用戶體驗(yàn)視角下數(shù)字圖書(shū)館數(shù)據(jù)智能查詢優(yōu)化研究
本文關(guān)鍵詞:用戶體驗(yàn)視角下數(shù)字圖書(shū)館數(shù)據(jù)智能查詢優(yōu)化研究 出處:《數(shù)字圖書(shū)館論壇》2017年07期 論文類型:期刊論文
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【摘要】:針對(duì)傳統(tǒng)數(shù)字圖書(shū)館數(shù)據(jù)智能查詢技術(shù)一直存在響應(yīng)時(shí)間長(zhǎng)、效率低且查詢準(zhǔn)確性較差的問(wèn)題,本文提出用戶體驗(yàn)視角下數(shù)字圖書(shū)館數(shù)據(jù)智能查詢優(yōu)化研究。首先,介紹數(shù)字圖書(shū)館數(shù)據(jù)智能查詢技術(shù)的進(jìn)展及存在意義;其次,在用戶體驗(yàn)視角下采用數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則方法對(duì)數(shù)字圖書(shū)館數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘與提取,并依據(jù)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的基本思想對(duì)關(guān)聯(lián)規(guī)則提取計(jì)算進(jìn)行描述;最后,按照權(quán)重值從大到小的順序給出查詢結(jié)果,從而實(shí)現(xiàn)智能查詢優(yōu)化。結(jié)果表明,本文提出的方法查詢效率高,查詢精度明顯優(yōu)于傳統(tǒng)方法。
[Abstract]:Aiming at the problems of long response time , low efficiency and poor query accuracy in the traditional digital library data intelligent query technology , this paper presents the research on the optimization of the digital library data intelligent query in the view of user experience . Firstly , the paper introduces the progress and significance of the digital library data intelligent query technology . Secondly , according to the basic idea of the relational database , the data of the digital library is extracted and extracted , and finally , the query results are given according to the basic idea of the relational database . The results show that the query efficiency is high and the query accuracy is obviously better than the traditional method .
【作者單位】: 裝甲兵工程學(xué)院;
【分類號(hào)】:G250.76
【正文快照】: 隨著社會(huì)文明逐漸發(fā)展,知識(shí)信息呈海量增長(zhǎng)。面據(jù)規(guī)模較大的情況,用戶體驗(yàn)視角下的分布式K近鄰連對(duì)廣泛傳播的信息,人們對(duì)知識(shí)的需求更加迫切,其閱接方法應(yīng)運(yùn)而生[6]。讀需求也有更個(gè)性化的特性[1-2]。數(shù)字圖書(shū)館具有信息周屹等將Voronoi圖和K近鄰連接方法結(jié)合,對(duì)數(shù)量龐大、容
【參考文獻(xiàn)】
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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):1388050
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