建立人工草地對促進畜牧業(yè)發(fā)展、減緩天然草地退化具有重要意義。大麥、皮燕麥均為優(yōu)質(zhì)牧草,大麥復種皮燕麥技術(shù)有效解決了一季有余、兩季不足的一年生牧草種植問題。本項研究以內(nèi)蒙古自治區(qū)烏蘭察布市四子王旗南部大麥復種皮燕麥一年生人工草地為研究對象,基于遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)與地面高光譜數(shù)據(jù),結(jié)合野外實地調(diào)查,通過分析該類型人工草地不同物候期多光譜及高光譜特征,研發(fā)利用多時相、多光譜衛(wèi)星遙感圖像提取人工草地種植面積的技術(shù),提出利用高光譜數(shù)據(jù)識別人工草地的方法。主要結(jié)果如下:1.提出了大麥復種皮燕麥一年生人工草地多光譜遙感信息提取的方法。利用了該類型人工草地的歸一化植被指數(shù)（Normalized Difference Vegetation Index,NDVI）在生長季呈現(xiàn)出的峰?谷?峰變化特征,通過多種運算增強人工草地與其他地物NDVI的差異,逐步剔除干擾地物,實現(xiàn)了對該類型人工草地空間分布信息的自動提取,進一步利用2018年GF-1、Landsat 8 OLI和Sentinel-2遙感數(shù)字圖像,提取得到研究區(qū)大麥復種皮燕麥人工草地總面積為431.30 hm²。2.原始光譜特征波段提取... 

【文章來源】：內(nèi)蒙古大學內(nèi)蒙古自治區(qū) 211工程院校

【文章頁數(shù)】：69 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

技術(shù)路線圖

內(nèi)蒙古大學碩士學位論文一年生人工草地遙感信息提取研究-----以大麥復種皮燕麥為例8圖2.1研究區(qū)地形圖Fig.2.1Topographicmapofresearcharea2.2社會經(jīng)濟狀況四子王旗現(xiàn)有草地20516km2，占土地總面積的85.36%，草地主要為自然放牧且沒有施肥的天然牧草地。林地面積為1235km2，以人工林為主，且為林草混合型用地，林草混合覆蓋度平均為32.2%。喬木樹種主要有楊樹（Populusspp.）、榆樹（Ulmuspumila.）等，灌木樹種以檸條（Caraganakorshinskii）為主，還有少量天然灌木錦雞兒（Caraganamicrophylla）、半灌木華北駝絨藜（Ceratoidesarborescens）。耕地面積為1417km2，耕地開墾已有至少50年的歷史，種植方式主要為旱作一年一季，種植作物類型為馬鈴薯、向日葵、玉米等[61]，四子王旗的水熱條件特別有利于馬鈴薯生長，因此馬鈴薯在四子王旗種植廣泛[62]。目前馬鈴薯主導產(chǎn)業(yè)穩(wěn)步發(fā)展，種植面積達88km2[63]。四子王旗處于我國北方農(nóng)牧交錯區(qū)，全旗圍繞建設綠色農(nóng)畜產(chǎn)品生產(chǎn)加工輸出基地，大力發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)牧業(yè)。隨著我國對農(nóng)畜產(chǎn)品供求關(guān)系的改變，2003年以來，為實現(xiàn)畜牧業(yè)快速發(fā)展，我國逐步加大人工草地建設力度，提高畜牧業(yè)生產(chǎn)水平、質(zhì)量和效益[64,65]。近年來，隨著灌溉農(nóng)業(yè)的快速發(fā)展，加之在我國糧改飼建設項目、退牧還草工程的共同推動下[66]，四

內(nèi)蒙古大學碩士學位論文一年生人工草地遙感信息提取研究-----以大麥復種皮燕麥為例12該區(qū)域種植的玉米、向日葵、小麥、馬鈴薯等主要作物與自然植被如森林、灌叢、草地等地物的觀測。圖3.1樣地分布圖Fig.3.1Thelocationofsamplingsites3.1.2遙感數(shù)字圖像處理利用ENVI5.3遙感數(shù)字圖像處理軟件，對GF-1、Landsat8OLI、Sentinel2圖像進行輻射定標、大氣校正、正射校正、圖像配準等[68]前處理。利用全色波段與多光譜數(shù)據(jù)融合是獲取高分辨率遙感數(shù)據(jù)的有效手段之一[69-71]。Landsat8OLI衛(wèi)星既包括15m分辨率的全色數(shù)據(jù)又包括30m分辨率的多光譜數(shù)據(jù)，通過融合技術(shù)，將Landsat8OLI數(shù)據(jù)中30m分辨率的多光譜數(shù)據(jù)和15m分辨率的全色數(shù)據(jù)融合成15m分辨率的多光譜數(shù)據(jù)，可以保證遙感圖像既具有全色數(shù)據(jù)的高空間分辨率、又具有多光譜數(shù)據(jù)的多光譜特征[72]。

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于時間序列Sentinel-1A數(shù)據(jù)的水稻識別[J]. 劉龍威,魏瑄.  地理空間信息. 2019(11)
[2]四子王旗牧草產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究[J]. 謝宇,姜冬梅,孫海蓮,劉亞紅,邱曉.  內(nèi)蒙古科技與經(jīng)濟. 2019(20)
[3]黑河流域中游地區(qū)作物種植結(jié)構(gòu)的遙感提取[J]. 邊增淦,王文,江淵.  地球信息科學學報. 2019(10)
[4]東洞庭湖濕地植被高光譜數(shù)據(jù)降維與分類[J]. 李世波,林輝,葛淼.  中南林業(yè)科技大學學報. 2019(11)
[5]農(nóng)業(yè)高光譜遙感研究進展及發(fā)展趨勢[J]. 陳云浩,王思佳,趙逸飛,王明國.  地理與地理信息科學. 2019(05)
[6]基于小波分析的四子王旗夏季降雨規(guī)律研究[J]. 李金蓮.  內(nèi)蒙古水利. 2019(08)
[7]基于GF-1與Landsat8 OLI影像的作物種植結(jié)構(gòu)提取——以新疆阿克蘇地區(qū)為例[J]. 信會男,武紅旗,朱磊,董通,寇排行,楊強軍.  山東農(nóng)業(yè)科學. 2019(07)
[8]基于改進最大值法合成NDVI的夏玉米物候期遙感監(jiān)測[J]. 李艷,張成才,羅蔚然,郜文江.  農(nóng)業(yè)工程學報. 2019(14)
[9]景觀生態(tài)視角下草地生態(tài)質(zhì)量的空間差異及其影響因素——以內(nèi)蒙古四子王旗為例[J]. 高藝寧,趙萌莉,王宏亮,熊梅,趙天啟.  生態(tài)學報. 2019(14)
[10]四子王旗馬鈴薯種植的氣候條件分析[J]. 劉智明.  科技風. 2019(20)



本文編號：2986190