本文關鍵詞：國外對Google Scholar與Web of Science引文數據分析的研究述評及其啟示　出處：《情報資料工作》2017年05期 　論文類型：期刊論文

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【摘要】：文章抽取國外從2005~2016年在引文分析領域對比Google Scholar(GS)與Web of Science(WoS)的相關研究,從文獻被引量、H指數、文獻覆蓋重合度/差異度、查全情況、文獻語言覆蓋范圍、文獻類型、引用數據不一致性和相關性八個維度歸納和對比GS與WoS的異同。對于同一樣本,其在GS中的文獻被引量、H指數、查全情況、語言覆蓋范圍和文獻覆蓋類型均普遍高于WoS,但是GS最大的缺點是數據不一致性。針對這些情況,文章提出對我國學術評價的4點啟示。
[Abstract]:The article from abroad from the 2005~2016 analysis field compared to Google Scholar in Web of (GS) and citation Science (WoS) related research, from the literature cited, H index, the coverage of coincidence degree / difference degree, check the situation, the literature language coverage, document type, reference data inconsistency and correlation between the eight dimensions and comparison of GS and WoS between. For the same sample, the amount of literature cited, H index, check up situation, language coverage and literature coverage in GS is generally higher than that in WoS, but the biggest drawback of GS is data inconsistency. In view of these circumstances, the article puts forward 4 points of enlightenment to our country's academic evaluation.
【作者單位】： 四川大學圖書館;
【基金】：2015年度四川大學青年教師科研啟動基金項目“國內外同行評議庫與引文數據庫的學科比較研究”(編號:2015SCU11051號) 四川大學2015年度圖書館、情報與文獻學科研項目“基于引用動機角度的學術著作影響力影響因素研究”(編號:sktq201518號)的研究成果之一
【分類號】：G353.1
【正文快照】： Google Scholar(GS)與Web of Science(Wos)數據庫的研究一直為國內外所關注。從2005年到2016年,國外直接針對GS與Wo S引文數據的實證研究多達30余篇。這些研究通過抽取不同學科的作者、期刊、書籍的引用文獻為樣本,從引用量、H指數、平均引用量、查全率、覆蓋度、重合度、語言

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本文編號：1345190