天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

水稻自動(dòng)灌溉系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

發(fā)布時(shí)間:2020-11-03 19:46
   水稻是我國(guó)的主要農(nóng)作物,決定水稻生長(zhǎng)和產(chǎn)量非常重要的一個(gè)環(huán)節(jié)是水稻灌溉,目前我國(guó)對(duì)水稻灌溉是依靠農(nóng)民日常的經(jīng)驗(yàn),無(wú)具體的數(shù)據(jù)支撐和參考,所以造成水資源與水稻所需水分配比不合理。本研究基于實(shí)測(cè)資料和專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn),采用模糊控制理論建立灌溉預(yù)測(cè)模型,輸入土壤濕度、濕度變化率,輸出灌溉時(shí)間,并根據(jù)水稻生長(zhǎng)的各個(gè)階段對(duì)土壤濕度的要求不同,執(zhí)行精準(zhǔn)化自動(dòng)灌溉。本研究包括硬件和軟件兩部分。硬件部分,由傳感器等組成,實(shí)時(shí)采集水稻種植區(qū)域的土壤濕度、溫度與光照度,實(shí)現(xiàn)對(duì)水稻產(chǎn)量起關(guān)鍵作用的相關(guān)參數(shù)作實(shí)時(shí)記錄處理,并通過(guò)Zigbee網(wǎng)絡(luò)上傳至服務(wù)器,以水稻土壤濕度為控制量,當(dāng)實(shí)測(cè)水稻土壤濕度小于設(shè)定的閾值時(shí),執(zhí)行相應(yīng)灌溉類(lèi)型。軟件部分,利用傳感器實(shí)時(shí)采集水稻生長(zhǎng)的環(huán)境因子,通過(guò)無(wú)線通信技術(shù),將采集的數(shù)據(jù)傳送到上位機(jī),應(yīng)用自動(dòng)控制技術(shù),下達(dá)指令到單片機(jī)執(zhí)行自動(dòng)灌溉。系統(tǒng)應(yīng)用C#來(lái)開(kāi)發(fā),采用B/S體系結(jié)構(gòu),功能模塊包括種植管理,灌溉控制、數(shù)據(jù)報(bào)表、系統(tǒng)設(shè)置。本研究以降低灌溉成本為出發(fā)點(diǎn),以減少農(nóng)民工作量為落腳點(diǎn),進(jìn)而達(dá)到促進(jìn)水稻產(chǎn)量豐盛,監(jiān)測(cè)水稻生長(zhǎng)環(huán)境和為后續(xù)灌溉提供科學(xué)依據(jù)的目標(biāo)。能夠滿足中小農(nóng)戶、農(nóng)場(chǎng)、片區(qū)的水稻灌溉工程,且數(shù)據(jù)采集方便快捷實(shí)時(shí),因此具有推廣應(yīng)用價(jià)值。
【學(xué)位單位】:重慶三峽學(xué)院
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位年份】:2020
【中圖分類(lèi)】:S511;S274
【部分圖文】:

水稻,技術(shù),生長(zhǎng)環(huán)


該設(shè)計(jì)將分為軟件和硬件兩部分,下面有詳細(xì)的水稻自動(dòng)灌溉系統(tǒng)技術(shù)圖(見(jiàn)圖1.1)。軟件主要是由幾個(gè)模塊組成:功能模塊包括水稻種植管理,灌溉控制、數(shù)據(jù)報(bào)表、系統(tǒng)設(shè)置。其中,水稻種植管理,能查看水稻生長(zhǎng)環(huán)境參數(shù)采集,出現(xiàn)缺省、錯(cuò)誤可以手動(dòng)輸入或者修改。硬件主要是由傳感器、單片機(jī)等組成,實(shí)施自動(dòng)控制,是根據(jù)水稻灌溉策略,當(dāng)實(shí)測(cè)水稻土壤濕度小于設(shè)定的閾值時(shí),則需要灌溉,能自動(dòng)灌溉,亦可手動(dòng)灌溉。該設(shè)計(jì)建立一個(gè)合理有效的水稻生長(zhǎng)環(huán)境管理的系統(tǒng),提高工作效率,實(shí)現(xiàn)各類(lèi)統(tǒng)計(jì)分析自動(dòng)化,為管理決策提供科學(xué)依據(jù)。3、開(kāi)發(fā)水稻自動(dòng)灌溉系統(tǒng)

系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖,水稻,系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖,通信技術(shù)


前端HTML、CSS、javaScript,后端C#,服務(wù)器IIS,操作系統(tǒng)Windows,數(shù)據(jù)庫(kù)Mysql,系統(tǒng)采用 B/S 體系結(jié)構(gòu),下面有詳細(xì)的水稻自動(dòng)灌溉系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖(見(jiàn)圖1.2)。利用采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行灌溉系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)。利用傳感器實(shí)時(shí)采集水稻生長(zhǎng)的環(huán)境因子,通過(guò)無(wú)線通信技術(shù),將采集的數(shù)據(jù)傳送到上位機(jī),應(yīng)用模糊控制理論,得到灌溉時(shí)間后下達(dá)指令到單片機(jī)執(zhí)行灌溉。1.5 本章小結(jié)

結(jié)構(gòu)圖,水稻,模糊推理,結(jié)構(gòu)圖


傳統(tǒng)水稻灌溉將地表水深作為灌溉規(guī)則執(zhí)行控制,至無(wú)水層時(shí),經(jīng)常使用土壤濕度作為灌溉指標(biāo)。地表水深度設(shè)定為注水上限標(biāo)準(zhǔn),土壤濕度作為灌水下限指標(biāo),是目前普及的幾種灌溉技術(shù)的調(diào)控指標(biāo)。近年來(lái),郭以明等提出了提高水稻蓄水上限的蓄水控灌模式[31]。俞雙恩等提出以農(nóng)田水位田面水深、地下水位埋深為水稻灌排指標(biāo)[32]。楊建昌等提出了以土水勢(shì)作為水稻灌溉指標(biāo)[33]。徐林娟等提出了利用葉水勢(shì)制定水稻灌溉指標(biāo)[34]。還有學(xué)者提出了以冠層溫度作為水稻灌溉指標(biāo)[35]。此類(lèi)指標(biāo)需要的參數(shù)量涉及甚多,變化也大,不易把握仔細(xì),實(shí)際操作中存在諸多困難。因此,在實(shí)際操作中,主要是采用傳統(tǒng)的地表水深和土壤濕度作為水稻調(diào)控的根本依據(jù)[36]。本研究是基于模糊推理的以土壤濕度為控制量的水稻灌溉系統(tǒng),具體水稻自動(dòng)灌溉模糊推理結(jié)構(gòu)圖(見(jiàn)圖2.1)。其中,輸入量為土壤的濕度參數(shù)與濕度單位時(shí)間變化量,輸出量為灌溉時(shí)間。水稻自動(dòng)灌溉是根據(jù)灌溉時(shí)間來(lái)確定是否執(zhí)行灌溉,在灌溉時(shí)間低于2分鐘時(shí),不執(zhí)行灌溉。在灌溉時(shí)間高于2分鐘時(shí),就由土壤的濕度和濕度單位時(shí)間變化量來(lái)推理出灌溉類(lèi)型,即為六個(gè)控制量。水稻手動(dòng)灌溉可由客戶自己參照灌溉時(shí)間來(lái)選擇灌溉類(lèi)型。10分鐘一次模糊推理判斷,上一時(shí)刻的數(shù)值與這一時(shí)刻的數(shù)值存在差異,如果輸出量為一個(gè)大值,系統(tǒng)會(huì)逐步不斷修正輸出量,直到輸出量為一個(gè)小值,執(zhí)行自動(dòng)灌溉,開(kāi)啟繼電器和水泵到預(yù)測(cè)的時(shí)間后關(guān)閉。輸入量:土壤的濕度數(shù)值E、濕度變化率H,輸出量:灌溉時(shí)間T。
【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 高繼平;隋陽(yáng)輝;張文忠;姚晨;高明超;趙明輝;徐正進(jìn);;水稻灌漿期冠層溫度對(duì)植株生理性狀及稻米品質(zhì)的影響[J];中國(guó)水稻科學(xué);2015年05期

2 韓海彬;張莉;;農(nóng)業(yè)信息化對(duì)農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)的門(mén)檻效應(yīng)分析[J];中國(guó)農(nóng)村經(jīng)濟(jì);2015年08期

3 司海瑞;王斌儒;張樂(lè)年;;基于GPRS的2.4G無(wú)線遠(yuǎn)程通訊系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[J];機(jī)械制造與自動(dòng)化;2015年03期

4 薛艷杰;;上海特大城市郊區(qū)“誰(shuí)來(lái)種田”問(wèn)題的幾點(diǎn)思考[J];上海經(jīng)濟(jì);2015年04期

5 孫曉梅;;智慧農(nóng)業(yè)傳感器的應(yīng)用現(xiàn)狀及展望[J];農(nóng)業(yè)網(wǎng)絡(luò)信息;2015年02期

6 于會(huì)超;路春光;;行進(jìn)機(jī)構(gòu)觸覺(jué)化系統(tǒng)模糊控制器設(shè)計(jì)及MATLAB仿真[J];機(jī)械研究與應(yīng)用;2014年05期

7 孫仕軍;樊玉苗;劉彥平;張旭東;許志浩;遲道才;;土壤棵間蒸發(fā)的測(cè)定及其影響因素[J];節(jié)水灌溉;2014年04期

8 劉林森;;美國(guó):打造智慧農(nóng)業(yè)[J];信息化建設(shè);2011年12期

9 史志宏;;十九世紀(jì)上半期的中國(guó)耕地面積再估計(jì)[J];中國(guó)經(jīng)濟(jì)史研究;2011年04期

10 高璐;馬玉志;;淺談Microsoft Visual Studio 2010新特性[J];黑龍江科技信息;2010年32期


相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 徐林娟;以葉水勢(shì)為灌溉指標(biāo)的水稻節(jié)水技術(shù)體系研究[D];浙江大學(xué);2006年


相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 羅莉莉;基于C#的自動(dòng)化大棚后臺(tái)監(jiān)測(cè)分析系統(tǒng)[D];安徽大學(xué);2019年

2 張清泉;設(shè)施西瓜智能灌溉系統(tǒng)的研究[D];華中農(nóng)業(yè)大學(xué);2017年

3 耿園;平原河網(wǎng)地區(qū)稻田灌排過(guò)程及用水管理研究[D];揚(yáng)州大學(xué);2016年

4 孫靜;基于模糊控制的智能灌溉系統(tǒng)的研究[D];山東大學(xué);2014年

5 陳輝;基于ZigBee與GPRS的溫室番茄遠(yuǎn)程智能灌溉系統(tǒng)的研究與實(shí)現(xiàn)[D];浙江大學(xué);2013年

6 邵一琨;基于模糊邏輯的地鐵列車(chē)牽引供電系統(tǒng)關(guān)鍵結(jié)構(gòu)故障診斷[D];北京交通大學(xué);2011年

7 李婧;ZigBee無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)在田間數(shù)據(jù)采集中的應(yīng)用研究[D];河北農(nóng)業(yè)大學(xué);2011年

8 周琳;基于AMR技術(shù)的GSM網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2010年

9 鄭來(lái)安;基于Web的灌溉預(yù)測(cè)系統(tǒng)的研究與開(kāi)發(fā)[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2008年

10 司瑾;多輸入模糊推理與多目標(biāo)模糊決策算法研究[D];長(zhǎng)春理工大學(xué);2007年



本文編號(hào):2869021

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://sikaile.net/shoufeilunwen/zaizhiyanjiusheng/2869021.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶b2798***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要?jiǎng)h除請(qǐng)E-mail郵箱bigeng88@qq.com