東北地區(qū)耕地利用碳排放核算及驅(qū)動因素研究
發(fā)布時間:2022-12-09 01:59
隨著我國社會經(jīng)濟的不斷發(fā)展,耕地資源開發(fā)利用的廣度和深度不斷擴展,耕地的生產(chǎn)效率和生產(chǎn)規(guī)模逐步提高。與此同時,耕地利用過程中由農(nóng)用品投入、灌溉、農(nóng)業(yè)機械等能源的使用而導致的碳排放量也飛速增長,隨之帶來了諸如農(nóng)業(yè)中心北移、耕地生產(chǎn)力受損等危害。東北地區(qū)是我國八大經(jīng)濟區(qū)中的產(chǎn)糧大區(qū),其由耕地利用造成的碳排放問題更應該得到重視;诖,本研究以東北地區(qū)為研究區(qū),以低碳經(jīng)濟和可持續(xù)發(fā)展理論為理論基礎(chǔ),運用生命周期法確定耕地利用碳排放核算邊界,結(jié)合相關(guān)學者研究成果確定耕地利用碳排放量的核算方法,由此進行東北地區(qū)耕地利用碳排放量的核算。同時,在分析了核算結(jié)果的基礎(chǔ)上,本研究通過相關(guān)性分析找出了耕地利用規(guī)模與碳排放之間的關(guān)系,并利用LMDI模型探討了耕地利用碳排放的驅(qū)動因素。研究結(jié)果顯示,東北地區(qū)耕地利用碳排放總量在1979-2015年之間呈上升的趨勢,黑龍江碳排放總量最高,吉林次之,遼寧碳排放總量最低;在核算結(jié)果的基礎(chǔ)上,通過相關(guān)性分析發(fā)現(xiàn),東北地區(qū)耕地利用規(guī)模與碳排放強度之間呈顯著的負相關(guān)關(guān)系;驅(qū)動因素方面,土地生產(chǎn)率、農(nóng)業(yè)人口、科技資金配置率和投入產(chǎn)出比對東北地區(qū)耕地利用碳排放總量的增加起促進...
【文章頁數(shù)】:62 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
中文摘要
Abstract
第一章 緒論
一、研究背景
二、研究目的與意義
(一)研究目的
(二)研究意義
三、國內(nèi)外研究動態(tài)
(一)國外研究動態(tài)
(二)國內(nèi)研究動態(tài)
(三)國內(nèi)外研究動態(tài)述評
四、研究思路、方法和內(nèi)容
(一)研究思路
(二)研究方法
(三)研究內(nèi)容
五、創(chuàng)新點
第二章 核心概念界定與主要理論基礎(chǔ)
一、核心概念界定
(一)耕地利用
(二)耕地利用碳排放
二、主要理論基礎(chǔ)
(一)低碳經(jīng)濟理論
(二)可持續(xù)發(fā)展理論
第三章 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源
一、研究區(qū)概況
(一)自然條件狀況
(二)社會經(jīng)濟狀況
(三)耕地利用現(xiàn)狀
二、數(shù)據(jù)來源
(一)統(tǒng)計資料數(shù)據(jù)
(二)前人研究成果數(shù)據(jù)
第四章 東北地區(qū)耕地利用碳排放分析
一、東北地區(qū)耕地利用碳排放核算
(一)東北地區(qū)耕地利用碳排放核算體系
(二)東北地區(qū)耕地利用碳排放核算方法
(三)東北地區(qū)耕地利用碳排放核算結(jié)果
二、東北地區(qū)耕地利用碳排放變化特征分析
(一)東北地區(qū)耕地利用碳排放核算結(jié)果分析
(二)東北地區(qū)耕地利用規(guī)模與碳排放強度關(guān)系分析
第五章 東北地區(qū)耕地利用碳排放驅(qū)動因素分析
一、東北地區(qū)耕地利用碳排放驅(qū)動因素分解
(一)構(gòu)建東北地區(qū)耕地利用碳排放驅(qū)動因素模型
(二)LMDI模型分解東北地區(qū)耕地利用碳排放驅(qū)動因素
(三)東北地區(qū)耕地利用碳排放驅(qū)動因素分解結(jié)果
二、東北地區(qū)耕地利用碳排放驅(qū)動因素分解結(jié)果分階段分析
(一)耕地利用碳排放總量緩慢增長階段(1979-1984年)
(二)耕地利用碳排放總量平穩(wěn)增長階段(1985-1998年)
(三)耕地利用碳排放總量波動增長階段(1999-2008年)
(四)耕地利用碳排放總量波動增長階段(2009-2015年)
第六章 促進東北地區(qū)耕地低碳利用的對策
一、增加農(nóng)業(yè)科技人員數(shù)量
二、增大農(nóng)作物播種面積
三、促進耕地適度規(guī)模經(jīng)營
四、提高農(nóng)用品使用效率
結(jié)論與展望
一、研究結(jié)論
二、研究展望
參考文獻
個人簡歷
致謝
附錄
【參考文獻】:
期刊論文
[1]中國農(nóng)業(yè)碳排放減排成效評估、目標重構(gòu)與路徑優(yōu)化研究[J]. 田云,張銀嶺. 干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2019(12)
[2]農(nóng)業(yè)碳排放的脫鉤效應及驅(qū)動因素分析——以黑龍江省為例[J]. 陳紅,王浩坤,秦帥. 科技管理研究. 2019(17)
[3]基于水-土要素匹配視角的農(nóng)業(yè)碳排放時空分異及影響因素——以長江經(jīng)濟帶為例[J]. 王若梅,馬海良,王錦. 資源科學. 2019(08)
[4]山西省農(nóng)業(yè)溫室氣體排放探析[J]. 趙曉強,張元慶. 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2019(08)
[5]基于SBM-DEA模型的河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率分析[J]. 陳振,徐瑤瑤,翟振杰,黃松. 河南農(nóng)業(yè)大學學報. 2019(04)
[6]基于泰爾指數(shù)的中國農(nóng)業(yè)能源消費碳排放區(qū)域差異研究[J]. 胡劍波,王青松. 貴州社會科學. 2019(07)
[7]中國農(nóng)地利用碳排放時空演變特征及驅(qū)動因素研究——基于IPCC法與LMDI指數(shù)分解模型[J]. 邱怡慧,王璞,蘇時鵬. 資源開發(fā)與市場. 2019(05)
[8]改革開放以來我國耕地利用變化及其展望[J]. 陳美球,賴昭豪,劉桃菊. 土壤通報. 2019(02)
[9]基于LMDI的中國碳排放影響因素分解研究[J]. 付云鵬,馬樹才,宋琪,郜健. 數(shù)學的實踐與認識. 2019(04)
[10]西北5省耕地集約利用與農(nóng)業(yè)碳排放時空耦合關(guān)系研究[J]. 王劍,薛東前,馬蓓蓓,宋永永. 環(huán)境科學與技術(shù). 2019(01)
博士論文
[1]我國農(nóng)地資源利用的碳排放及減排政策研究[D]. 李波.華中農(nóng)業(yè)大學 2011
[2]秸稈資源評價與利用研究[D]. 畢于運.中國農(nóng)業(yè)科學院 2010
碩士論文
[1]福建省種植業(yè)碳排放影響因素研究[D]. 張毅瑜.福建師范大學 2016
[2]初中地理與鄉(xiāng)土地理教學滲透研究[D]. 鄭麗萍.福建師范大學 2015
[3]長期有機培肥模式下黑土團聚體碳氮積累及礦化特征[D]. 邵興芳.武漢理工大學 2014
本文編號:3714586
【文章頁數(shù)】:62 頁
【學位級別】:碩士
【文章目錄】:
中文摘要
Abstract
第一章 緒論
一、研究背景
二、研究目的與意義
(一)研究目的
(二)研究意義
三、國內(nèi)外研究動態(tài)
(一)國外研究動態(tài)
(二)國內(nèi)研究動態(tài)
(三)國內(nèi)外研究動態(tài)述評
四、研究思路、方法和內(nèi)容
(一)研究思路
(二)研究方法
(三)研究內(nèi)容
五、創(chuàng)新點
第二章 核心概念界定與主要理論基礎(chǔ)
一、核心概念界定
(一)耕地利用
(二)耕地利用碳排放
二、主要理論基礎(chǔ)
(一)低碳經(jīng)濟理論
(二)可持續(xù)發(fā)展理論
第三章 研究區(qū)概況與數(shù)據(jù)來源
一、研究區(qū)概況
(一)自然條件狀況
(二)社會經(jīng)濟狀況
(三)耕地利用現(xiàn)狀
二、數(shù)據(jù)來源
(一)統(tǒng)計資料數(shù)據(jù)
(二)前人研究成果數(shù)據(jù)
第四章 東北地區(qū)耕地利用碳排放分析
一、東北地區(qū)耕地利用碳排放核算
(一)東北地區(qū)耕地利用碳排放核算體系
(二)東北地區(qū)耕地利用碳排放核算方法
(三)東北地區(qū)耕地利用碳排放核算結(jié)果
二、東北地區(qū)耕地利用碳排放變化特征分析
(一)東北地區(qū)耕地利用碳排放核算結(jié)果分析
(二)東北地區(qū)耕地利用規(guī)模與碳排放強度關(guān)系分析
第五章 東北地區(qū)耕地利用碳排放驅(qū)動因素分析
一、東北地區(qū)耕地利用碳排放驅(qū)動因素分解
(一)構(gòu)建東北地區(qū)耕地利用碳排放驅(qū)動因素模型
(二)LMDI模型分解東北地區(qū)耕地利用碳排放驅(qū)動因素
(三)東北地區(qū)耕地利用碳排放驅(qū)動因素分解結(jié)果
二、東北地區(qū)耕地利用碳排放驅(qū)動因素分解結(jié)果分階段分析
(一)耕地利用碳排放總量緩慢增長階段(1979-1984年)
(二)耕地利用碳排放總量平穩(wěn)增長階段(1985-1998年)
(三)耕地利用碳排放總量波動增長階段(1999-2008年)
(四)耕地利用碳排放總量波動增長階段(2009-2015年)
第六章 促進東北地區(qū)耕地低碳利用的對策
一、增加農(nóng)業(yè)科技人員數(shù)量
二、增大農(nóng)作物播種面積
三、促進耕地適度規(guī)模經(jīng)營
四、提高農(nóng)用品使用效率
結(jié)論與展望
一、研究結(jié)論
二、研究展望
參考文獻
個人簡歷
致謝
附錄
【參考文獻】:
期刊論文
[1]中國農(nóng)業(yè)碳排放減排成效評估、目標重構(gòu)與路徑優(yōu)化研究[J]. 田云,張銀嶺. 干旱區(qū)資源與環(huán)境. 2019(12)
[2]農(nóng)業(yè)碳排放的脫鉤效應及驅(qū)動因素分析——以黑龍江省為例[J]. 陳紅,王浩坤,秦帥. 科技管理研究. 2019(17)
[3]基于水-土要素匹配視角的農(nóng)業(yè)碳排放時空分異及影響因素——以長江經(jīng)濟帶為例[J]. 王若梅,馬海良,王錦. 資源科學. 2019(08)
[4]山西省農(nóng)業(yè)溫室氣體排放探析[J]. 趙曉強,張元慶. 中國農(nóng)業(yè)資源與區(qū)劃. 2019(08)
[5]基于SBM-DEA模型的河南省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率分析[J]. 陳振,徐瑤瑤,翟振杰,黃松. 河南農(nóng)業(yè)大學學報. 2019(04)
[6]基于泰爾指數(shù)的中國農(nóng)業(yè)能源消費碳排放區(qū)域差異研究[J]. 胡劍波,王青松. 貴州社會科學. 2019(07)
[7]中國農(nóng)地利用碳排放時空演變特征及驅(qū)動因素研究——基于IPCC法與LMDI指數(shù)分解模型[J]. 邱怡慧,王璞,蘇時鵬. 資源開發(fā)與市場. 2019(05)
[8]改革開放以來我國耕地利用變化及其展望[J]. 陳美球,賴昭豪,劉桃菊. 土壤通報. 2019(02)
[9]基于LMDI的中國碳排放影響因素分解研究[J]. 付云鵬,馬樹才,宋琪,郜健. 數(shù)學的實踐與認識. 2019(04)
[10]西北5省耕地集約利用與農(nóng)業(yè)碳排放時空耦合關(guān)系研究[J]. 王劍,薛東前,馬蓓蓓,宋永永. 環(huán)境科學與技術(shù). 2019(01)
博士論文
[1]我國農(nóng)地資源利用的碳排放及減排政策研究[D]. 李波.華中農(nóng)業(yè)大學 2011
[2]秸稈資源評價與利用研究[D]. 畢于運.中國農(nóng)業(yè)科學院 2010
碩士論文
[1]福建省種植業(yè)碳排放影響因素研究[D]. 張毅瑜.福建師范大學 2016
[2]初中地理與鄉(xiāng)土地理教學滲透研究[D]. 鄭麗萍.福建師范大學 2015
[3]長期有機培肥模式下黑土團聚體碳氮積累及礦化特征[D]. 邵興芳.武漢理工大學 2014
本文編號:3714586
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