本文關(guān)鍵詞：基于貝葉斯最大熵的土壤呼吸空間分布研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：土壤呼吸具有很強的空間變異性,監(jiān)測點數(shù)量不足很難準確表征一個區(qū)域的土壤呼吸情況。針對在研究區(qū)域布置大量監(jiān)測點比較困難的情況,本文提出以土壤溫度為輔助信息的貝葉斯最大熵算法進行土壤呼吸空間分布情況的研究,貝葉斯最大熵(Bayesian Maximum Entropy, BME)能有效利用軟數(shù)據(jù)(輔助信息)來提高時空分布的估計精度�；谕寥罍囟群屯寥篮粑g的函數(shù)關(guān)系,將土壤溫度轉(zhuǎn)化成可利用的軟數(shù)據(jù)形式,然后依據(jù)最大熵理論將軟數(shù)據(jù)融入到先驗概率中,再依據(jù)貝葉斯理論,以硬數(shù)據(jù)和軟數(shù)據(jù)組成的特定數(shù)據(jù)集的條件下計算出待估點的估計值。BME算法能很好地將土壤溫度融入到土壤呼吸的空間分布估計中。作為對比,同時還采用了普通克里金(Ordinary Kriging, OK)和協(xié)同克里金(Co-Kriging, Co-OK)方法。實驗結(jié)果顯示,OK、 Co-OK和BME方法的誤差(均方根誤差)分別是0.979、0.911和0.727(μmg/m2s)以及2.042、0.79和0.409 (μmg/m2s),表明BME方法對土壤呼吸空間估計具有更高的精度。同時,本實驗在相同研究區(qū)域,對比了9個、21個、37個土壤呼吸測量點下以溫度為輔助信息的BME方法和沒有輔助信息的OK方法的估算效果,兩天實驗結(jié)果顯示9個測量點的BME方法的驗證誤差是0.972和1.193(μmg/m2s),小于37點下的OK方法的誤差1.146和1.539 (μmg/m2s),說明借助于輔助信息和BME方法,能夠一定程度上減少空間土壤碳通量研究的監(jiān)測點�；诮Y(jié)合土壤溫度數(shù)據(jù)的13ME算法不僅可以提高土壤呼吸空間插值算法的準確性,而且還可以減少采樣點數(shù)量。
【關(guān)鍵詞】：貝葉斯最大熵 土壤溫度 土壤呼吸 克里金 空間分布
【學位授予單位】：浙江農(nóng)林大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：S154
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-10
• 1 緒論10-14
• 1.1 研究背景及意義10-11
• 1.2 土壤呼吸采樣及空間插值的研究現(xiàn)狀11-13
• 1.3 研究內(nèi)容與論文技術(shù)路線13-14
• 1.3.1 研究內(nèi)容13
• 1.3.2 本文章節(jié)安排13-14
• 2 土壤呼吸影響因子與空間插值算法簡介14-30
• 2.1 土壤呼吸影響因素14-18
• 2.1.1 土壤呼吸影響因子概述14-15
• 2.1.2 土壤溫度對土壤呼吸的影響15-18
• 2.2 空間分布研究方法概述18-19
• 2.3 克里金插值技術(shù)19-26
• 2.3.1 變差函數(shù)19-24
• 2.3.2 普通克里金24-25
• 2.3.3 協(xié)同克里金25
• 2.3.4 克里金算法實現(xiàn)流程簡介25-26
• 2.4 貝葉斯最大熵方法26-30
• 2.4.1 貝葉斯最大熵原理26-29
• 2.4.2 貝葉斯最大熵的優(yōu)劣勢29-30
• 3 實驗設(shè)計與研究原理實現(xiàn)30-37
• 3.1 研究區(qū)域概況30-31
• 3.2 數(shù)據(jù)來源31-33
• 3.2.1 土壤呼吸測量儀器介紹31-32
• 3.2.2 實驗數(shù)據(jù)測量32-33
• 3.3 貝葉斯最大熵算法在土壤呼吸空間分布研究的應(yīng)用實現(xiàn)33-36
• 3.3.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理33-35
• 3.3.2 貝葉斯最大熵算法的實現(xiàn)35-36
• 3.4 驗證方法36-37
• 4 實驗結(jié)果與分析37-50
• 4.1 實驗數(shù)據(jù)37-40
• 4.1.1 實驗數(shù)據(jù)統(tǒng)計37
• 4.1.2 土壤呼吸對溫度敏感性分析37-38
• 4.1.3 土壤呼吸空間異質(zhì)性分析38-40
• 4.2 實驗結(jié)果40-48
• 4.2.1 BME、OK、Co-OK方法效果對比40-42
• 4.2.2 土壤溫度為輔助信息對土壤呼吸空間估計的影響42-44
• 4.2.3 土壤溫度作為輔助信息對土壤呼吸采樣點的影響44-48
• 4.3 實驗結(jié)果討論48-50
• 4.3.1 貝葉斯最大熵在土壤呼吸空間插值的準確性分析48
• 4.3.2 貝葉斯最大熵方法融入土壤溫度數(shù)據(jù)對土壤呼吸采樣點的影響分析48-50
• 5 總結(jié)和展望50-51
• 5.1 總結(jié)50
• 5.2 展望50-51
• 參考文獻51-58
• 致謝58

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王鳳文 ,楊書運 ,張慶國;土壤呼吸研究進展[J];安徽農(nóng)業(yè);2004年12期

2 孟凡喬;關(guān)桂紅;張慶忠;史雅娟;屈波;況星;;華北高產(chǎn)農(nóng)田長期不同耕作方式下土壤呼吸及其季節(jié)變化規(guī)律[J];環(huán)境科學學報;2006年06期

3 欒軍偉;向成華;駱宗詩;宮淵波;;森林土壤呼吸研究進展[J];應(yīng)用生態(tài)學報;2006年12期

4 方精云;王娓;;作為地下過程的土壤呼吸:我們理解了多少?[J];植物生態(tài)學報;2007年03期

5 蘇永紅;馮起;朱高峰;司建華;常宗強;;土壤呼吸與測定方法研究進展[J];中國沙漠;2008年01期

6 唐燕飛;王國兵;阮宏華;;土壤呼吸對溫度的敏感性研究綜述[J];南京林業(yè)大學學報(自然科學版);2008年01期

7 陳寶玉;王洪君;楊建;劉世榮;葛劍平;;土壤呼吸組分區(qū)分及其測定方法[J];東北林業(yè)大學學報;2009年01期

8 張智婷;宋新章;高寶嘉;;全球環(huán)境變化對森林土壤呼吸的影響[J];江西農(nóng)業(yè)大學學報;2009年02期

9 干文芝;胡宗達;任永寬;彭麗;吳永成;;基于文獻計量學的國際土壤呼吸研究態(tài)勢分析[J];西南農(nóng)業(yè)學報;2013年03期

10 齊志勇,王宏燕,王江麗,劉書宇;陸地生態(tài)系統(tǒng)土壤呼吸的研究進展[J];農(nóng)業(yè)系統(tǒng)科學與綜合研究;2003年02期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王小國;朱波;;森林土壤呼吸研究進展[A];第九屆中國青年土壤科學工作者學術(shù)討論會暨第四屆中國青年植物營養(yǎng)與肥料科學工作者學術(shù)討論會論文集[C];2004年

2 唐英平;;不同利用方式下的土壤呼吸溫度敏感性研究[A];中國地理學會2007年學術(shù)年會論文摘要集[C];2007年

3 張凱;許曉靜;徐小牛;;合肥城市綠地土壤呼吸初探[A];現(xiàn)代農(nóng)業(yè)理論與實踐——安徽現(xiàn)代農(nóng)業(yè)博士科技論壇論文集[C];2007年

4 李洪建;嚴俊霞;湯億;;氣候變化的影響、適應(yīng)與反饋——油松林地土壤呼吸與土壤溫度和水分關(guān)系的定位研究[A];中國地理學會百年慶典學術(shù)論文摘要集[C];2009年

5 謝錦升;楊玉盛;陳光水;高人;楊智杰;郭劍芬;;植被恢復對嚴重侵蝕紅壤碳吸存和土壤呼吸的影響[A];中國地理學會百年慶典學術(shù)論文摘要集[C];2009年

6 楊玉盛;陳光水;王小國;高人;李震;金釗;;中亞熱帶森林轉(zhuǎn)換對土壤呼吸動態(tài)及通量的影響[A];科技、工程與經(jīng)濟社會協(xié)調(diào)發(fā)展——中國科協(xié)第五屆青年學術(shù)年會論文集[C];2004年

7 唐潔;湯玉喜;吳敏;李永進;王勝;;洞庭湖區(qū)灘地不同土地利用類型的土壤呼吸動態(tài)[A];第二屆中國林業(yè)學術(shù)大會——S10 林業(yè)與氣候變化論文集[C];2009年

8 肖孔操;劉杏梅;吳建軍;汪海珍;徐建明;;植物殘體與土壤pH對農(nóng)田土壤呼吸的影響研究[A];面向未來的土壤科學（下冊）——中國土壤學會第十二次全國會員代表大會暨第九屆海峽兩岸土壤肥料學術(shù)交流研討會論文集[C];2012年

9 趙敏;孔正紅;;崇明島人工林土壤呼吸研究初探[A];中國地理學會2006年學術(shù)年會論文摘要集[C];2006年

10 唐潔;湯玉喜;吳敏;李永進;王勝;;洞庭湖區(qū)灘地不同土地利用類型的土壤呼吸動態(tài)[A];第九屆中國林業(yè)青年學術(shù)年會論文摘要集[C];2010年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 本報記者 郭起豪;土壤呼吸里的“碳秘密”[N];中國氣象報;2013年

2 周飛 申衛(wèi)軍;大氣CO_(2)濃度影響土壤呼吸[N];廣東科技報;2009年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 劉霞;寒溫帶凍土區(qū)森林—濕地生態(tài)系統(tǒng)土壤呼吸及其影響因子研究[D];東北林業(yè)大學;2015年

2 姜繼韶;施氮和輪作對黃土高原旱塬區(qū)土壤溫室氣體排放的影響[D];中國科學院研究生院（教育部水土保持與生態(tài)環(huán)境研究中心）;2015年

3 王一;模擬土壤增溫和林內(nèi)減雨對暖溫帶銳齒櫟林土壤呼吸的影響及其微生物響應(yīng)[D];中國林業(yè)科學研究院;2015年

4 雷蕾;馬尾松林土壤呼吸與微生物對不同采伐方式的響應(yīng)[D];中國林業(yè)科學研究院;2015年

5 王洋;德國北部溫帶海洋性氣候區(qū)農(nóng)用地土壤呼吸動態(tài)變化及其驅(qū)動機理[D];西北農(nóng)林科技大學;2015年

6 李洪建;不同生態(tài)系統(tǒng)土壤呼吸與環(huán)境因子的關(guān)系研究[D];山西大學;2008年

7 時偉宇;黃土高原半干旱區(qū)兩典型森林群落土壤呼吸動態(tài)特征研究[D];中國科學院研究生院（教育部水土保持與生態(tài)環(huán)境研究中心）;2011年

8 雷海清;北亞熱帶毛竹材用林土壤呼吸特征研究[D];中國林業(yè)科學研究院;2012年

9 賈子毅;干旱區(qū)白刺荒漠生態(tài)系統(tǒng)土壤呼吸對增雨的響應(yīng)[D];中國林業(yè)科學研究院;2011年

10 孔雨光;蘇北海岸防護林地土壤呼吸及微生物量碳研究[D];南京林業(yè)大學;2009年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 歐強;水位和增溫對崇明東灘濱海圍墾濕地土壤呼吸的影響[D];華東師范大學;2015年

2 吳畏;火干擾對小興安嶺兩種典型林型土壤呼吸及其組分的短期影響[D];東北林業(yè)大學;2015年

3 吳楊周;模擬增溫和降水減少對旱作農(nóng)田土壤呼吸和N_2O通量的影響[D];南京信息工程大學;2015年

4 高偉峰;模擬氮沉對典型闊葉紅松林土壤呼吸的影響[D];東北林業(yè)大學;2015年

5 戴衍晨;恩施典型煙田生態(tài)系統(tǒng)碳收支特征研究[D];中國農(nóng)業(yè)科學院;2015年

6 張仁道;廂作免耕對稻田土壤呼吸與有機碳組分的影響[D];華中農(nóng)業(yè)大學;2015年

7 楊淞;切根對亞熱帶4種林分土壤呼吸的影響[D];中南林業(yè)科技大學;2015年

8 王禮霄;基于MODIS數(shù)據(jù)模擬龐泉溝國家自然保護區(qū)的土壤呼吸空間格局[D];山西大學;2015年

9 高玉鳳;龐泉溝自然保護區(qū)土壤呼吸的空間異質(zhì)性研究[D];山西大學;2015年

10 哈斯珠拉;施氮對克氏針茅草原土壤呼吸的影響[D];內(nèi)蒙古師范大學;2015年

  本文關(guān)鍵詞：基于貝葉斯最大熵的土壤呼吸空間分布研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：331853