中西太平洋溫躍層的可視化研究
發(fā)布時間:2021-11-29 09:44
本文主要研究異常氣候下溫躍層的分布特征以及其變化對漁業(yè)分布的影響,采用2008-2017年全球海洋Argo網(wǎng)格數(shù)據(jù)集(BOAArgo)和同期商業(yè)漁船的魚撈日志數(shù)據(jù)研究了拉尼娜和厄爾尼諾年中西太平洋黃鰭金槍魚圍網(wǎng)主要作業(yè)漁場溫躍層的時空變化特征,并結(jié)合GAM(generalized additive model)模型對時空和環(huán)境變量進行分析。結(jié)果表明:(1)溫躍層上界溫度隨著厄爾尼諾事件由弱到強,溫度的高值區(qū)向東偏移,向赤道南北緯15°范圍內(nèi)靠攏。0°10°S范圍的中西太平洋的上界深度是變淺的。以10°N緯線為軸線,存在一個溫躍層較淺的帶狀分布結(jié)構(gòu),且隨著厄爾尼諾事件由弱到強,該帶狀分布愈加明顯,深度值越低。(2)隨著拉尼娜事件由弱到強,赤道西太平洋上界溫度的高值區(qū)是往西擴散加深的。一般拉尼娜現(xiàn)象發(fā)生時,赤道以北溫躍層較深,赤道以南溫躍層較淺。(3)赤道中西太平洋東邊溫躍層強度的中心值一般達到0.25℃/m,強厄爾尼諾事件時能達到0.3℃/m,強中心主軸位于10°N緯線附近。(4)西太平洋暖池區(qū)溫躍層厚度超過200 m,10°S以南的東南方向和...
【文章來源】:浙江海洋大學(xué)浙江省
【文章頁數(shù)】:62 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
Argo浮標(biāo)典型的工作循環(huán)過程
中西太平洋溫躍層的可視化研究10第二章材料與方法2.1研究海域本文的研究海域為中西太平洋(WesternandCentralPacificOcean,WCPO),作為世界上最大的漁區(qū)的中西太平洋,其金槍魚生物資源極其豐富,漁獲輸出也是最多的。地理位置上,西經(jīng)150°將太平洋劃分為了兩大區(qū)域,150°W以西的海域稱為中西太平洋。中西太平洋漁業(yè)的作業(yè)方式有延繩釣、圍網(wǎng)、竿釣和曳繩釣,其中圍網(wǎng)方式是主要的。中西太平洋金槍魚圍網(wǎng)漁場廣泛分布在10°N~10°S,130°E~130°W的水域。其中瑙魯協(xié)定成員國(PNA)八國海域及周邊相鄰公海海域是其主要分布區(qū)[58]。其專屬經(jīng)濟區(qū)(EEZ)總海域面積約1.477107km2,太平洋島國的金槍魚產(chǎn)量中有98%來自于此[59]。下圖是根據(jù)某公司中西太平洋金槍魚圍網(wǎng)船2008年1月-2017年7月的魚撈日志數(shù)據(jù)在ArcGIS軟件里所作的黃鰭金槍魚CPUE分布圖。圖2-1中西太平洋圍網(wǎng)作業(yè)方式下黃鰭金槍魚CPUE分布圖Fig2-1CPUEdistributionofyellowfintunainthewesternandwesternPacificseineoperations
第二章材料與方法13(a)(b)圖2-2(a)Argo浮標(biāo)溫度剖面數(shù)據(jù),圖(b)Argo浮標(biāo)溫度垂向曲線擬合Fig2-2(a)thetemperatureprofiledataofArgobuoy,andfigure(b)theverticalcurvefittingofArgobuoytemperature2.3.2CPUE的計算單位捕撈努力量漁獲量(catchperuniteffort,CPUE(t/net))按月按經(jīng)緯度(1°×1°)進行預(yù)處理,為了和溫躍層數(shù)據(jù)相匹配,將CPUE按1°×1°網(wǎng)格計算,CPUE計算公式如下:=式中,CPUE為單位捕撈努力量漁獲量,單位為t/net;為漁獲量:為捕撈努力量(即累計的作業(yè)總網(wǎng)次);y為年;m為月;i為經(jīng)度;j為緯度。CPUE的計算在Python中編程實現(xiàn)。漁業(yè)資源的資源量豐度是可以用CPUE來表示的,它是資源密度的一個指標(biāo),因此研究海洋環(huán)境因子與CPUE的關(guān)系,有助于我們更好的掌握海洋漁業(yè)資源的變化情況。2.4計算方法原理2.4.1Akima插值法Akima插值法在兩個任意點之間進行內(nèi)插,每點的斜率和周圍4個點有關(guān),因此除了需要這兩個任意點的值外,還要要這兩個點相近鄰的四個實測點,也就是說在兩個點之間內(nèi)插一共需六個實測點。設(shè)已知數(shù)據(jù)點為(xi,yi)(i=1,2,...,n),現(xiàn)在要找一條光滑曲線y=f(x)即f(x)具有連續(xù)的一階導(dǎo)數(shù),使得滿足yi=f(xi)。在任意兩個相鄰的數(shù)據(jù)點之間,用三次多項式來逼近。若已知每個數(shù)據(jù)點上的導(dǎo)數(shù),那么在任意兩個相鄰的數(shù)據(jù)點xi與xi+1之間就滿足
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于GAM的西北太平洋日本鯖資源豐度預(yù)測模型建立[J]. 武勝男,陳新軍,劉祝楠. 海洋學(xué)報. 2019(08)
[2]基于Argo的西北太平洋公海柔魚漁場垂直水溫結(jié)構(gòu)的變化特征[J]. 唐峰華,楊勝龍,范秀梅,吳祖立,伍玉梅,崔雪森. 上海海洋大學(xué)學(xué)報. 2019(03)
[3]黃鰭金槍魚垂直移動及水層分布研究進展[J]. 楊勝龍,張忭忭,張衡,張勝茂,伍玉梅,周為峰,馮春雷. 水產(chǎn)科學(xué). 2019(01)
[4]基于GAM模型分析印度洋大眼金槍魚和黃鰭金槍魚漁場分布與不同環(huán)境因子關(guān)系[J]. 徐國強,朱文斌,張洪亮,周永東,陳峰. 海洋學(xué)報. 2018(12)
[5]兩類強度厄爾尼諾和拉尼娜事件對中國近海鮐魚棲息地的影響[J]. 郭愛,張揚,余為,陳新軍,錢衛(wèi)國,李曰嵩. 海洋學(xué)報. 2018(12)
[6]熱帶西太平洋海域溫躍層判別方法比較[J]. 戴玉玲,張偉,包畯. 海洋預(yù)報. 2018(05)
[7]基于Argo資料的西太平洋混合層和溫躍層數(shù)據(jù)產(chǎn)品研制[J]. 楊小欣,吳曉芬,盧少磊. 海洋預(yù)報. 2018(03)
[8]海洋溫躍層分析方法比較[J]. 江偉,邢博,樓偉,連仁明. 海洋預(yù)報. 2016(03)
[9]南海南沙群島燈光罩網(wǎng)漁場金槍魚科漁獲種類、漁獲率及其峰值期[J]. 張衡,吳祖立,周為峰,靳少非,張鵬,晏磊,陳森. 海洋漁業(yè). 2016(02)
[10]基于GAM模型研究時空及環(huán)境因子對南太平洋長鰭金槍魚漁場的影響[J]. 閆敏,張衡,伍玉梅,崔雪森,楊勝龍. 大連海洋大學(xué)學(xué)報. 2015(06)
碩士論文
[1]基于Argo海洋數(shù)據(jù)的溫躍層處理方法研究[D]. 勾毓.吉林大學(xué) 2018
[2]基于Argo數(shù)據(jù)的南海海溫時空分析與可視化研究[D]. 雷潔霞.中國石油大學(xué)(華東) 2016
[3]南海溫躍層深度的季節(jié)和年際變化特征分析[D]. 方雪嬌.中國海洋大學(xué) 2013
本文編號:3526284
【文章來源】:浙江海洋大學(xué)浙江省
【文章頁數(shù)】:62 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
Argo浮標(biāo)典型的工作循環(huán)過程
中西太平洋溫躍層的可視化研究10第二章材料與方法2.1研究海域本文的研究海域為中西太平洋(WesternandCentralPacificOcean,WCPO),作為世界上最大的漁區(qū)的中西太平洋,其金槍魚生物資源極其豐富,漁獲輸出也是最多的。地理位置上,西經(jīng)150°將太平洋劃分為了兩大區(qū)域,150°W以西的海域稱為中西太平洋。中西太平洋漁業(yè)的作業(yè)方式有延繩釣、圍網(wǎng)、竿釣和曳繩釣,其中圍網(wǎng)方式是主要的。中西太平洋金槍魚圍網(wǎng)漁場廣泛分布在10°N~10°S,130°E~130°W的水域。其中瑙魯協(xié)定成員國(PNA)八國海域及周邊相鄰公海海域是其主要分布區(qū)[58]。其專屬經(jīng)濟區(qū)(EEZ)總海域面積約1.477107km2,太平洋島國的金槍魚產(chǎn)量中有98%來自于此[59]。下圖是根據(jù)某公司中西太平洋金槍魚圍網(wǎng)船2008年1月-2017年7月的魚撈日志數(shù)據(jù)在ArcGIS軟件里所作的黃鰭金槍魚CPUE分布圖。圖2-1中西太平洋圍網(wǎng)作業(yè)方式下黃鰭金槍魚CPUE分布圖Fig2-1CPUEdistributionofyellowfintunainthewesternandwesternPacificseineoperations
第二章材料與方法13(a)(b)圖2-2(a)Argo浮標(biāo)溫度剖面數(shù)據(jù),圖(b)Argo浮標(biāo)溫度垂向曲線擬合Fig2-2(a)thetemperatureprofiledataofArgobuoy,andfigure(b)theverticalcurvefittingofArgobuoytemperature2.3.2CPUE的計算單位捕撈努力量漁獲量(catchperuniteffort,CPUE(t/net))按月按經(jīng)緯度(1°×1°)進行預(yù)處理,為了和溫躍層數(shù)據(jù)相匹配,將CPUE按1°×1°網(wǎng)格計算,CPUE計算公式如下:=式中,CPUE為單位捕撈努力量漁獲量,單位為t/net;為漁獲量:為捕撈努力量(即累計的作業(yè)總網(wǎng)次);y為年;m為月;i為經(jīng)度;j為緯度。CPUE的計算在Python中編程實現(xiàn)。漁業(yè)資源的資源量豐度是可以用CPUE來表示的,它是資源密度的一個指標(biāo),因此研究海洋環(huán)境因子與CPUE的關(guān)系,有助于我們更好的掌握海洋漁業(yè)資源的變化情況。2.4計算方法原理2.4.1Akima插值法Akima插值法在兩個任意點之間進行內(nèi)插,每點的斜率和周圍4個點有關(guān),因此除了需要這兩個任意點的值外,還要要這兩個點相近鄰的四個實測點,也就是說在兩個點之間內(nèi)插一共需六個實測點。設(shè)已知數(shù)據(jù)點為(xi,yi)(i=1,2,...,n),現(xiàn)在要找一條光滑曲線y=f(x)即f(x)具有連續(xù)的一階導(dǎo)數(shù),使得滿足yi=f(xi)。在任意兩個相鄰的數(shù)據(jù)點之間,用三次多項式來逼近。若已知每個數(shù)據(jù)點上的導(dǎo)數(shù),那么在任意兩個相鄰的數(shù)據(jù)點xi與xi+1之間就滿足
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于GAM的西北太平洋日本鯖資源豐度預(yù)測模型建立[J]. 武勝男,陳新軍,劉祝楠. 海洋學(xué)報. 2019(08)
[2]基于Argo的西北太平洋公海柔魚漁場垂直水溫結(jié)構(gòu)的變化特征[J]. 唐峰華,楊勝龍,范秀梅,吳祖立,伍玉梅,崔雪森. 上海海洋大學(xué)學(xué)報. 2019(03)
[3]黃鰭金槍魚垂直移動及水層分布研究進展[J]. 楊勝龍,張忭忭,張衡,張勝茂,伍玉梅,周為峰,馮春雷. 水產(chǎn)科學(xué). 2019(01)
[4]基于GAM模型分析印度洋大眼金槍魚和黃鰭金槍魚漁場分布與不同環(huán)境因子關(guān)系[J]. 徐國強,朱文斌,張洪亮,周永東,陳峰. 海洋學(xué)報. 2018(12)
[5]兩類強度厄爾尼諾和拉尼娜事件對中國近海鮐魚棲息地的影響[J]. 郭愛,張揚,余為,陳新軍,錢衛(wèi)國,李曰嵩. 海洋學(xué)報. 2018(12)
[6]熱帶西太平洋海域溫躍層判別方法比較[J]. 戴玉玲,張偉,包畯. 海洋預(yù)報. 2018(05)
[7]基于Argo資料的西太平洋混合層和溫躍層數(shù)據(jù)產(chǎn)品研制[J]. 楊小欣,吳曉芬,盧少磊. 海洋預(yù)報. 2018(03)
[8]海洋溫躍層分析方法比較[J]. 江偉,邢博,樓偉,連仁明. 海洋預(yù)報. 2016(03)
[9]南海南沙群島燈光罩網(wǎng)漁場金槍魚科漁獲種類、漁獲率及其峰值期[J]. 張衡,吳祖立,周為峰,靳少非,張鵬,晏磊,陳森. 海洋漁業(yè). 2016(02)
[10]基于GAM模型研究時空及環(huán)境因子對南太平洋長鰭金槍魚漁場的影響[J]. 閆敏,張衡,伍玉梅,崔雪森,楊勝龍. 大連海洋大學(xué)學(xué)報. 2015(06)
碩士論文
[1]基于Argo海洋數(shù)據(jù)的溫躍層處理方法研究[D]. 勾毓.吉林大學(xué) 2018
[2]基于Argo數(shù)據(jù)的南海海溫時空分析與可視化研究[D]. 雷潔霞.中國石油大學(xué)(華東) 2016
[3]南海溫躍層深度的季節(jié)和年際變化特征分析[D]. 方雪嬌.中國海洋大學(xué) 2013
本文編號:3526284
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