森林火災(zāi)是一種突發(fā)性強(qiáng)、破壞性大、處置較為困難的自然災(zāi)害,及時準(zhǔn)確地掌握火情對于災(zāi)害救援、災(zāi)情評估十分關(guān)鍵。傳統(tǒng)監(jiān)測方式耗費(fèi)大量的人力和物力,且易受天氣情況以及地理環(huán)境的干擾,常達(dá)不到監(jiān)測森林火災(zāi)實(shí)際業(yè)務(wù)的需要。為滿足我國北方區(qū)域火點(diǎn)監(jiān)測需求,在三通道合成法、固定閾值法、絕對火點(diǎn)識別算法、MODIS火點(diǎn)算法以及基于類間方差的火點(diǎn)識別算法的基礎(chǔ)上進(jìn)行改進(jìn),提出了一種基于自適應(yīng)閾值的火點(diǎn)識別算法,以求提高火點(diǎn)監(jiān)測精度。本文以我國北方區(qū)域森林為研究對象,選定2017年以來北方區(qū)域公開報道的7期森林火災(zāi),分別采用三通道合成法、固定閾值法、絕對火點(diǎn)識別算法、MODIS火點(diǎn)算法、基于類間方差的火點(diǎn)識別算法以及基于自適應(yīng)閾值的火點(diǎn)識別算法對7期火災(zāi)發(fā)生地點(diǎn)及其周邊區(qū)域進(jìn)行火點(diǎn)提取,以同時間的中高空間分辨率影像作為火點(diǎn)解譯的比對標(biāo)準(zhǔn)。結(jié)合火點(diǎn)提取的數(shù)量特征和空間分布,從火災(zāi)事件檢出率、火點(diǎn)提取的正確率、漏檢率以及誤檢率對算法進(jìn)行精度評價和模型優(yōu)選。結(jié)果表明:MODIS火點(diǎn)算法和基于類間方差的火點(diǎn)識別算法未能全部檢測出7期火災(zāi)。在3期驗(yàn)證數(shù)據(jù)中,基于類間方差的火點(diǎn)識別算法正確率和漏檢率優(yōu)于基于自適應(yīng)閾值... 

【文章來源】：北華航天工業(yè)學(xué)院河北省

【文章頁數(shù)】：66 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

輻射

要進(jìn)行選擇。MODIS傳感器設(shè)計采用條帶式掃描方式，由于地球的球面特性導(dǎo)致的掃描帶兩端數(shù)據(jù)重疊，造成掃描條帶之間的錯位現(xiàn)象，即為“蝴蝶結(jié)”效應(yīng)，也稱為“雙眼皮”現(xiàn)象�！昂Y(jié)”效應(yīng)會隨著觀測角度的增大而變得明顯。因此，MODISL1B數(shù)據(jù)幾何校正還需要去除條帶重疊造成的“蝴蝶結(jié)”效應(yīng)。利用ENVI5.3軟件中自帶的幾何校正模塊GeoreferenceMODIS進(jìn)行處理；其次，利用PerformBowTieCorrection模塊去除MODISL1B數(shù)據(jù)的“蝴蝶結(jié)”現(xiàn)象。幾何校正和消除“蝴蝶結(jié)”效應(yīng)操作步驟如圖2.2所示，結(jié)果對比影像如圖2.3所示。圖2.2MODIS數(shù)據(jù)幾何校正和消除“蝴蝶結(jié)”效應(yīng)方式

消除“蝴

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本文編號：3402427