本文關(guān)鍵詞：開放數(shù)據(jù)研究主題的知識(shí)結(jié)構(gòu)演化分析　出處：《情報(bào)資料工作》2017年04期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：文章主要探討了開放數(shù)據(jù)研究主題知識(shí)結(jié)構(gòu)演化的判斷條件、知識(shí)結(jié)構(gòu)的演化過(guò)程以及產(chǎn)生知識(shí)結(jié)構(gòu)演化的環(huán)境變遷。通過(guò)對(duì)數(shù)似然值來(lái)確定高頻關(guān)鍵詞在不同時(shí)間維度是否發(fā)生極顯著性變化來(lái)測(cè)度知識(shí)結(jié)構(gòu)是否發(fā)生演化;通過(guò)因子分析和社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析來(lái)揭示知識(shí)結(jié)構(gòu)的演化過(guò)程;通過(guò)定性分析總結(jié)知識(shí)結(jié)構(gòu)演化的原因。研究結(jié)果發(fā)現(xiàn),首先,對(duì)數(shù)似然值是一種測(cè)度知識(shí)結(jié)構(gòu)發(fā)生演化的判斷方法。其次,開放數(shù)據(jù)研究主題知識(shí)結(jié)構(gòu)的演化過(guò)程:由數(shù)據(jù)共享向數(shù)據(jù)挖掘、開放獲取、關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)過(guò)渡,并逐漸向電子政務(wù)、隱私保護(hù)、開放政府?dāng)?shù)據(jù)、開放數(shù)據(jù)政策研究轉(zhuǎn)換。第三,開放數(shù)據(jù)研究主題知識(shí)結(jié)構(gòu)演化是同開放數(shù)據(jù)的環(huán)境變遷相關(guān)聯(lián)的,即開放數(shù)據(jù)經(jīng)歷的項(xiàng)目驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)向技術(shù)驅(qū)動(dòng)過(guò)渡到政策驅(qū)動(dòng)的發(fā)展過(guò)程。
[Abstract]:This paper mainly discusses the judgment conditions of the evolution of subject knowledge structure in open data research. The evolution process of knowledge structure and the environmental changes that produce the evolution of knowledge structure. The logarithmic likelihood value is used to determine whether the high-frequency keywords have significant changes in different time dimensions to measure whether the knowledge structure evolves or not. ; The evolution process of knowledge structure is revealed by factor analysis and social network analysis. The results show that, first, the logarithmic likelihood value is a method of judging the evolution of knowledge structure. Secondly, the logarithmic likelihood value is a kind of judgment method to measure the evolution of knowledge structure. Open data research topic knowledge structure evolution process: from data sharing to data mining, open access, data association transition, and gradually to e-government, privacy protection, open government data. Third, open data research topic knowledge structure evolution is associated with open data environment changes. That is, the project-driven transition from open data to technology-driven to policy-driven development.
【作者單位】： 黑龍江大學(xué)信息管理學(xué)院;黑龍江大學(xué)信息資源管理研究中心;
【基金】：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目“開放數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)安全的政策協(xié)同研究”(編號(hào):15ATQ008)的研究成果之一
【分類號(hào)】：G353.1
【正文快照】： 2015年8月31號(hào),我國(guó)出臺(tái)的《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》[1]中明確提出了“加快政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享,推動(dòng)資源整合,提升治理能力”的重要任務(wù)。2016年9月19日,國(guó)務(wù)院發(fā)布了《關(guān)于印發(fā)政務(wù)信息資源共享管理暫行辦法的通知》,提出政務(wù)信息資源共享應(yīng)遵循4個(gè)原則:(1)以共享為原則,不共

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本文編號(hào)：1382386