精神分裂癥（Schizophrenia,SZ）是一種嚴重的精神障礙,患者具有行為異常、言語怪異、理解現(xiàn)實的能力下降和具有混亂的思維等。截至目前,對于精神分裂癥的臨床診斷主要依靠臨床醫(yī)生根據(jù)診斷標準進行主觀詢問。對于精神分裂癥的診斷,臨床上亟需一種客觀并且可量化的標準。前人研究通過磁共振成像（Magnetic Resonance Imaging,MRI）技術(shù)發(fā)現(xiàn)了精神分裂癥患者與正常對照間在不同模態(tài)下均存在影像學(xué)差異。與此同時,影像組學(xué)的發(fā)展在癌癥和腦區(qū)診斷中均有較好的應(yīng)用,但是運用影像組學(xué)能否應(yīng)用于精神疾病尤其是精神分裂癥中還并不清楚。在此背景下,本論文通過尋找精神分裂癥和正常對照之間的生物特征標記物并通過影像組學(xué)的方法對精神分裂癥進行初步診斷分析。本論文的重點是探究可以區(qū)分精神分裂癥患者和正常對照的特異性生物標記物,并且結(jié)合影像組學(xué)探究這些腦生物學(xué)標記物是否具有預(yù)測性。本論文的研究有望為精神分類癥的臨床診斷提供一種客觀并且可以量化的依據(jù),具有重要的科學(xué)意義和潛在的臨床價值。具體的講,本論文主要有以下幾個方面:首先,本論文從精神分裂癥患者與正常對照的影像學(xué)差異研究入手,其中精神分裂癥患... 

【文章來源】：西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：133 頁

【學(xué)位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
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第一章 緒論
    1.1 引言
    1.2 研究背景
        1.2.1 精神分裂癥的影像學(xué)研究背景
        1.2.2 基于影像組學(xué)分類疾病的研究背景
    1.3 本文研究內(nèi)容及主要框架
第二章 精神分裂癥幻聽患者海馬亞區(qū)連通性的影像研究
    2.1 引言
    2.2 實驗設(shè)計和數(shù)據(jù)處理
        2.2.1 被試
        2.2.2 核磁數(shù)據(jù)采集
        2.2.3 數(shù)據(jù)分析
    2.3 實驗結(jié)果
        2.3.1 臨床特征
        2.3.2 基于海馬腦區(qū)全腦功能連接結(jié)果
        2.3.3 MICA功能連接結(jié)果
        2.3.4 臨床相關(guān)結(jié)果
    2.4 討論
第三章 基于功能連接影像組學(xué)特征對精神分裂癥分類研究
    3.1 引言
    3.2 實驗設(shè)計和數(shù)據(jù)處理
        3.2.1 被試
        3.2.2 核磁數(shù)據(jù)采集
        3.2.3 數(shù)據(jù)與處理
        3.2.4 構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)模型
        3.2.5 數(shù)據(jù)集內(nèi)和數(shù)據(jù)集間的特征選擇
        3.2.6 分類性能
    3.3 實驗結(jié)果
        3.3.1 功能連接特征
        3.3.2 特征選擇
        3.3.3 支持向量機分析及數(shù)據(jù)集內(nèi)和數(shù)據(jù)集間的交叉分類
    3.4 討論
第四章 基于皮層影像組學(xué)特征分類精神分裂癥的研究
    4.1 引言
    4.2 實驗設(shè)計和數(shù)據(jù)處理
        4.2.1 被試
        4.2.2 影像數(shù)據(jù)獲取
        4.2.3 影像數(shù)據(jù)預(yù)處理
        4.2.4 統(tǒng)計分析
        4.2.5 獨立驗證
    4.3 結(jié)果
        4.3.1 皮層多特征影像學(xué)差異
        4.3.2 特征選擇和分類
        4.3.3 臨床相關(guān)
    4.4 討論
第五章 基于丘腦影像組學(xué)特征分類精神分類癥患者及預(yù)測臨床療效的研究
    5.1 引言
    5.2 實驗設(shè)計和數(shù)據(jù)處理
        5.2.1 被試
        5.2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        5.2.3 影像組學(xué)特征
        5.2.4 特征選擇、分類模型建立和臨床療效預(yù)測
    5.3 結(jié)果
        5.3.1 臨床結(jié)果
        5.3.2 影像組學(xué)特征選擇
        5.3.3 影像組學(xué)特征分類結(jié)果與分類性能
    5.4 討論
第六章 基于多模態(tài)影像組學(xué)特征診斷精神分裂癥和預(yù)測早期療效的研究
    6.1 引言
    6.2 實驗設(shè)計和數(shù)據(jù)處理
        6.2.1 被試
        6.2.2 影像數(shù)據(jù)采集
        6.2.3 影像數(shù)據(jù)預(yù)處理
        6.2.4 影像組學(xué)特征重建
        6.2.5 影像組學(xué)特征選擇
        6.2.6 影像組學(xué)分類模型
    6.3 實驗結(jié)果
        6.3.1 臨床特征結(jié)果
        6.3.2 CV-LASSO降維后的影像組學(xué)特征
        6.3.3 影像組學(xué)預(yù)測臨床療效性能
    6.4 討論
第七章 結(jié)論與展望
    7.1 本文工作回顧
    7.2 未來工作展望
參考文獻
致謝
作者簡介
附錄
    影像組學(xué)特征的提取
        一階特征
        二階特征
        小波特征


【參考文獻】：
期刊論文
[1]Cardiopulmonary Comorbidity, Radiomics and Machine Learning, and Therapeutic Regimens for a Cerebral fMRI Predictor Study in Psychotic Disorders[J]. Xiao-Hui Wang,Angela Yu,Xia Zhu,Hong Yin,Long-Biao Cui.  Neuroscience Bulletin. 2019(05)
[2]Abnormal Effective Connectivity in the Brain is Involved in Auditory Verbal Hallucinations in Schizophrenia[J]. Baojuan Li,Long-Biao Cui,Yi-Bin Xi,Karl J. Friston,Fan Guo,Hua-Ning Wang,Lin-Chuan Zhang,Yuan-Han Bai,Qing-Rong Tan,Hong Yin,Hongbing Lu.  Neuroscience Bulletin. 2017(03)



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