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基于改進(jìn)K均值算法的移動圖書館用戶評論需求聚類研究

發(fā)布時間:2018-03-21 10:01

  本文選題:移動圖書館 切入點(diǎn):改進(jìn)K均值聚類 出處:《數(shù)字圖書館論壇》2017年10期  論文類型:期刊論文


【摘要】:對移動圖書館用戶評論的自動聚類研究有助于更準(zhǔn)確高效地獲取用戶需求。本文結(jié)合移動圖書館評論特征,在傳統(tǒng)K均值算法的基礎(chǔ)上,使用HT-LaD算法對初始聚類中心進(jìn)行算法改進(jìn),并使用移動圖書館的用戶評論數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證。結(jié)果表明,利用改進(jìn)后K均值算法完成移動圖書館用戶評論文本的需求聚類是可行的,且聚類精度和穩(wěn)定性得到提高。
[Abstract]:The research on automatic clustering of user reviews in mobile libraries is helpful to obtain user needs more accurately and efficiently. Based on the traditional K-means algorithm, this paper combines the characteristics of comments in mobile libraries. The HT-LaD algorithm is used to improve the initial clustering center and the user comment data of the mobile library are used to carry on the demonstration. The result shows that it is feasible to use the improved K-means algorithm to cluster the user comment text of the mobile library. The clustering accuracy and stability are improved.
【作者單位】: 南京農(nóng)業(yè)大學(xué)信息管理系;
【基金】:國家社會科學(xué)基金項(xiàng)目“基于用戶感知的移動圖書館服務(wù)質(zhì)量評價及提升策略研究”(編號:13BTQ026)資助
【分類號】:G250.76;G252

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4 黃少敏;;信息技術(shù)發(fā)展環(huán)境下的用戶需求與服務(wù)創(chuàng)新[A];福建省圖書館學(xué)會2010年學(xué)術(shù)年會論文集[C];2010年

5 李征;;高校圖書館用戶需求與服務(wù)創(chuàng)新探析[A];西北地區(qū)圖書館事業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展[C];2012年

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1 宋景t,

本文編號:1643359


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