本文選題：天然白樺次生林 + 蒸散特征�。� 參考：《內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：森林蒸散是森林生態(tài)系統(tǒng)水分循環(huán)中至關(guān)重要的一部分。為研究半干旱區(qū)天然白樺次生林蒸散特征變化,本論文以賽罕烏拉生態(tài)站的天然白樺次生林為研究對(duì)象,從喬木蒸騰、灌木與草本蒸騰、土壤與枯落物蒸發(fā)過(guò)程出發(fā),研究大興安嶺南段天然白樺次生林蒸散特征。同時(shí),利用內(nèi)蒙古賽罕烏拉森林生態(tài)系統(tǒng)國(guó)家級(jí)定位觀測(cè)研究站(簡(jiǎn)稱:賽罕烏拉森林生態(tài)站)的氣象數(shù)據(jù)、白樺樹干液流數(shù)據(jù)與植被、土壤實(shí)測(cè)數(shù)據(jù),建立潛在蒸散(ET0)與實(shí)際蒸散(ET)的分析模型。主要研究結(jié)果如下:(1)2016年生長(zhǎng)季內(nèi)5～9月單株白樺樹干液流速率變化總體趨勢(shì)為單峰曲線或多峰曲線,5月份的樹干液流速率日變化特征是夜間大于白天。5～9月樹干液流最高分別為 1.84 g·cm-2·h-1、17.76 g·cm-2·h-1、18.95g·cm-2·h-1、11.43g·cm-2·h-1、4.54g·c·cm-2·h-1。晴天的液流速率陰天的液流速率雨天的液流速率,在晴天時(shí),白樺單木樹干液流速率總體趨勢(shì)是6月8月7月5月9月,陰天、雨天的液流速率月份差異不明顯。天然白樺次生林單木樹干液流變化范圍為0.48～52.76L/d。(2)2016年生長(zhǎng)季內(nèi)5～9月天然白樺次生林蒸散總量為209.29mm,不同月份的蒸散量變化總體趨勢(shì)為7月6月8月9月5月,7月份的蒸散量最大,并且具體數(shù)值為60.12mm,9月份蒸散量為27.09mm,6月與8月相差不大分別為55.22mm、44.39mm,5月的蒸散量為22.47mm。天然白樺次生林每月喬木層蒸騰量所占總蒸散的73.70%,灌木層蒸騰量占總蒸散量的1.00%,草本層蒸騰量占總蒸散量比率為15.83%,土壤層與枯落物層占總蒸散量的9.48%。(3)通過(guò)對(duì)天然白樺次生林蒸騰與氣象因子的相關(guān)性分析,得出結(jié)論為,天然白樺次生林蒸騰速率與冠層凈輻射、空氣溫度、風(fēng)速有顯著的正相關(guān)性,天然白樺次生林蒸騰速率與空氣濕度有顯著的負(fù)相關(guān)性。(4)通過(guò)對(duì)天然白樺次生林潛在蒸散(ET0)計(jì)算,并與實(shí)際觀測(cè)蒸散量(ET)的建立回歸模型。同時(shí),使用部分?jǐn)?shù)據(jù)對(duì)其進(jìn)行模擬檢驗(yàn),最大的相對(duì)誤差為9.430%,最小的相對(duì)誤差為0.33%,平均相對(duì)誤差為4.22%,顯示模擬效果較好。
[Abstract]:Forest evapotranspiration is an important part of forest ecosystem water cycle. In order to study the change of evapotranspiration characteristics of natural Bai Hua secondary forest in semiarid region, this paper took the natural Bai Hua secondary forest of Saihanula ecological station as the research object, based on the evaporation process of tree transpiration, shrub and herbaceous transpiration, soil and litter. The evapotranspiration characteristics of natural Bai Hua secondary forest in the southern part of Daxing'an Mountains were studied. At the same time, the meteorological data, dry liquid flow data of birch tree, vegetation and soil measured data were used from the National Positioning observation Research Station of Saihanula Forest ecosystem in Inner Mongolia (abbreviated as Saihanula Forest Ecological Station). The analysis models of potential evapotranspiration et 0) and actual evapotranspiration et 0) were established. The main results are as follows: (1) during the growing season of 2016, the general trend of the variation of dry liquid flow rate of single birch tree during May ~ September is that the diurnal variation of sap flow rate in May is larger than that in May. The highest sap flow was 1.84 g cm-2 h-1 (17.76 g cm-2 h-1) 18.95 g cm-2 h-1 (11.43g cm-2 h-1) 4.54g c cm-2 h-1. Liquid flow rate on cloudy days. On sunny days, the general trend of sap flow rate in single tree trunk of Bai Hua is June, August, July, May, September, June, August, May, September. There is no significant difference in liquid flow rate between cloudy and rainy days. The total evapotranspiration of natural Bai Hua secondary forest was 209.29mm in May ~ September in 2016. The general trend of evapotranspiration in different months was July, August, May, July, May, July. The largest amount of evapotranspiration, The evapotranspiration was 27.09 mm in September, 55.22 mm in June and 44.39 mm in August. The evapotranspiration in May was 22.47 mm. Natural Bai Hua secondary forest accounts for 73.70% of total evapotranspiration in tree layer, 1.00% of total evapotranspiration in shrub layer, 15.83% in herbaceous layer, 9.48% of total evapotranspiration in soil layer and litter layer. Correlation analysis of transpiration and meteorological factors in Bai Hua secondary forest, It was concluded that the transpiration rate of natural Bai Hua secondary forest was positively correlated with net canopy radiation, air temperature and wind speed. There was a significant negative correlation between transpiration rate and air humidity in natural Bai Hua secondary forest. 4) the potential evapotranspiration (ET0) of natural Bai Hua secondary forest was calculated and the regression model was established with the observed evapotranspiration. The maximum relative error is 9.430, the minimum relative error is 0.33, and the average relative error is 4.22.
【學(xué)位授予單位】：內(nèi)蒙古農(nóng)業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：S715

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2046995