我國是農(nóng)業(yè)大國,玉米作為我國的主要作物之一。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中如何提高農(nóng)作物產(chǎn)量是極重要的研究課題,而其生長環(huán)境因子與其產(chǎn)量有著密切的關(guān)系。因此,本文旨在分析玉米生長環(huán)境因子變化規(guī)律及其預(yù)測方法,并對玉米產(chǎn)量進(jìn)行預(yù)測;同時(shí)研究玉米果實(shí)鮮重與其表型參量的相關(guān)性,并構(gòu)建其與玉米表型參量的回歸方程。首先,本文對數(shù)據(jù)做預(yù)處理,剔除異常冗余數(shù)據(jù),并對玉米生長環(huán)境因子與其表型參量做相關(guān)性分析,提取與其表型參量相關(guān)性較大的生長環(huán)境因子以便做進(jìn)一步分析。然后,采用擬合方法分析玉米生長各環(huán)境因子的變化規(guī)律,同時(shí),依據(jù)其信號變化類型分別采用不同的模型分別進(jìn)行預(yù)測。對于信號高頻分量較為復(fù)雜的玉米生長環(huán)境因子（空氣濕度、二氧化碳濃度、土壤鹽分）,本研究提出一種組合預(yù)測模型WPD-CEEMD-GA-Elman。即采用小波包WPD與完全總體經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解CEEMD算法先對環(huán)境因子數(shù)據(jù)進(jìn)行二次分解,然后再用遺傳算法GA和Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組合GA-Elman進(jìn)行預(yù)測。針對信號分量較為簡單的玉米生長環(huán)境因子（空氣溫度、土壤溫度、土壤濕度）,本研究提出另一種組合模型WPD-GA-Elman。即采用小波包WPD分解玉米生長環(huán)境因... 

【文章來源】：內(nèi)蒙古大學(xué)內(nèi)蒙古自治區(qū) 211工程院校

【文章頁數(shù)】：87 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

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平穩(wěn)與

玉米


本文編號：3341487