本文關(guān)鍵詞：基于科技文獻(xiàn)多特征項(xiàng)共現(xiàn)的圖譜可視化方法研究

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【摘要】：在對(duì)可視化概念進(jìn)行概述的基礎(chǔ)上,分析目前在知識(shí)圖譜領(lǐng)域應(yīng)用的可視化分析方法與軟件工具,并對(duì)可應(yīng)用于多特征項(xiàng)共現(xiàn)的可視化分析方式進(jìn)行研究,包括社會(huì)網(wǎng)絡(luò)可視化方式以及交叉圖技術(shù)可視化方式,還對(duì)這兩種可用于多特征項(xiàng)共現(xiàn)可視化的具體分析方法、顯示方式進(jìn)行闡述和展示。最后通過(guò)對(duì)比這兩種不同可視化方式的特點(diǎn),發(fā)現(xiàn)多特征項(xiàng)共現(xiàn)交叉圖的可視化技術(shù)較好。在應(yīng)用前景方面,通過(guò)應(yīng)用本文中基于科技文獻(xiàn)多特征項(xiàng)共現(xiàn)的圖譜可視化方法和軟件工具,可以對(duì)研究機(jī)構(gòu)、研究領(lǐng)域、研究學(xué)者等發(fā)表論文情況進(jìn)行分析,能夠觀測(cè)所選論文集中多種特征項(xiàng)(或組合)在某段時(shí)間內(nèi)數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)、被引以及突發(fā)情況,發(fā)現(xiàn)其關(guān)聯(lián)、被引以及突發(fā)特征,并依此分析其變化原因與變化趨勢(shì),相比于分析單特征項(xiàng)和雙特征項(xiàng)共現(xiàn),揭示出更為廣泛和深入的知識(shí)內(nèi)容。
【作者單位】： 深圳大學(xué)圖書(shū)館;
【關(guān)鍵詞】： 多特征項(xiàng)共現(xiàn) 圖譜分析 可視化研究 情報(bào)計(jì)量 科技文獻(xiàn)
【基金】：中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所情報(bào)工程實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放基金“基于科技論文及專利文獻(xiàn)多特征項(xiàng)突發(fā)共現(xiàn)的圖譜分析方法研究”(IEL201504) 國(guó)家自然科學(xué)基金管理學(xué)部青年項(xiàng)目“基于學(xué)科領(lǐng)域科技論文多重共現(xiàn)的情報(bào)計(jì)量分析方法研究”(71403261) 深圳大學(xué)人文社會(huì)科學(xué)青年扶持項(xiàng)目“基于科技文獻(xiàn)多特征項(xiàng)共現(xiàn)的科研機(jī)構(gòu)/科研人才定量分析與科研動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)理論與實(shí)證研究”
【分類號(hào)】：TP391.41;G353.1
【正文快照】： 1引言可視化是利用計(jì)算機(jī)圖形學(xué)和圖像處理技術(shù)將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成圖形或圖像在屏幕上顯示出來(lái),并進(jìn)行交互處理的理論、方法和技術(shù)。它能將大量的數(shù)據(jù)、信息和知識(shí)轉(zhuǎn)化為一種人類的視覺(jué)形式,從而直觀、形象地表現(xiàn)、解釋、分析、模擬、發(fā)現(xiàn)或揭示隱藏在數(shù)據(jù)內(nèi)部的特征和規(guī)律,提高人類

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2 王洪偉;鄭麗娟;劉仲英;霍佳震;;中文網(wǎng)絡(luò)評(píng)論的情感特征項(xiàng)選擇研究[J];信息系統(tǒng)學(xué)報(bào);2012年01期

3 劉輝;;基于位置的特征項(xiàng)權(quán)重算法[J];中國(guó)新技術(shù)新產(chǎn)品;2011年14期

4 龔靜;周經(jīng)野;;一種基于多重因子加權(quán)的文本特征項(xiàng)權(quán)值計(jì)算方法[J];計(jì)算技術(shù)與自動(dòng)化;2007年01期

5 貝雨馨,崔榮一;文本分類中特征項(xiàng)權(quán)重的計(jì)算方法[J];延邊大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2004年03期

6 董小國(guó);甘立國(guó);;基于句子重要度的特征項(xiàng)權(quán)重計(jì)算方法[J];計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程;2006年08期

7 龔靜;胡平霞;李春媚;;一種用于文本分類的特征項(xiàng)權(quán)值計(jì)算方法的研究[J];惠州學(xué)院學(xué)報(bào);2013年06期

8 張東生;張纓;;一種帶有顯著特征項(xiàng)的模糊聚類算法[J];河南大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2011年02期

9 龔靜;田小梅;;基于文本表示的特征項(xiàng)權(quán)值計(jì)算方法[J];電腦開(kāi)發(fā)與應(yīng)用;2008年02期

10 伊輝勇;劉偉;;基于功能和零部件配置元的在線定制顧客需求研究[J];管理科學(xué);2008年02期

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1 胡金柱;陳俊平;盧麗君;趙東萌;張琮;王益維;;基于本體視圖的特征項(xiàng)抽取方法研究[A];第二十三屆中國(guó)（天津）2009IT、網(wǎng)絡(luò)、信息技術(shù)、電子、儀器儀表創(chuàng)新學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2009年

2 胡金柱;陳俊平;盧麗君;趙東萌;張琮;王益維;;基于本體視圖的特征項(xiàng)抽取方法研究[A];第二十二屆中國(guó)（天津）'2008IT、網(wǎng)絡(luò)、信息技術(shù)、電子、儀器儀表創(chuàng)新學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2008年

3 商炳章;白清源;;基于特征項(xiàng)權(quán)重改進(jìn)的關(guān)聯(lián)文本分類[A];第二十五屆中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（二）[C];2008年

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5 易洪川;;四角號(hào)碼查字法的字形分析觀評(píng)析[A];第三屆全國(guó)語(yǔ)言文字應(yīng)用學(xué)術(shù)研討會(huì)論文集[C];2004年

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1 賈大文;社會(huì)網(wǎng)絡(luò)資源在線共享與推薦方法研究[D];武漢大學(xué);2013年

2 張翔;文本挖掘技術(shù)研究及其在綜合風(fēng)險(xiǎn)信息網(wǎng)絡(luò)中的應(yīng)用[D];西北大學(xué);2011年

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1 羅成飛;結(jié)合卡方統(tǒng)計(jì)與特征聚類的文本特征降維方法[D];華南理工大學(xué);2015年

2 劉麗娟;基于LDA特征擴(kuò)展的微博短文本分類[D];燕山大學(xué);2015年

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本文編號(hào)：1112743