基于地理社交數(shù)據(jù)的移動社交網(wǎng)絡(luò)用戶社會化關(guān)系發(fā)現(xiàn)研究
發(fā)布時間:2017-12-28 07:01
本文關(guān)鍵詞:基于地理社交數(shù)據(jù)的移動社交網(wǎng)絡(luò)用戶社會化關(guān)系發(fā)現(xiàn)研究 出處:《情報理論與實踐》2017年10期 論文類型:期刊論文
更多相關(guān)文章: 地理社交數(shù)據(jù) 移動社交網(wǎng)絡(luò) 社會化網(wǎng)絡(luò) 用戶關(guān)系
【摘要】:文章提出了基于地理社交數(shù)據(jù)來發(fā)現(xiàn)用戶潛在的關(guān)聯(lián)領(lǐng)域節(jié)點,并對移動社交網(wǎng)絡(luò)用戶與節(jié)點之間的網(wǎng)絡(luò)關(guān)系進行判別的方法。通過使用耦合隱馬爾科夫模型來模擬用戶與關(guān)聯(lián)節(jié)點的交互情況,從而為節(jié)點間關(guān)系判別提供支持。最后根據(jù)用戶與節(jié)點的關(guān)系以及用戶的地理社交信息來為移動社交網(wǎng)絡(luò)用戶提供個性化服務(wù)。
[Abstract]:In this paper, we propose a method based on geographic social data to identify users' potential related domain nodes, and identify the network relationship between users and nodes in mobile social networking. The interaction between the user and the associated nodes is simulated by using the coupled hidden Markov model, which provides support for the relationship discrimination between nodes. Finally, according to the relationship between the user and the node and the user's geographical and social information, it provides personalized service for the mobile social network users.
【作者單位】: 湖北工業(yè)大學(xué)經(jīng)濟與管理學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金面上項目“移動社交網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下基于情景化偏好的用戶行為感知與自適應(yīng)建模研究”的成果,項目編號:71573073
【分類號】:G252
【正文快照】: 作為移動互聯(lián)網(wǎng)時代的變革性應(yīng)用,移動社交網(wǎng)絡(luò)當(dāng)前已經(jīng)成為了用戶量最多、交互數(shù)據(jù)流最大、最具有發(fā)展?jié)摿Φ念I(lǐng)域之一。在移動大環(huán)境下,用戶通過手機等智能終端訪問互聯(lián)網(wǎng)、獲取和提供服務(wù)及建立起基于自身的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。隨著技術(shù)的革新以及眾多服務(wù)商的紛紛進入,移動社交
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本文編號:1345023
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