本文關鍵詞： 信息檢索 會議論文 研究熱點 發(fā)展趨勢　出處：《數(shù)據(jù)分析與知識發(fā)現(xiàn)》2017年07期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：【目的】統(tǒng)計近5年相關會議集收錄的論文,分析信息檢索的研究熱點與發(fā)展趨勢�！疚墨I范圍】檢索2012年 2016年ACL、ACMMM、ICML、KDD、SIGIR等5個信息檢索領域的相關會議集收錄的論文�！痉椒ā渴褂门老x軟件獲取5個相關會議收錄的論文的摘要和關鍵詞,并利用分詞工具對其處理,進行統(tǒng)計分析和文獻研究。【結果】發(fā)現(xiàn)目前信息檢索中移動搜索是主流;檢索模型不斷優(yōu)化;注重過濾和推薦;與人工智能關系密切,用戶隱私以及醫(yī)療健康也是信息檢索重點關注的內(nèi)容。【局限】僅采集論文的摘要和關鍵詞數(shù)據(jù),未進行全文內(nèi)容以及引文的分析。【結論】反映目前信息檢索的大致發(fā)展狀況,為其他學者開展新的研究提供借鑒和參考。
[Abstract]:[objective] to analyze the research hotspots and development trends of information retrieval in recent 5 years. [literature scope] ACLO ACMMM was retrieved from 2012 to 2016. Papers collected from relevant conferences in 5 information retrieval fields, such as ICMLL / KDDD SIGIR etc. [methods] Abstracts and keywords of papers collected from 5 related meetings were obtained by using reptile software. Using word segmentation tools to deal with it, statistical analysis and literature research. [results] found that mobile search in information retrieval is the mainstream; The retrieval model is optimized continuously; Pay attention to filtration and recommendation; Closely related to artificial intelligence, user privacy and medical health are also the focus of information retrieval. [limitations] only collect abstracts and keyword data of papers. The conclusion reflects the general development of information retrieval at present and provides reference and reference for other scholars to carry out new research.
【作者單位】： 武漢大學信息管理學院;
【基金】：國家自然科學基金項目“大數(shù)據(jù)環(huán)境下面向科學研究第四范式的信息資源云研究”(項目編號:71373191);國家自然科學基金項目“云計算環(huán)境下圖書館的信息服務等級協(xié)議研究”(項目編號:71173163)的研究成果之一
【分類號】：G252.7
【正文快照】： 近年來,國內(nèi)外學者對信息檢索領域的研究成果相當豐富。司莉等以Wo S、ACM、Emerald、Elsevier、Pro Quest、Springer等數(shù)據(jù)庫收錄的文獻為基礎,對近10年來多語言信息組織與檢索的研究進行述評[1];吳丹等以國外期刊發(fā)表的協(xié)同信息檢索行為研究文獻為對象,采用綜合歸納方法,分

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10 韓詠;孫育華;張帆;齊浩亮;;科技論文原創(chuàng)性檢查系統(tǒng)的研究[A];第四屆全國信息檢索與內(nèi)容安全學術會議論文集（上）[C];2008年

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本文編號：1455297