玉米是我國主要糧食作物,截止至2018年全國玉米總產(chǎn)量為總糧食產(chǎn)量的70%。秸稈作為玉米主要的副產(chǎn)物產(chǎn)量龐大,隨著環(huán)保理念及國家政策提倡,將秸稈進行還田處理逐漸興起。秸稈還田作為一項新的應用技術,其對生態(tài)環(huán)境的改變有著至關重要的意義。隨著現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的發(fā)展,興起越來越多不同秸稈還田方式,對玉米產(chǎn)業(yè)也產(chǎn)生了一定影響。玉米生長過程中病害發(fā)生種類較多,其中玉米大斑�。‥xserohilum turcicum）和玉米紋枯�。≧hizoctonia solani Kühn）是玉米主要病害,發(fā)生普遍、分布廣,對玉米產(chǎn)業(yè)危害嚴重。秸稈還田方式的改變,導致病害發(fā)生規(guī)律發(fā)生了變化,因此開展秸稈還田方式對病害發(fā)生流行影響及其機制研究具有重要意義。本文研究了不同秸稈還田方式下玉米紋枯病與玉米大斑病的發(fā)生機制,通過田間病害調(diào)查的方式監(jiān)測免耕覆蓋、松鈀混拌、秸稈粉碎深翻、常規(guī)模式對玉米紋枯病和大斑病發(fā)生規(guī)律,通過測定其土壤耕層理化性質(zhì)和酶活性,揭示土壤環(huán)境變化規(guī)律;利用高通量測序方法測定土壤真菌群落,結合土壤環(huán)境因子進行相關性分析。本研究為揭示秸稈還田的生物學機制以及對病害發(fā)生流行的影響奠定了理論基礎,對實現(xiàn)農(nóng)田土... 

【文章來源】：沈陽農(nóng)業(yè)大學遼寧省

【文章頁數(shù)】：79 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

秸稈還田方式下玉米紋枯病流行時間動態(tài)曲線

第二章秸稈還田方式對玉米紋枯病及大斑病流行動態(tài)影響16圖2-2秸稈還田方式對玉米紋枯病AUDPC影響Fig2-2StrawreturningmodedegreeofcorngrainblightAUDPCinfluence通過2018年與2019年病害流行曲線下面積的分析玉米紋枯病在各秸稈還田處理間差異顯著（圖2-2）。2018年免耕覆蓋玉米紋枯病AUDPC值遠高于其他處理，松鈀混拌最低。免耕覆蓋、常規(guī)模式、秸稈粉碎深翻、松鈀混拌AUDPC值分別是：45.79、35.79、28.77、19.35。2019年免耕覆蓋的玉米紋枯病AUDPC值遠高于其他處理。其次是常規(guī)模式。AUDPC值分別是：285.19、234.37、180.96、152.44。紋枯病作為土傳病害主要受環(huán)境以及初始菌原量影響較大，免耕覆蓋較其他處理在耕層內(nèi)殘留量較大病殘體較多，是紋枯病較其他還田方式發(fā)生較重的主要原因。2.2.2秸稈還田方式對玉米大斑病影響試驗結果表明（圖2-3），秸稈還田方式對玉米大斑病影響差異顯著。調(diào)查從2018年7月下旬開始，至8月7日開始發(fā)現(xiàn)病害發(fā)生，玉米大斑病的病情指數(shù)隨調(diào)查時間的推移而增長。至9月11日病害發(fā)生達到最大值，至當年9月18日調(diào)查終止時。對試驗結果初步分析發(fā)現(xiàn)，不同秸稈還田方式下病情指數(shù)明顯不同，免耕覆蓋病情指數(shù)顯著高于其他模式。松鈀混拌病情指數(shù)最低。常規(guī)模式僅次于免耕覆蓋，秸稈粉碎深翻病情指數(shù)略低于常規(guī)模式。2018年調(diào)查結束時免耕覆蓋、松耙混拌、秸稈粉碎深翻、常規(guī)模式的玉米大斑病病情指數(shù)分別為6.67、5.93、5.56和6.37。2019年生長季進行玉米大斑并玉米紋枯病的病害調(diào)查，秸稈還田方式各處理間病害發(fā)生差異顯著，各處理間發(fā)生規(guī)律略有不同。玉米大斑病至今差異7月中旬發(fā)現(xiàn)田間大斑病始發(fā)，病害發(fā)生初期各處理間規(guī)律較不明顯，8月8日各處理間病害發(fā)生出現(xiàn)明顯分化病情發(fā)展迅速，隨后進入快速增長期，至9月19日?

沈陽農(nóng)業(yè)大學碩士學位論文17即在病害發(fā)生始發(fā)期病情指數(shù)增長緩慢，田間病情的絕對值很低；隨著病原菌的不斷積累，病情到達某一點時迅速增加；在玉米生長末期，病情指數(shù)趨于停止，流行曲線也漸趨水平，病害趨于穩(wěn)定。氣候條件對玉米大斑病發(fā)生影響顯著。圖2-3不同秸稈還田方式下玉米大斑病流行時間動態(tài)曲線Fig.2-3Dynamicsoftheepidemictimeofmaizemaculardiseaseunderdifferentstrawmulchingmethods通過對玉米大斑病AUDPC值驗證發(fā)現(xiàn)各處理差異顯著，2018年AUDPC值規(guī)律是免耕覆蓋＞常規(guī)還田＞松鈀混拌＞粉碎深翻，AUDPC值分別是112.77、83.91、71.65、61.81。2019年呈現(xiàn)的規(guī)律為：免耕覆蓋＞常規(guī)還田＞松鈀混拌＞粉碎深翻，其AUDPC值分別是435.84、369.42、288.04、215.71。圖2-4秸稈還田方式對玉米大斑病AUDPC影響Figure2-4EffectofstrawreturningmethodonAUDPCofmaizebigspotdisease2.2.3秸稈還田方式下玉米紋枯病時間流行動態(tài)模型的建立病情指數(shù)隨著時間的推移而增加，通過時間與病情指數(shù)具有相關性進行分析以調(diào)查時間為自變量，玉米紋枯病的病情指數(shù)為因變量，應用SPSS22.0軟件對玉米紋枯病世間流行動態(tài)進行擬合并加以檢驗。模型擬合效果有3個判定標準：判定系數(shù)R2、F值、顯著性概率SignifF，其中判定系數(shù)R2、F值越大，顯著性概率SignifF越小，證明模型擬合效果越好。同秸稈還田方式下玉米紋枯病不同模型擬合效果最好的為Logistic模型，判定系數(shù)R2均高于0.918，F(xiàn)值均高于77.598，顯著性概率均小于0.001。結果發(fā)現(xiàn)（表

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碩士論文
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本文編號：3024542