本文關鍵詞：基于熵權灰色關聯(lián)模型的重大突發(fā)輿情意見領袖識別研究　出處：《情報學報》2017年07期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：在線社會化媒體中意見領袖的準確測度與識別,對于重大突發(fā)輿情的情報研判、引導干預與妥善處置具有重要的研究意義。為此,首先從用戶的靜態(tài)網(wǎng)絡結構特征與動態(tài)信息交互兩方面入手,選擇7項測度指標,基于熵權灰色關聯(lián)方法,建立綜合測度指標體系中的關聯(lián)系數(shù)、指標權重以及加權關聯(lián)度的計算模型。接下來,爬取天涯社區(qū)國際觀察板塊中,有關"522新疆暴恐事件"話題討論中的用戶關系與交互數(shù)據(jù),對提出的意見領袖測度計算模型進行全面的實驗分析。最終得出結論,與單一考慮某個測度指標的方法相比,提出的綜合意見領袖測度模型能夠更加全面、準確地識別出在線社會化媒體中的高影響力用戶群體。研究成果將為我國在重大突發(fā)輿情監(jiān)控、應對處置等方面提供有力的方法支持。
[Abstract]:Accurate measurement and identification of opinion leaders in online social media is of great significance for intelligence research, guidance, intervention and proper disposal of major public emergencies. Therefore, starting from two aspects of the static network structure characteristics and dynamic information interaction of users, we choose 7 measurement indicators, and establish the calculation model of correlation coefficient, index weight and weighted correlation degree based on Entropy Weight Grey correlation method. Next, climb up the user relationship and interaction data in topic discussion of "522 Xinjiang terrorist attacks" in Tianya community international observation section, and conduct a comprehensive experimental analysis of the proposed opinion leader measurement calculation model. Finally, we conclude that compared with a single measurement index method, the comprehensive opinion leader measure model can identify the high impact user community in online social media more comprehensively and accurately. The research results will provide a powerful method to support the monitoring and handling of public opinion in China.
【作者單位】： 東北財經(jīng)大學管理科學與工程學院;大連理工大學管理與經(jīng)濟學部;
【基金】：國家自然科學基金面上項目(多維興趣圖譜建模下的社會化營銷精準“推送-擴散”研究:興趣表征、用戶聚合與匹配擴散,No.71672023);國家自然科學基金青年項目(社會化媒體中突發(fā)公共衛(wèi)生事件網(wǎng)絡輿情的傳播演化機制及干預策略研究,No.71503033) 教育部人文社會科學研究規(guī)劃項目(社會化營銷中的精準“推送-擴散”研究:基于多維興趣圖譜建模,No.16YJAZH083)
【分類號】：G350
【正文快照】： l引言當前,中國正處于激烈的社會轉型期,社會矛盾與社會沖突凸顯,突發(fā)重大公共安全事件呈直線上升趨勢[1]。更為嚴峻的是,借助大量涌現(xiàn)的在線社會化媒體平臺(博客、在線論壇、社交網(wǎng)站等),廣大網(wǎng)民通過發(fā)帖、評論、轉發(fā)等行為方式,使得事件在短時間通過情緒合流、共振后,呈現(xiàn)

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本文編號：1346111