本文關鍵詞：大數(shù)據(jù)環(huán)境下企業(yè)競爭情報的眾包模式研究

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【摘要】：在全球數(shù)據(jù)爆炸性增長的環(huán)境下,大數(shù)據(jù)時代逐步來臨,給企業(yè)的競爭情報工作帶來了巨大的挑戰(zhàn),迫切需要一種新模式來幫助其應對大數(shù)據(jù)帶來的困境。眾包是隨著互聯(lián)網(wǎng)的日益普及和計算機技術的日臻完善而發(fā)展起來的一種有潛力的問題解決機制,為企業(yè)的情報工作提供了一條“用人而不養(yǎng)人”的生產(chǎn)組織方式。隨著這種新型的智力使用模式得到了廣泛關注,國內(nèi)外學者對此展開了較為廣泛的探討。眾包最重要的是吸引并激勵大量用戶的參與,只有聚集眾人的智慧才能為企業(yè)打造智力庫,彌補企業(yè)內(nèi)部資源的缺陷。因此,本研究的重點是探索并論證影響用戶參與眾包活動的關鍵因素,提高用戶的參與效果。以期為企業(yè)在大數(shù)據(jù)環(huán)境下開展競爭情報眾包活動提供一套有效科學的理論依據(jù)和指導意見。本文首先對大數(shù)據(jù)、眾包以及大數(shù)據(jù)環(huán)境下的競爭情報進行文獻回顧,主要介紹了它們各自的概念、起源和現(xiàn)狀。接著闡述了企業(yè)競爭情報眾包的運行機制,主要內(nèi)容包括運行的邏輯框架和運行時要注意的關鍵措施。接著以眾包活動的用戶為研究對象,在國內(nèi)外學者關于眾包參與者的動機與行為研究的理論基礎上,結合技術接受模型、社會認知理論和動機理論,提煉出用戶參與眾包活動的影響因素的研究模型。然后再設計調(diào)查問卷并對用戶進行問卷調(diào)查,隨后利用統(tǒng)計分析軟件SPSS18.0和VisualPLS 1.04對收集的數(shù)據(jù)進行分析,包括信度與效度分析、描述性統(tǒng)計分析、相關性分析和回歸分析最后采用VisualPLS軟件中的Bootstrap算法來計算研究模型中的各條路徑系數(shù)和回歸方差,以此來檢驗個體驅動(感知娛樂性、虛擬社區(qū)感、沉浸感、外部獎勵和自我效能)、技術驅動(感知有用性、感知易用性)以及平臺驅動(眾包規(guī)程、眾包活動屬性)對用戶參與行為的假設。研究結果表明個體驅動中的感知娛樂性、沉浸感、外部獎勵和自我效能對用戶參與行為起積極影響,其中,感知娛樂性和外部獎勵的影響更為顯著。但虛擬社區(qū)感對參與行為并不顯著。技術驅動中的感知有用性對參與行為有直接或間接的正向影響,而感知易用性通過自我效能對用戶參與行為起到間接影響,卻無法直接影響參與行為。平臺驅動中的眾包規(guī)程對用戶參與行為影響也較為顯著。同時,自我效能在感知有用性和用戶參與行為中起到部分中介作用。本文還對以上研究結果進行了討論,提出了相應的激勵措施。此外,文章最后指出了本研究的缺陷以及未來的研究方向。
【學位授予單位】：武漢紡織大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：G350;F271

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 馬凌;劉鈴;漆穎;陳嬌;;移動商務顧客的消費體驗行為意向——基于顧客認知和消費情感[J];北京郵電大學學報(社會科學版);2013年01期

2 陳強;吳金紅;張玉峰;;大數(shù)據(jù)時代基于眾包的競爭情報運行機制研究[J];情報雜志;2013年08期

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本文編號：1157247