本文關(guān)鍵詞：東北地區(qū)長白落葉松林凈初級(jí)生產(chǎn)力對(duì)氣候變化的響應(yīng)

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【摘要】：在全球變暖背景下,研究森林生態(tài)系統(tǒng)與氣候變化之間的相互作用具有重要意義。東北地區(qū)由于其特殊的地理位置和復(fù)雜的氣候條件,在研究全球氣候變暖對(duì)森林生態(tài)系統(tǒng)的影響中有不可替代的作用。本文通過BIOME-BGC模型對(duì)東北地區(qū)長白落葉松林凈初級(jí)生產(chǎn)力進(jìn)行模擬。利用敏感分析方法Morris法和EFAST法篩選BIOME-BGC模型中對(duì)長白落葉松林凈初級(jí)生產(chǎn)力影響較大的敏感參數(shù)；分析了東北地區(qū)1980-2014年的氣候變化狀況,并利用樣地實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)本地參數(shù)化的BIOME-BGC模型進(jìn)行驗(yàn)證；探討了長白落葉松林凈初級(jí)生產(chǎn)力對(duì)自然氣候變化的響應(yīng)以及對(duì)不同氣候情景的響應(yīng)；模擬了未來SRES A2和B2排放情景下2011-2100年期間長白落葉松林凈初級(jí)生產(chǎn)力的動(dòng)態(tài)變化趨勢(shì)。結(jié)果如下：(1)全局敏感性分析方法Morris法可以在樣本量較少的情況下實(shí)現(xiàn)對(duì)BIOME-BGC模型敏感參數(shù)的篩選,而EFAST法可以定量分析模型中單個(gè)參數(shù)以及參數(shù)之間交互作用對(duì)模擬結(jié)果的影響程度；此外,BIOME-BGC模型中對(duì)長白落葉松林NPP影響較大敏感參數(shù)為新生莖與葉片碳分配比以及葉片碳氮比,且二者之間的交互作用明顯大于其他參數(shù)之間的交互效應(yīng)。(2)過去35年內(nèi),東北地區(qū)氣溫有明顯上升趨勢(shì),而降水量整體變化趨勢(shì)不明顯,僅有微弱的增加。在1980-1997年期間,東北地區(qū)氣溫平均值為4.43℃,標(biāo)準(zhǔn)差為1.87℃；降水量平均值為544.62mm,標(biāo)準(zhǔn)差為144.21mm。在1998-2014年期間,氣溫平均值為4.71℃,標(biāo)準(zhǔn)差為2.86℃；降水量平均值為531.21mm,標(biāo)準(zhǔn)差為191.89mm。(3)基于BIOME-BGC模擬結(jié)果,在1980-2014年期間,東北地區(qū)長白落葉松林凈初級(jí)生產(chǎn)力(以碳計(jì)算)平均值為725.80 g/(m2·a),波動(dòng)范圍為581.46-867.65g/(m2·a),線性回歸分析表明,該時(shí)期凈初級(jí)生產(chǎn)力總體沒有明顯的變化趨勢(shì)。(4)東北地區(qū)長白落葉松林凈初級(jí)生產(chǎn)力與年均氣溫之間呈顯著的負(fù)相關(guān)關(guān)系,且與年降水量呈極顯著的正相關(guān)關(guān)系。在自然氣候條件下,隨著氣溫和降水變率的增大,長白落葉松林凈初級(jí)生產(chǎn)力減小,凈初級(jí)生產(chǎn)力變率增大；在不同的氣候情景下,長白落葉松林凈初級(jí)生產(chǎn)力變率隨著氣溫和降水變率的增加而增大。(5)在未來SRES A2和B2排放情景下,東北地區(qū)長白落葉松林凈初級(jí)生產(chǎn)力平均值減小,且凈初級(jí)生產(chǎn)力的波動(dòng)范圍逐漸增大。
【學(xué)位授予單位】：北京林業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2015
【分類號(hào)】：S718.5

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本文編號(hào)：1289494