第一部分抑郁癥代謝物數(shù)據(jù)庫構(gòu)建研究背景:抑郁癥(Major depressive disorder,MDD)是一種嚴(yán)重致殘性神經(jīng)精神障礙,疾病負(fù)擔(dān)重。既往研究發(fā)現(xiàn)抑郁癥患者和動(dòng)物模型的多種樣本中存在代謝物改變。然而很少有系統(tǒng)性工作來收集和整合這些具有重要生物學(xué)意義的大數(shù)據(jù)。基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)庫構(gòu)建有望為疾病的分子研究提供重要信息來源。但其在抑郁癥的應(yīng)用存在兩大難點(diǎn)。首先,對(duì)于抑郁癥為代表的復(fù)雜疾病,需開發(fā)復(fù)雜的數(shù)據(jù)提取及注釋方案。其次,目前尚無系統(tǒng)性的分析框架來指導(dǎo)如何分析這些大數(shù)據(jù),以揭示其潛在的生物學(xué)意義。目的:探索疾病代謝物分子大數(shù)據(jù)的收集和分析方法,建立抑郁癥代謝物知識(shí)數(shù)據(jù)庫,以提供抑郁癥及其治療相關(guān)代謝物的全景視角。方法:1、系統(tǒng)收集采用液相基于質(zhì)譜、核磁共振及磁共振波譜分析等技術(shù)進(jìn)行抑郁及其治療相關(guān)代謝物檢測的研究。2、從抑郁癥患者及其動(dòng)物模型的代謝物研究中,根據(jù)開發(fā)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)提取及注釋方案提取相關(guān)信息,分別采集研究層面及代謝物層面的相關(guān)信息。3、構(gòu)建網(wǎng)頁數(shù)據(jù)庫以存儲(chǔ)采集到的大數(shù)據(jù),并集成搜索引擎和網(wǎng)頁界面來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫的訪問和檢索。4、提出相應(yīng)的大數(shù)據(jù)分析框架,并應(yīng)用于案例...

【文章頁數(shù)】：176 頁

【學(xué)位級(jí)別】：博士

【文章目錄】：
英漢縮略語名詞對(duì)照
中文摘要
英文摘要
前言
    參考文獻(xiàn)
第一部分 抑郁癥代謝物數(shù)據(jù)庫構(gòu)建
    前言
    1 材料和方法
    2 結(jié)果
    3 討論
    4 小結(jié)
    參考文獻(xiàn)
第二部分 抑郁癥患者外周血差異代謝物生物學(xué)功能研究
    前言
    1 材料和方法
    2 結(jié)果
    3 討論
    4 小結(jié)
    參考文獻(xiàn)
第三部分 抑郁癥患者外周血代謝組學(xué)性別差異的共表達(dá)網(wǎng)絡(luò)分析研究
    前言
    1 材料和方法
    2 結(jié)果
    3 討論
    4 小結(jié)
    參考文獻(xiàn)
文獻(xiàn)綜述:抑郁癥臨床代謝組學(xué)研究進(jìn)展
    參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀博士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文



本文編號(hào)：3761361