近年來,氣候變化的速度遠(yuǎn)超我們的想象,這對我國的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來重大的影響。中國一直以來都是一個(gè)農(nóng)業(yè)大國,農(nóng)業(yè)是我國抵御自然威脅和賴以生存的根本。而東北玉米種植區(qū)作為我國重要的商品糧生產(chǎn)基地,在國家糧食安全戰(zhàn)略中有著不可或缺的重要地位。本研究通過大田試驗(yàn)和模型模擬的方法,運(yùn)用DSSAT-CERES-Maize模型預(yù)測未來氣候條件對鐵嶺地區(qū)玉米產(chǎn)量的影響,并提出相應(yīng)的適應(yīng)性策略,對于保障糧食安全、國家安定具有重要的作用。本文以鐵嶺為例代表遼北地區(qū),選取鄭單958和先玉335作為本地區(qū)的代表品種,設(shè)置基礎(chǔ)（JC）、農(nóng)戶（NH）、高產(chǎn)高效（GX）、超高產(chǎn)（GC）4種栽培模式,分析不同栽培模式下玉米農(nóng)藝性狀及產(chǎn)量的變化。對DSSAT-CERES-Maize模型進(jìn)行參數(shù)率定和驗(yàn)證,并將訂正后的CMIP5未來氣候數(shù)據(jù)與模型結(jié)合,分析未來鐵嶺地區(qū)玉米產(chǎn)量及資源利用率的變化,并在氣象、土壤、農(nóng)田管理三方面探究適應(yīng)性策略,得到如下結(jié)論:1.GC和GX處理相比GC處理下玉米的葉面積指數(shù)、地上生物量、穗重較高,株高和葉數(shù)差異不大,葉片干重較低。除2018年外,GC處理的玉米產(chǎn)量高于GX處理。GX和NH處理相比,... 

【文章來源】：沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué)遼寧省

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

技術(shù)路線圖

2017、2018、2019年生育期內(nèi)總降水量分別為461、391、788mm。與多年平均相比,2019年為降水偏多年份,而2017和2018年皆為降水偏少年份。2017年的降水偏少主要集中于玉米生長發(fā)育的前期,特別是播種至出苗期間降水偏少,而2018年則表現(xiàn)為整個(gè)生育期降水普遍偏少。在試驗(yàn)期間,2019年比2017年的降水量高出71.1%,2017年比2018年高出17.9%。2017年、2018年、2019年生育期內(nèi)最高和最低溫度呈現(xiàn)先升高后下降的變化趨勢,7月中旬左右溫度相對最高。3年間,2018年夏季的高溫明顯高于2017和2019年。2017年、2018年、2019年生育期內(nèi)太陽輻射量分別為3197.9、2947.2、2825.3MJ/㎡。不同年份生育期內(nèi)太陽輻射量隨時(shí)間均呈現(xiàn)出下降趨勢(圖2-1)。2.2.2 不同處理對玉米葉面積指數(shù)的影響

圖2-2顯示,隨著生育進(jìn)程的推進(jìn),2017、2018、2019不同處理的葉面積指數(shù)變化趨勢一致,總體呈現(xiàn)先升高后降低的倒“V”字形變化規(guī)律。2017年生育期前期的干旱并沒有對鄭單958和先玉335的葉面積指數(shù)產(chǎn)生明顯不利影響。對于全年干旱的2018年(圖2-1a),四種栽培處理下的玉米生育期前期和后期的葉面積指數(shù)明顯低于2017年和2018年。2.2.3 不同處理對玉米地上生物量的影響


本文編號：2992513