奶牛體況評分是評價奶牛健康水平的重要手段,它可以合理、準確的評估奶牛個體的能量儲備,預(yù)測奶牛的多種疾病,輔助畜牧養(yǎng)殖場的管理。奶牛體況評分是對奶牛的體內(nèi)脂肪評估打分,低分值代表過于消瘦,高分值代表過于肥胖。奶牛長期處于過于消瘦或過于肥胖的狀況時,就會引發(fā)各種生理以及心理疾病,造成產(chǎn)奶量、產(chǎn)奶質(zhì)量下降,給畜牧養(yǎng)殖場的生產(chǎn)性能、經(jīng)濟效益造成負面影響。定期的為每頭奶牛進行體況評分評估非常重要,但是目前奶牛體況評分大多還是人工評分,這種評分方式對不但準確率低,效率低,而且需要大量的時間訓(xùn)練評分員,費時費力,所以開發(fā)自動化奶牛體況評分系統(tǒng),消除主觀誤差,解放人力,非常重要。本文通過深度學(xué)習技術(shù)來進行奶牛體況評分,深度學(xué)習技術(shù)是數(shù)據(jù)驅(qū)動技術(shù),需要大量的圖片資源,本文通過網(wǎng)絡(luò)攝像頭拍攝大量視頻,并詳細挑選大量圖像作為數(shù)據(jù)集,并邀請專家進行評分作為數(shù)據(jù)集的類標。本文主要通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行圖片分類和目標檢測得到奶牛體況分數(shù),主要研究內(nèi)容和創(chuàng)新點有:(1)通過圖像分類進行奶牛體況評分時,將不同的分數(shù)作為不同類別,通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行分類。本文利用9種性能優(yōu)秀的分類網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集,利用遷移學(xué)習、數(shù)據(jù)增強技...

【文章頁數(shù)】：80 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
英文摘要
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 國外研究現(xiàn)狀
        1.2.2 國內(nèi)研究現(xiàn)狀
    1.3 研究內(nèi)容及目標
    1.4 論文結(jié)構(gòu)
    1.5 本章小結(jié)
第二章 相關(guān)理論與準備工作
    2.1 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
        2.1.1 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述
        2.1.2 卷積層
        2.1.3 池化層
        2.1.4 全連接層
        2.1.5 激活函數(shù)
        2.1.6 損失函數(shù)
        2.1.7 優(yōu)化器
        2.1.8 Batch Normalization
    2.2 圖像分類
        2.2.1 圖像分類概述
        2.2.2 傳統(tǒng)圖像分類算法
        2.2.3 基于深度學(xué)習的圖像分類
    2.3 目標檢測
        2.3.1 目標檢測概述
        2.3.2 傳統(tǒng)目標檢測算法
        2.3.3 基于深度學(xué)習的目標檢測算法
    2.4 遷移學(xué)習
    2.5 數(shù)據(jù)集獲取與處理
        2.5.1 奶牛數(shù)據(jù)獲取
        2.5.2 圖像去噪
        2.5.3 預(yù)處理
        2.5.4 數(shù)據(jù)增強
    2.6 本章小結(jié)
第三章 基于圖像分類的奶牛體況評分
    3.1 常用的深度學(xué)習分類模型
        3.1.1 VGG
        3.1.2 ResNet
        3.1.3 Inception
        3.1.4 DenseNet
        3.1.5 NASNet
    3.2 實驗
        3.2.1 訓(xùn)練設(shè)置
        3.2.2 實驗結(jié)果及分析
    3.3 本章小結(jié)
第四章 基于目標檢測的奶牛體況評分
    4.1 常用的深度學(xué)習分類模型
        4.1.1 Faster RCNN
        4.1.2 SSD
        4.1.3 YOLO
        4.1.4 RetinaNet
        4.1.5 RefineDet
        4.1.6 CenterNet
        4.1.7 FCOS
    4.2 實驗
        4.2.1 訓(xùn)練設(shè)置
        4.2.2 實驗結(jié)果及分析
    4.3 本章小結(jié)
第五章 智能評分系統(tǒng)設(shè)計與開發(fā)
    5.1 網(wǎng)絡(luò)選擇
    5.2 離線版(單機版)奶牛體況智能評分系統(tǒng)
    5.3 在線版(網(wǎng)絡(luò)版)奶牛體況智能評分系統(tǒng)
    5.4 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)全文
    6.2 研究展望
參考文獻
致謝
在讀期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文與取得的其他研究成果



本文編號：3772886