本文選題：數(shù)據(jù)挖掘　切入點(diǎn)：數(shù)據(jù)挖掘偏差　出處：《情報(bào)理論與實(shí)踐》2017年10期 　論文類(lèi)型：期刊論文

【摘要】：[目的/意義]互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展使得信息量增速不斷加快。作為從海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)有用知識(shí)的有力手段,數(shù)據(jù)挖掘成為近年的研究熱點(diǎn)。然而在數(shù)據(jù)挖掘過(guò)程中,輸出值和真實(shí)值之間往往存在著一定的差距,即數(shù)據(jù)挖掘偏差。[方法/過(guò)程]通過(guò)相關(guān)研究綜述了數(shù)據(jù)挖掘偏差的概念、研究進(jìn)展以及發(fā)展方向,并以數(shù)據(jù)挖掘的基本步驟類(lèi)比文獻(xiàn)計(jì)量的基本步驟,進(jìn)而提出文獻(xiàn)計(jì)量偏差的基本概念。從文獻(xiàn)來(lái)源選取、文獻(xiàn)數(shù)據(jù)預(yù)處理、文獻(xiàn)計(jì)量方法選取和計(jì)量結(jié)果解讀4個(gè)角度重點(diǎn)論述了文獻(xiàn)計(jì)量偏差的主要表現(xiàn)方式和解決辦法。[結(jié)果/結(jié)論]文章旨在呼吁未來(lái)該領(lǐng)域的相關(guān)研究關(guān)注文獻(xiàn)計(jì)量偏差及其帶來(lái)的負(fù)向影響,并期望相關(guān)研究能夠通過(guò)科學(xué)方法避免文獻(xiàn)計(jì)量偏差,從而得到更為準(zhǔn)確和可靠的結(jié)論。
[Abstract]:[objective / significance] the rapid development of the Internet has accelerated the increase in the amount of information. As a powerful means of finding useful knowledge from massive data, data mining has become a research hotspot in recent years. However, in the process of data mining, There is often a gap between the output value and the real value, that is, the deviation of data mining. [method / process] the concept, research progress and development direction of data mining deviation are summarized through relevant studies. The basic steps of data mining are analogous to the basic steps of document metrology, and then the basic concept of document metrology deviation is put forward. This paper mainly discusses the main manifestation and solution of bibliometric deviation from four angles: the selection of bibliometric methods and the interpretation of measurement results. [results / conclusions] this paper aims to appeal to the related research in this field to pay attention to bibliometrics in the future. Volume deviation and its negative effects, It is expected that the relevant research can avoid the metrological deviation through scientific methods, and thus obtain more accurate and reliable conclusions.
【作者單位】： 北京大學(xué)信息管理系;印第安納大學(xué)信息學(xué)與計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【分類(lèi)號(hào)】：G353.1

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本文編號(hào)：1624647