shù)據(jù)存放位置,由此完成數(shù)字圖書館圖書借閱信息資源獲取。實驗結(jié)果表明,所提方法能夠有效減少能量消耗,且獲取效率較高。
[Abstract]:The rapid acquisition of borrowing information resources in digital libraries can effectively reduce the probability of information errors in the course of library borrowing. In the process of obtaining information resources, we must first determine the objective function with the lowest access cost. The traditional method introduces the scheduling factor to determine the state of the node to obtain the corresponding information resource, but neglects the adjustment of the node position. This paper presents a method of obtaining information resources of digital library based on K-means clustering. The problem of information resource data acquisition is abstracted as a cluster problem of network nodes, and the energy consumption model of information resource acquisition is established. The energy consumption of collecting, sending, receiving and querying data from different types of nodes is calculated, and the data acquisition model of library borrowing information resources is established based on K-means clustering theory. This paper determines the objective function with the lowest access cost of library information resources, adaptively adjusts the location of resource data storage according to the change of objective function, and accomplishes the acquisition of library library information resources. The experimental results show that, The proposed method can effectively reduce energy consumption and achieve high efficiency.
【作者單位】： 聊城大學(xué)東昌學(xué)院;
【分類號】：G250.76;TP311.13

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本文編號：1650260