自然保護(hù)區(qū)是生物多樣性最豐富的區(qū)域,保存了相對完整的生態(tài)系統(tǒng)。近年來,由于經(jīng)濟(jì)社會(huì)的快速發(fā)展,人類活動(dòng)的過度干擾使區(qū)域生物多樣性面臨越來越嚴(yán)重的威脅,用最小的代價(jià)將有限的保護(hù)資源分配到最值得保護(hù)的地區(qū)是實(shí)現(xiàn)生物多樣性保護(hù)的有效途徑。江西省是全國生物多樣性最豐富的省份之一,擁有森林生態(tài)、濕地、野生動(dòng)植物等多種類型保護(hù)區(qū)共54處。本文以江西省38處森林生態(tài)系統(tǒng)類型自然保護(hù)區(qū)為研究區(qū),首先基于2018年土地利用/覆被數(shù)據(jù),利用InVEST模型,選取城市、農(nóng)村居民點(diǎn)、耕地、國道、省道、縣道、鐵路、高速公路以及鄉(xiāng)道為威脅因子,對自然保護(hù)區(qū)的生境質(zhì)量進(jìn)行模擬分析;其次,結(jié)合45種珍稀瀕危野生保護(hù)植物作為保護(hù)區(qū)的代表物種,利用MaxEnt模型,對物種潛在分布區(qū)進(jìn)行預(yù)測,得到45個(gè)物種在全省的豐富度分布格局。最后,在兩種模型模擬基礎(chǔ)上,綜合分析生境質(zhì)量和物種豐富度格局,結(jié)合現(xiàn)有自然保護(hù)區(qū)篩選得到最佳生境區(qū)域和生境優(yōu)化重點(diǎn)保護(hù)區(qū),分析生境空間優(yōu)先排序保護(hù),為自然保護(hù)區(qū)生境優(yōu)化提供科學(xué)有效的評價(jià)依據(jù)。研究取得主要結(jié)果如下:(1)2018年全省森林生態(tài)系統(tǒng)類自然保護(hù)區(qū)生境狀況良好,保護(hù)區(qū)受人為影響較小。從生境退化指數(shù)來看,江西省自然保護(hù)區(qū)生境退化程度整體水平較低,生境退化可能性較小,其中38處省級(jí)以上森林生態(tài)系統(tǒng)類自然保護(hù)中有36處保護(hù)區(qū)生境退化等級(jí)屬于基本無退化,只有南方紅豆杉和撫河源這2處保護(hù)區(qū)生境退化等級(jí)屬于輕度退化;從生境質(zhì)量指數(shù)來看,江西省自然保護(hù)區(qū)生境質(zhì)量程度整體較高,其中有29處自然保護(hù)區(qū)生境質(zhì)量等級(jí)為優(yōu)、6處自然保護(hù)區(qū)生境質(zhì)量等級(jí)為良,1處自然保護(hù)區(qū)生境質(zhì)量等級(jí)為一般。(2)以45個(gè)珍稀瀕危野生植物作為保護(hù)區(qū)的代表物種,物種豐富度存在50%的“低”等級(jí),物種豐富度有待提高。從潛在分布區(qū)閾值整合結(jié)果所得到的物種豐富度來看,其中有6處保護(hù)區(qū)物種豐富度等級(jí)屬于高級(jí),14處保護(hù)區(qū)物種豐富度等級(jí)屬于中級(jí),18處保護(hù)區(qū)物種豐富度等級(jí)屬于低級(jí)。(3)綜合兩種模型模擬,最終得到了7個(gè)生物多樣性綜合評價(jià)等級(jí),對于生境評價(jià)等級(jí)為“優(yōu)”且物種豐富度“高”為等級(jí)的13處自然保護(hù)區(qū)視為最佳生境區(qū);物種豐富度為“高級(jí)”且生境評價(jià)等級(jí)為“一般”等級(jí)的1處自然保護(hù)區(qū)視為生境優(yōu)化重點(diǎn)保護(hù)區(qū),應(yīng)給予高度關(guān)注和優(yōu)先保護(hù)。本研究從生物學(xué)和地理學(xué)角度出發(fā),在模型模擬的基礎(chǔ)上結(jié)合了保護(hù)區(qū)的實(shí)際情況,定量分析生物多樣性的保護(hù)成效,其結(jié)果可為江西省省級(jí)以上森林生態(tài)系統(tǒng)類自然保護(hù)區(qū)的優(yōu)先保護(hù)規(guī)劃和生物多樣性的保護(hù)提供科學(xué)依據(jù)。
【學(xué)位單位】：江西師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2020
【中圖分類】：S759.9
【部分圖文】：

技術(shù)路線圖

威脅因子圖層

江西省自然保護(hù)區(qū)生物多樣性評價(jià)23圖3-2江西珍稀瀕危野生植物分布點(diǎn)3.2.2DEM數(shù)據(jù)地形數(shù)據(jù)來源于地理空間數(shù)據(jù)云（http://www.gscloud.cn），通過下載江西省DEM影像，精度為30m獲得。從ArcGIS中提取坡度、坡向，具體為在Arctoolbox中SpatitalAnalysttools-Surface-Slpoe和Aspect命令提取生成江西省的坡向和坡度，最終獲得江西省的海拔、坡度、坡向，分辨率均為30m×30m。對下載的氣候變量數(shù)據(jù)掩膜提取得到江西范圍內(nèi)的圖層。坐標(biāo)系統(tǒng)一為WGS1984，柵格大小統(tǒng)一設(shè)置，重采樣為10km與物種數(shù)據(jù)保持一致，最后轉(zhuǎn)化成ASCII格式的文件用于模型運(yùn)行。3.2.3氣象數(shù)據(jù)物種分布受到全球氣候變化的顯著影響[113]，氣候因素是影響物種分布的決定性因素之一[114]。氣象數(shù)據(jù)來自世界氣象庫（http：//www.WordClim.org）提供的生物氣候變量數(shù)據(jù)，共19個(gè)氣候因子：bio1～bio19，空間分辨率為30弧秒（約1km2）。表示年度趨勢的氣候數(shù)據(jù)，由月均數(shù)據(jù)衍生而來。對下載的氣候變量數(shù)據(jù)掩膜提取得到江西省范圍內(nèi)的圖層。坐標(biāo)系統(tǒng)一為WGS1984，柵格大小統(tǒng)一
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本文編號(hào)：2884300