赤霉病是小麥生產(chǎn)過程中的一種主要病害,常常導(dǎo)致小麥產(chǎn)量損失及品質(zhì)下降。在常規(guī)的赤霉病病害評估中,主要通過有經(jīng)驗的農(nóng)學(xué)專家或者技術(shù)員根據(jù)經(jīng)驗評估病害嚴重度,存在耗時、費力且效率低的問題,難以適應(yīng)該病害快速防治的實時性與準確性要求。因此,研究小麥生育期中赤霉病嚴重度的準確和快速診斷對預(yù)防小麥赤霉病十分重要。高光譜成像,具有融合圖譜信息的數(shù)據(jù)優(yōu)勢,在作物病害快速檢測中具有技術(shù)優(yōu)勢。目前,由于缺乏針對小麥赤霉病病情快速、準確的檢測方法,本文嘗試結(jié)合圖像處理、光譜指數(shù)構(gòu)建及深度學(xué)習(xí)技術(shù),探索小麥赤霉病病情識別方法,以期為該病害的科學(xué)防治及災(zāi)后損失評估提供技術(shù)支撐。本文主要開展的研究工作如下:(一)構(gòu)建一種新型赤霉病病情指數(shù)FDI(Fusarium Disease Index,簡稱FDI)。在分析374¹000 nm范圍內(nèi)染病麥穗光譜差異的基礎(chǔ)上,提出一種適用于關(guān)鍵生長期的新型赤霉病光譜指數(shù)FDI。利用隨機森林算法對揚花期、灌漿期以及兩個生育期的整體樣本進行波段篩選,以正向權(quán)重系數(shù)最高和負向權(quán)重系數(shù)最低的特征波段形成的歸一化波長差構(gòu)建赤霉病病情指數(shù)FDI。研究發(fā)現(xiàn),(1)不同...

【文章頁數(shù)】：81 頁

【學(xué)位級別】：碩士

本文編號：3880200