本文關鍵詞： 在線醫(yī)療 信息服務 行為規(guī)律 使用意愿 結構方程模型　出處：《南昌大學》2017年碩士論文　論文類型：學位論文

【摘要】：隨著經濟高速發(fā)展,溫飽已經不再是人們的首要追求。物質生活極其豐富的時代,忽略了身體的健康,導致疾病隨之而來,但我國醫(yī)療資源不足、分配不均衡等問題長期存在,使得人們看病難。在線醫(yī)療作為一項新興的醫(yī)療模式引發(fā)關注,其便捷性能很大程度解決看病難的問題。本文對在線醫(yī)療信息服務的用戶進行了調查研究,期望發(fā)現(xiàn)其行為規(guī)律,并且,針對用戶使用在線醫(yī)療信息服務意愿的影響因素進行了結構方程模型分析。在線醫(yī)療信息服務的發(fā)展好壞對我國醫(yī)療模式的改革至關重要,承載著醫(yī)療從業(yè)人員、相關研究機構、用戶等的期望。本文在對用戶的醫(yī)療行為進行研究,發(fā)現(xiàn)了收入與年齡會影響到付費咨詢行為。隨后根據用戶的各項特征對用戶群體進行聚類,挖掘出了五類用戶群體,并分析了每一類用戶群體的醫(yī)療行為規(guī)律。本文閱讀分析大量文獻后,根據相關理論依據構建了用戶使用在線醫(yī)療信息服務意愿模型,使用結構方程模型方法對所構建模型進行驗證,數據來源于問卷調查,并根據修正指數進行模型修正,得出了如下結論:隱私安全、信任程度、醫(yī)療效果、感知收益、交互設計對用戶使用意愿都有正向影響,其中,醫(yī)療效果因素發(fā)揮的作用最大。最后,根據用戶醫(yī)療行為規(guī)律與模型結果對在線醫(yī)療平臺提出了相對應的建議。本文的主要創(chuàng)新點表現(xiàn)在:從型人的角度對醫(yī)療用戶群體聚類,分析各類用戶群體的醫(yī)療行為規(guī)律;從在線服務醫(yī)生和在線用戶之間的交互的角度,探討用戶的滿意度,這在滿意度分析上克服了指標體系測量的權重主觀性問題;從信息行為認知的角度,探討了在線用戶的醫(yī)療信息接受或發(fā)送的關系,這種探討為信息行為量化分析提供了新的思路。
[Abstract]:With the rapid development of economy, food and clothing are no longer the primary pursuit of people. In the era of extremely rich material life, the health of the body has been neglected and the disease has followed. However, the problems of insufficient medical resources and uneven distribution have long existed in our country. As a new medical model, online medical treatment attracts much attention, and its convenience largely solves the problem of medical difficulty. This paper investigates and studies the users of online medical information service. The author expects to find out the behavior rules, and analyzes the influence factors of users' willingness to use online medical information service by structural equation model. The development of online medical information service is of great importance to the reform of medical model in China. Carrying the expectations of medical practitioners, relevant research institutions, users, etc. This paper is studying the medical behavior of users, Found that income and age affect the behavior of paid counseling. Then according to the characteristics of users to cluster the user groups, mining out five categories of user groups, After reading and analyzing a large number of literatures, this paper constructs a model of users' willingness to use online medical information services according to the relevant theoretical basis. The structural equation model is used to verify the model. The data comes from the questionnaire, and the model is revised according to the correction index. The conclusions are as follows: privacy security, degree of trust, medical effect, perceived income, etc. Interaction design has a positive impact on the user's willingness to use, among which, the medical effect factor plays the most important role. Finally, According to the law of medical behavior of users and the results of the model, the corresponding suggestions to the online medical platform are put forward. The main innovations of this paper are: clustering the medical user groups from the perspective of type people, and analyzing the law of medical behavior of all kinds of user groups; From the perspective of interaction between online service doctors and online users, this paper discusses user satisfaction, which overcomes the subjective problem of weight measurement in satisfaction analysis, and from the perspective of information behavior cognition, This paper discusses the relationship between receiving and sending medical information of online users, which provides a new idea for quantitative analysis of information behavior.
【學位授予單位】：南昌大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：R-05;G252

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本文編號：1544071