本文關(guān)鍵詞： 肥料效應(yīng)模型 氮磷肥 冬小麥 黃河三角洲　出處：《中國(guó)科學(xué)院煙臺(tái)海岸帶研究所》2017年碩士論文　論文類(lèi)型：學(xué)位論文

【摘要】：黃河三角洲地區(qū)鹽漬土分布廣泛,受鹽分、土壤結(jié)構(gòu)和肥力等影響,土地利用率較低。鹽分是該地區(qū)作物生長(zhǎng)的主要障礙因子,鹽分過(guò)高對(duì)農(nóng)作物生長(zhǎng)極為不利。合理施用肥料在一定程度上可以減緩鹽分對(duì)作物的脅迫,同時(shí)也減少肥料浪費(fèi)及水體富營(yíng)養(yǎng)化風(fēng)險(xiǎn),有益于改善沿海地區(qū)低效的農(nóng)業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀。目前,肥料與鹽分交互作用研究有待進(jìn)一步加強(qiáng);此外,為得到冬小麥最佳經(jīng)濟(jì)施肥量,需要建立黃河三角洲地區(qū)冬小麥肥料效應(yīng)模型。本研究在室內(nèi)布置盆栽試驗(yàn),通過(guò)控制鹽分和氮肥兩種因素,探討不同鹽分和施氮水平對(duì)土壤理化性質(zhì)及冬小麥苗期生長(zhǎng)的影響;同時(shí)在野外布置“3414”試驗(yàn)氮磷部分試驗(yàn),探討在輕度鹽漬土上施肥對(duì)冬小麥生長(zhǎng)及土壤理化性質(zhì)的影響,最后將通過(guò)“3414”試驗(yàn)結(jié)合數(shù)學(xué)模型探究氮磷肥對(duì)冬小麥產(chǎn)量的影響趨勢(shì)。主要研究?jī)?nèi)容和結(jié)論如下:(1)利用盆栽試驗(yàn),控制鹽分水平和施氮水平分別為0.7、1.7、2.7 g/kg和0、135、270、405 kg/hm~2,以探討不同鹽分和施氮水平下冬小麥苗期對(duì)上述兩影響因子的響應(yīng)及土壤理化性質(zhì)的影響。結(jié)果顯示,冬小麥地下部干重首先受到鹽分促進(jìn)作用,隨著生長(zhǎng)期的延長(zhǎng)地下部干重逐漸受氮肥抑制作用。冬小麥地上部干重受鹽分的影響晚于地下部干重,且在其生長(zhǎng)到54天時(shí)鹽分的抑制作用強(qiáng)于施氮的促進(jìn)作用。地上部和地下部全氮主要受施氮影響,在施氮量小于270 kg/hm~2時(shí)隨著施氮量增加全氮含量增加,且施氮首先影響地上部全氮積累,后影響地下部全氮積累。增施氮肥有助于鹽漬土改良,可使土壤pH的增加幅度降低,且鹽分越高地區(qū)其增幅降低越大。當(dāng)施氮量在270 kg/hm~2以下時(shí),土壤中全氮與施肥量成正比;土壤中的NO_2~-、NO_3~-也主要受氮肥影響,施氮量增加其含量增加。在冬小麥生育前期(54天),氮鹽交互作用僅在冬小麥生長(zhǎng)到33天時(shí)表現(xiàn)出對(duì)地上部干重、地下部全氮和土壤NO_2~-的顯著影響。在含鹽量低于2.7 g/kg的鹽漬土上種植冬小麥時(shí),氮肥施用量需控制為270 kg/hm~2,避免過(guò)量施用造成肥料的浪費(fèi)。(2)在黃河三角洲地區(qū)布置冬小麥“3414”氮磷部分試驗(yàn),控制施氮量(0、135、270、405 kg/hm~2)和施磷量(0、53、105、157.5 kg/hm~2),分析在氮磷肥料施用量不同情況下的冬小麥生物量和土壤理化性質(zhì)。結(jié)果顯示,在輕度鹽漬土上,合理控制氮磷肥施用量可提高冬小麥產(chǎn)量,且氮肥的影響強(qiáng)度大于磷肥。單施氮肥產(chǎn)量提高11.6%,單施磷肥產(chǎn)量提高10.6%,當(dāng)施氮量和施磷量分別為270和105 kg/hm~2時(shí),冬小麥產(chǎn)量達(dá)到6339 kg/hm~2,提高41.7%。氮磷肥對(duì)不同土層和不同土壤理化性質(zhì)的影響時(shí)期不同。氮肥主要影響0-20 cm土層土壤理化性質(zhì),而磷肥則主要影響20-40 cm土層土壤理化性質(zhì)(除有效磷),且兩者的影響時(shí)期集中在冬小麥灌漿期之前。氮磷肥料的施入降低了土壤pH的增幅,有助于鹽漬土的改良,但磷肥的過(guò)量施入易增加土壤次生鹽漬化風(fēng)險(xiǎn)。施加氮肥有助于提高土壤NO_3~-含量,有助于作物吸收,但也增加了養(yǎng)分流失風(fēng)險(xiǎn)。(3)利用數(shù)學(xué)模型探討黃河三角洲地區(qū)冬小麥產(chǎn)量與施肥量在線性加平臺(tái)、一元二次、平方根和二元二次4種不同模型下的擬合效果,以得出最佳肥料模型。結(jié)果顯示,4種肥料效應(yīng)模型的擬合結(jié)果經(jīng)檢驗(yàn)都達(dá)到極顯著水平(p0.01)。在一元肥料效應(yīng)模型中,氮磷一元二次模型擬合效果最好。結(jié)合擬合度、最佳經(jīng)濟(jì)施肥量、經(jīng)濟(jì)收益、肥料農(nóng)學(xué)利用率和一元模型的局限性,對(duì)比一元與二元模型模型,后者擬合效果最佳,最佳經(jīng)濟(jì)氮磷用量分別為244.1 kg/hm~2和94.2 kg/hm~2,即氮磷肥配比為2.6:1,經(jīng)濟(jì)效益為7432.4元/hm~2,氮肥農(nóng)學(xué)利用率為6.2 kg籽粒/kg(N),磷肥農(nóng)學(xué)利用率為13.8 kg籽粒/kg(P_2O_5)。根據(jù)每年的糧食價(jià)格和肥料價(jià)格變動(dòng),可利用模型進(jìn)行推算該地區(qū)更貼合實(shí)際的最佳經(jīng)濟(jì)施肥量,以用于科學(xué)指導(dǎo)施肥。
[Abstract]:The effects of different salt and nitrogen levels on the growth of winter wheat and soil physical and chemical properties were studied . The results showed that the yield of N - P fertilizer increased by 11.6 % , the yield of N - P fertilizer increased by 11.6 % , and the yield of N - P fertilizer increased by 11.6 % . ( 3 ) A mathematical model was used to study the fitting effect of winter wheat yield and fertilizer application in the Yellow River Delta region under linear plus platform , one - element quadratic , square root and binary quadratic four different models . The results showed that the best fit effect of the four fertilizer effect models was 244.1 kg / hm ~ 2 and 94.2 kg / hm ~ 2 , the utilization ratio of N / P fertilizer was 6.2 kg / kg ( N ) , and the utilization rate of N / P fertilizer was 13.2 kg / kg ( P _ 2O _ 5 ) .

【學(xué)位授予單位】：中國(guó)科學(xué)院煙臺(tái)海岸帶研究所
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類(lèi)號(hào)】：S512.11

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 劉慧敏,李衛(wèi)婷;干旱對(duì)運(yùn)城冬小麥的影響[J];山西氣象;2003年03期

2 李鑫;;冬小麥“三改”創(chuàng)高產(chǎn)[J];河北農(nóng)業(yè)科技;2008年17期

3 王位泰;張?zhí)旆?馬鵬里;蒲金涌;呂峰平;黃斌;;甘肅隴東黃土高原秋季冬小麥異常旺長(zhǎng)對(duì)氣候變暖的響應(yīng)[J];生態(tài)學(xué)雜志;2008年09期

4 孫慶陽(yáng);;淺析干旱對(duì)南陽(yáng)市冬小麥生長(zhǎng)的影響[J];安徽農(nóng)學(xué)通報(bào)(下半月刊);2011年16期

5 侯銀平;;探討冬小麥的管理與病蟲(chóng)害的防治[J];北京農(nóng)業(yè);2012年33期

6 禾青;;關(guān)于冬小麥持續(xù)增產(chǎn)問(wèn)題的初步調(diào)查[J];西藏農(nóng)業(yè)科技;1978年Z1期

7 章玉林,董玉坤;冬小麥?zhǔn)┯没试囼?yàn)結(jié)果[J];新疆農(nóng)業(yè)科技;1982年02期

8 劉東海;;西藏冬小麥的發(fā)展及其經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)[J];西藏農(nóng)業(yè)科技;1991年02期

9 劉萬(wàn)代，李大良，裴卓強(qiáng)，，王站立，袁祖麗;剪除地上部分對(duì)冬小麥效應(yīng)研究[J];河南科學(xué);1996年03期

10 黨建友;冬小麥肥水管理措施[J];山西農(nóng)業(yè);1998年09期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 李德;;基于概率分布的宿州冬小麥氣候風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估方法[A];第26屆中國(guó)氣象學(xué)會(huì)年會(huì)農(nóng)業(yè)氣象防災(zāi)減災(zāi)與糧食安全分會(huì)場(chǎng)論文集[C];2009年

2 車(chē)少靜;高祺;劉利軍;;2009-2010年度石家莊異常低溫對(duì)冬小麥影響[A];第27屆中國(guó)氣象學(xué)會(huì)年會(huì)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)氣象防災(zāi)減災(zāi)與糧食安全分會(huì)場(chǎng)論文集[C];2010年

3 雷震宇;裴雪霞;;鉀、鋅、錳配施在冬小麥上的效應(yīng)研究(摘要)[A];中國(guó)地壤學(xué)會(huì)第十次全國(guó)會(huì)員代表大會(huì)暨第五屆海峽兩岸土壤肥料學(xué)術(shù)交流研討會(huì)文集（面向農(nóng)業(yè)與環(huán)境的土壤科學(xué)專(zhuān)題篇）[C];2004年

4 楊曉華;楊永紅;;秋季氣候變暖對(duì)冬小麥奇異生長(zhǎng)的影響[A];中國(guó)氣象學(xué)會(huì)2007年年會(huì)氣候變化分會(huì)場(chǎng)論文集[C];2007年

5 方文松;朱自璽;劉榮花;王友賀;馬志紅;;河南省冬小麥干旱動(dòng)態(tài)評(píng)估指標(biāo)初探[A];中國(guó)氣象學(xué)會(huì)2007年年會(huì)生態(tài)氣象業(yè)務(wù)建設(shè)與農(nóng)業(yè)氣象災(zāi)害預(yù)警分會(huì)場(chǎng)論文集[C];2007年

6 張艷紅;呂厚荃;;2005/2006年度北方冬小麥增產(chǎn)的農(nóng)業(yè)氣象條件分析[A];中國(guó)農(nóng)學(xué)會(huì)農(nóng)業(yè)氣象分會(huì)2006年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2006年

7 郝立生;閔錦忠;;氣候變暖對(duì)河北省冬小麥產(chǎn)量的影響[A];第26屆中國(guó)氣象學(xué)會(huì)年會(huì)農(nóng)業(yè)氣象防災(zāi)減災(zāi)與糧食安全分會(huì)場(chǎng)論文集[C];2009年

8 李月英;柳斌輝;牛英潔;王霞;張歆婕;栗雨勤;;氣候條件對(duì)河北低平原冬小麥產(chǎn)量的影響[A];第26屆中國(guó)氣象學(xué)會(huì)年會(huì)農(nóng)業(yè)氣象防災(zāi)減災(zāi)與糧食安全分會(huì)場(chǎng)論文集[C];2009年

9 徐臘梅;;石河子地區(qū)春季低溫對(duì)冬小麥生長(zhǎng)影響分析[A];第26屆中國(guó)氣象學(xué)會(huì)年會(huì)農(nóng)業(yè)氣象防災(zāi)減災(zāi)與糧食安全分會(huì)場(chǎng)論文集[C];2009年

10 唐為安;唐為安;田紅;陳曉藝;溫華洋;丁霞;徐光清;;氣候變暖背景下安徽省冬小麥產(chǎn)量對(duì)氣候要素變化的響應(yīng)[A];第27屆中國(guó)氣象學(xué)會(huì)年會(huì)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)氣象防災(zāi)減災(zāi)與糧食安全分會(huì)場(chǎng)論文集[C];2010年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前10條

1 小靜;印度冬小麥產(chǎn)量下滑[N];國(guó)際商報(bào);2003年

2 記者 孫楠　通訊員 鄭昌玲;我國(guó)開(kāi)展冬小麥產(chǎn)量逐月預(yù)報(bào)[N];中國(guó)氣象報(bào);2012年

3 馬文清 馬�？�;廣河冬小麥面積翻三番[N];甘肅經(jīng)濟(jì)日?qǐng)?bào);2006年

4 萊陽(yáng)農(nóng)學(xué)院 劉樹(shù)堂;冬小麥的營(yíng)養(yǎng)與施肥[N];農(nóng)資導(dǎo)報(bào);2006年

5 黃艷紅、鐵良;我市冬小麥需采取壯苗措施[N];唐山勞動(dòng)日?qǐng)?bào);2010年

6 本報(bào)記者 王錦;冬小麥?zhǔn)芎得娣e開(kāi)始減少[N];中國(guó)證券報(bào);2011年

7 記者 朱周良;聯(lián)合國(guó)警示小麥旱情 全球糧食價(jià)格高燒難退[N];上海證券報(bào);2011年

8 記者 喬林生;新麥生長(zhǎng)現(xiàn)“南北差異” 豐歉將定糧價(jià)[N];期貨日?qǐng)?bào);2011年

9 國(guó)家糧油信息中心 王曉輝;今年我國(guó)冬小麥產(chǎn)量同比下降[N];糧油市場(chǎng)報(bào);2003年

10 記者 郭晉暉;冬小麥實(shí)現(xiàn)“八連增” 有助減弱通脹預(yù)期[N];第一財(cái)經(jīng)日?qǐng)?bào);2011年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 王翔翔;渭北旱塬作物生長(zhǎng)特征及其管理模式研究[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院（教育部水土保持與生態(tài)環(huán)境研究中心）;2015年

2 王維;冬小麥全生育期土壤水分供給量的反演與模型優(yōu)化研究[D];中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué);2015年

3 金秀良;基子AqoaCrop模型與多源遙感數(shù)據(jù)的北方冬小麥水分利用效率估算[D];揚(yáng)州大學(xué);2015年

4 崔正勇;冬小麥土壤N_2O排放以及麥季施氮對(duì)玉米季后效的研究[D];山東農(nóng)業(yè)大學(xué);2016年

5 徐海成;冬小麥高產(chǎn)高效群體構(gòu)建的栽培模式研究[D];山東農(nóng)業(yè)大學(xué);2016年

6 魯向暉;基于氣候變化的豫西冬小麥保護(hù)性耕作效果模擬研究[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2010年

7 夏天;基于高光譜遙感的區(qū)域冬小麥生物量模擬及糧食安全評(píng)價(jià)[D];華中師范大學(xué);2011年

8 姜志偉;區(qū)域冬小麥估產(chǎn)的遙感數(shù)據(jù)同化技術(shù)研究[D];中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院;2012年

9 姚付啟;冬小麥高光譜特征及其生理生態(tài)參數(shù)估算模型研究[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2012年

10 王蘭珍;冬小麥磷高效種質(zhì)鑒定及其生理遺傳分析[D];中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué);2003年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 任鵬;低溫脅迫下冬小麥冠層高光譜變化特征及響應(yīng)生理參數(shù)監(jiān)測(cè)[D];山西農(nóng)業(yè)大學(xué);2015年

2 王慧琴;基于3S技術(shù)的縣域冬小麥凍害監(jiān)測(cè)及分級(jí)研究[D];山西農(nóng)業(yè)大學(xué);2015年

3 姜亞珍;MODIS監(jiān)測(cè)黃淮海平原冬小麥長(zhǎng)勢(shì)與土壤濕度[D];中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院;2015年

4 尚小廈;間作板藍(lán)根對(duì)冬小麥生長(zhǎng)及麥田CH_4通量的影響[D];南京信息工程大學(xué);2015年

5 張延;氣候變化對(duì)關(guān)中地區(qū)冬小麥耗水和產(chǎn)量的影響及適應(yīng)策略[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2015年

6 姚致遠(yuǎn);旱地夏休閑期種植綠肥及其不同處理方式對(duì)輪作綜合效益的影響[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2015年

7 王珂;集雨種植模式下不同施肥量對(duì)土壤水肥及冬小麥產(chǎn)量的影響[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2015年

8 侯仰毅;關(guān)中平原秸稈還田條件下冬小麥氮肥效應(yīng)研究[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2015年

9 曹寒;不同覆膜方式對(duì)土壤水熱和冬小麥—夏玉米生長(zhǎng)的影響[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2015年

10 倪玲;基于AquaCrop模型的冬小麥灌溉制度研究[D];西北農(nóng)林科技大學(xué);2015年

本文編號(hào)：1531644