土地是人類生存繁衍的必備要素。當(dāng)前全球約有四分之一的土地處于退化中,土地退化形勢(shì)異常嚴(yán)峻,因此開展土地退化遙感監(jiān)測(cè)十分重要�，F(xiàn)有的土地退化遙感監(jiān)測(cè)方法中,以植被凈初級(jí)生產(chǎn)力（Net Primary Productivity,NPP）為指標(biāo)的植被指數(shù)法是應(yīng)用廣泛的方法,它依據(jù)NPP的時(shí)空變化特征來監(jiān)測(cè)退化土地,對(duì)NPP精度要求較高。已有的MODIS NPP產(chǎn)品由于受數(shù)據(jù)尺度和MODIS GPP產(chǎn)品質(zhì)量的影響,其空間分辨率和產(chǎn)品精度都明顯偏低,在針對(duì)中小尺度區(qū)域的研究中存在顯著的適用性不足問題。所以需要結(jié)合區(qū)域特征重新反演NPP。目前,NPP反演研究多基于MODIS數(shù)據(jù)展開,但該類數(shù)據(jù)空間尺度的限制又決定了反演結(jié)果無法較好表征局部特征,導(dǎo)致誤差較大。因此,研究綜合利用多源遙感數(shù)據(jù)來改進(jìn)MODIS數(shù)據(jù)反演NPP的不足,以更好展現(xiàn)區(qū)域局部特征,提升精度。事實(shí)上,在干旱和半干旱區(qū),NPP受降水影響突出,若基于NPP的變化來監(jiān)測(cè)土地退化,易在降水顯著變化年份誤判土地退化區(qū)域。因而,研究引入植被降水利用效率（Precipitation Use Efficiency,PUE）指標(biāo)進(jìn)行土地退化監(jiān)測(cè),該指... 

【文章來源】：電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：76 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

研究區(qū)空間位置及行政區(qū)劃研究區(qū)是我國(guó)的內(nèi)陸地區(qū)，離海洋較遠(yuǎn)，氣候干燥，雨量偏小

第二章研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)132.3.2氣象格點(diǎn)數(shù)據(jù)預(yù)處理以研究區(qū)空間地理位置為基準(zhǔn)，提取該范圍內(nèi)的降水月值和氣溫月值格點(diǎn)數(shù)據(jù)，及日均太陽輻射格點(diǎn)數(shù)據(jù)，對(duì)日均太陽輻射數(shù)據(jù)按天疊加，形成區(qū)域太陽輻射月值數(shù)據(jù)。由于太陽輻射數(shù)據(jù)的時(shí)間范圍為2008-2016年，因此以該時(shí)段數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，建立回歸分析預(yù)測(cè)模型，獲取研究區(qū)2017年和2018年的太陽輻射月度預(yù)測(cè)值作為模擬值使用。在ArcGIS軟件中對(duì)三類數(shù)據(jù)進(jìn)行空間可視化操作，并運(yùn)用克里金插值法對(duì)研究區(qū)格點(diǎn)進(jìn)行插值處理，得到研究區(qū)空間分辨率為30m的降水、氣溫、太陽能輻射能量月值柵格數(shù)據(jù)，各數(shù)據(jù)插值結(jié)果示意圖如圖2-3所示。(a)降水插值(b)氣溫插值(c)太陽輻射能量插值圖2-3降水、氣溫及太陽輻射能量插值效果示意圖2.3.3實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)預(yù)處理基于中國(guó)北方草地地面實(shí)測(cè)生物量數(shù)據(jù)，選取位于呼倫貝爾草原區(qū)內(nèi)的部分實(shí)測(cè)生物量樣點(diǎn)數(shù)據(jù)，通過空間可視化操作，得到地面驗(yàn)證矢量點(diǎn)數(shù)據(jù)。全球土地

第二章研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)15采樣轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)尺度，運(yùn)用MVC法獲取缺失月份的30m空間分辨率的NDVI月值數(shù)據(jù)，最終完成研究區(qū)2010-2018年NDVI月值數(shù)據(jù)集的構(gòu)建，數(shù)據(jù)空間分辨率為30m。月度NDVI數(shù)據(jù)示意圖如圖2-4所示。(a)NDVI月值（2月）(b)NDVI月值（5月）(c)NDVI月值（8月）(d)NDVI月值（11月）圖2-4NDVI月值數(shù)據(jù)示意圖2.4本章小結(jié)本章首先對(duì)研究區(qū)的空間位置、行政區(qū)劃、地表形態(tài)、氣候特征及各類資源概況進(jìn)行了介紹；其次對(duì)研究所需各類數(shù)據(jù)的來源和信息進(jìn)行了說明；然后對(duì)各類數(shù)據(jù)的預(yù)處理操作及使用軟件給予了闡釋；最后對(duì)研究區(qū)2010-2018年連續(xù)時(shí)間序列NDVI月值數(shù)據(jù)集的構(gòu)建方法和操作流程進(jìn)行了論述，做好數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：2940140