三七粉品質(zhì)的紅外光譜快速檢測(cè)算法及應(yīng)用研究
發(fā)布時(shí)間:2020-12-05 03:23
實(shí)現(xiàn)中藥材品質(zhì)的快速檢測(cè),提高中藥粉末混合物中次品和偽品的檢測(cè)能力,在藥品安全抽檢監(jiān)測(cè),以及保障消費(fèi)者的生命安全和維護(hù)消費(fèi)者的合法權(quán)益等方面都有較大的研究?jī)r(jià)值。三七作為一種名貴中藥資源,實(shí)現(xiàn)三七粉品質(zhì)的快速和無(wú)損檢測(cè)有重要的理論和應(yīng)用意義。由于三七的藥用價(jià)值高、種植難度大、價(jià)格昂貴,導(dǎo)致市場(chǎng)上出現(xiàn)大量三七粉的假冒偽劣產(chǎn)品,損害消費(fèi)者的利益,危害消費(fèi)者的健康。本文利用紅外光譜測(cè)量三七粉及其常見(jiàn)次品和偽品的分子光譜信息,結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)方法建立三七粉品質(zhì)的快速檢測(cè)模型,提出共現(xiàn)特征學(xué)習(xí)方法,增強(qiáng)模型的泛化能力。開(kāi)發(fā)光譜數(shù)據(jù)自動(dòng)分析平臺(tái),加快數(shù)據(jù)分析的效率。論文的主要研究工作及成果如下:(1)實(shí)現(xiàn)不同等級(jí)三七粉混合物的快速鑒別,并結(jié)合數(shù)據(jù)融合和優(yōu)化算法提高混合物的鑒別精度。以20頭和140頭三七粉作為研究對(duì)象,按12種(最小混合比為5%)不同比例,混合不同等級(jí)的三七粉。測(cè)量樣品的傅里葉變換中紅外(Fourier transform mid-infrared,FT-MIR)光譜,結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)模型實(shí)現(xiàn)不同等級(jí)三七粉混合物的快速鑒別。首先,依次使用區(qū)間偏最小二乘(Interval partial le...
【文章來(lái)源】:西南大學(xué)重慶市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:142 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
三七的主要產(chǎn)地(注:該圖示只為標(biāo)注三七主要產(chǎn)地,不代表完整的中華人民共和國(guó)版圖
緒論91.3.2技術(shù)路線根據(jù)上文闡述的研究?jī)?nèi)容,給出本文的技術(shù)路線。如圖1-2所示,首先,采集全國(guó)不同產(chǎn)地的三七樣品,對(duì)樣品進(jìn)行清洗、干燥、打粉和過(guò)篩,根據(jù)實(shí)驗(yàn)要求采集樣品的紅外光譜數(shù)據(jù)。然后,研究?jī)?yōu)質(zhì)三七粉中摻入三七粉次品的問(wèn)題;鑒別了感染根結(jié)線蟲(chóng)病三七與健康三七的粉末混合物;定性定量分析三七的主根、剪口和須根粉末;建立了苦參、甘草、白術(shù)、三棱、向日葵花盤(pán)、白橡木、柚木與三七粉混合物的快速鑒別模型。最后,為選擇具有代表性的特征變量,提出共現(xiàn)特征學(xué)習(xí)方法;為提高光譜數(shù)據(jù)分析的效率,研究開(kāi)發(fā)光譜數(shù)據(jù)自動(dòng)分析平臺(tái)。圖1-2.本文的技術(shù)路線圖Fig.1-2.Technicalschemeinthepaper1.4本章小結(jié)本章首先介紹了論文的選題背景和意義,闡述了三七的藥用價(jià)值和產(chǎn)地分布,描述了三七粉銷售過(guò)程中常見(jiàn)的次品和偽品。其次,介紹了針對(duì)三七粉品質(zhì)檢測(cè)已有的研究方法,指出了傳統(tǒng)檢測(cè)方法存在的問(wèn)題。然后,針對(duì)三七粉的品質(zhì)檢測(cè)研究,列舉了國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀。最后,為解決已有研究存在的問(wèn)題和不足,提出本文的主要研究?jī)?nèi)容和技術(shù)路線。
最大可分性和最小重構(gòu)代價(jià)的直觀表示Fig.2-1.Visualrepresentationofmaximumseparabilityandminimumreconstructioncost
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于均勻設(shè)計(jì)的植物防紫外線提取液復(fù)配研究[J]. 鄭云龍,王進(jìn)美,侯琳,華柄宇,朱博. 毛紡科技. 2020(01)
[2]紅外光譜探究常見(jiàn)污染氣體對(duì)絲織品結(jié)構(gòu)的影響[J]. 王麗琴,由蕊,趙星. 光譜學(xué)與光譜分析. 2019(12)
[3]短瓣金蓮花指標(biāo)成分的紅外光譜快速分析[J]. 耿淑琴,樊肇勝,劉豪,曾勝,張艷玲,董阿力德?tīng)枅D,周群,孫素琴. 光譜學(xué)與光譜分析. 2019(11)
[4]深度卷積網(wǎng)絡(luò)的多品種多廠商藥品近紅外光譜分類[J]. 李靈巧,潘細(xì)朋,馮艷春,尹利輝,胡昌勤,楊輝華. 光譜學(xué)與光譜分析. 2019(11)
[5]三七藥理活性研究[J]. 楊延. 現(xiàn)代園藝. 2019(11)
[6]基于棧式自編碼融合極限學(xué)習(xí)機(jī)的藥品鑒別[J]. 張衛(wèi)東,路皓翔,甘博瑞,楊輝華. 計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2019(02)
[7]三七生境研究進(jìn)展[J]. 周建松,胡展育,趙芳,詹云靜. 黑龍江農(nóng)業(yè)科學(xué). 2019(02)
[8]FTIR結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)對(duì)三七地下部位鑒別及皂苷含量預(yù)測(cè)[J]. 李運(yùn),張霽,金航,王元忠,張金渝. 光譜學(xué)與光譜分析. 2019(01)
[9]三七不同部位化學(xué)成分的差異性研究[J]. 沙孟晨,周永峰,張海珠,李楊,秦琴. 中國(guó)現(xiàn)代中藥. 2018(07)
[10]土壤汞污染下水稻植株的傅里葉紅外光譜特征[J]. 胡華玲,李猛,何小松,席北斗,張慧,李丹,黃彩紅,檀文炳. 光譜學(xué)與光譜分析. 2018(07)
博士論文
[1]近紅外無(wú)創(chuàng)血糖檢測(cè)有效光譜信號(hào)提取關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 李曉莉.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2019
[2]基于近紅外光譜技術(shù)的中藥生產(chǎn)過(guò)程質(zhì)量控制方法研究[D]. 楊越.浙江大學(xué) 2018
[3]基于太赫茲時(shí)域光譜技術(shù)的中藥檢測(cè)方法研究[D]. 張活.西安電子科技大學(xué) 2018
[4]近紅外光譜多元?jiǎng)討B(tài)校正模型研究及其在廢液COD監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用[D]. 梅青平.重慶大學(xué) 2018
[5]農(nóng)產(chǎn)品無(wú)損檢測(cè)中的模式識(shí)別問(wèn)題研究[D]. 余心杰.浙江大學(xué) 2015
[6]麒麟瓜內(nèi)部品質(zhì)在線無(wú)損檢測(cè)技術(shù)的實(shí)驗(yàn)研究[D]. 介鄧飛.浙江大學(xué) 2014
[7]中藥質(zhì)量及制藥過(guò)程一致性評(píng)價(jià)方法研究[D]. 熊皓舒.浙江大學(xué) 2013
[8]基于過(guò)程分析技術(shù)和化學(xué)計(jì)量學(xué)的中藥生產(chǎn)過(guò)程質(zhì)量控制方法研究[D]. 金葉.浙江大學(xué) 2013
[9]梨可溶性固形物和酸度的可見(jiàn)/近紅外光譜靜態(tài)和在線檢測(cè)研究[D]. 孫通.浙江大學(xué) 2011
[10]高維數(shù)據(jù)的特征選擇與特征提取研究[D]. 蔣勝利.西安電子科技大學(xué) 2011
碩士論文
[1]霉變花生油的快速篩查及紅外光譜分析在線平臺(tái)的設(shè)計(jì)[D]. 楊雨.暨南大學(xué) 2018
[2]譜圖數(shù)據(jù)分析方法及平臺(tái)實(shí)現(xiàn)[D]. 張曉東.北京化工大學(xué) 2017
本文編號(hào):2898779
【文章來(lái)源】:西南大學(xué)重慶市 211工程院校 教育部直屬院校
【文章頁(yè)數(shù)】:142 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
三七的主要產(chǎn)地(注:該圖示只為標(biāo)注三七主要產(chǎn)地,不代表完整的中華人民共和國(guó)版圖
緒論91.3.2技術(shù)路線根據(jù)上文闡述的研究?jī)?nèi)容,給出本文的技術(shù)路線。如圖1-2所示,首先,采集全國(guó)不同產(chǎn)地的三七樣品,對(duì)樣品進(jìn)行清洗、干燥、打粉和過(guò)篩,根據(jù)實(shí)驗(yàn)要求采集樣品的紅外光譜數(shù)據(jù)。然后,研究?jī)?yōu)質(zhì)三七粉中摻入三七粉次品的問(wèn)題;鑒別了感染根結(jié)線蟲(chóng)病三七與健康三七的粉末混合物;定性定量分析三七的主根、剪口和須根粉末;建立了苦參、甘草、白術(shù)、三棱、向日葵花盤(pán)、白橡木、柚木與三七粉混合物的快速鑒別模型。最后,為選擇具有代表性的特征變量,提出共現(xiàn)特征學(xué)習(xí)方法;為提高光譜數(shù)據(jù)分析的效率,研究開(kāi)發(fā)光譜數(shù)據(jù)自動(dòng)分析平臺(tái)。圖1-2.本文的技術(shù)路線圖Fig.1-2.Technicalschemeinthepaper1.4本章小結(jié)本章首先介紹了論文的選題背景和意義,闡述了三七的藥用價(jià)值和產(chǎn)地分布,描述了三七粉銷售過(guò)程中常見(jiàn)的次品和偽品。其次,介紹了針對(duì)三七粉品質(zhì)檢測(cè)已有的研究方法,指出了傳統(tǒng)檢測(cè)方法存在的問(wèn)題。然后,針對(duì)三七粉的品質(zhì)檢測(cè)研究,列舉了國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀。最后,為解決已有研究存在的問(wèn)題和不足,提出本文的主要研究?jī)?nèi)容和技術(shù)路線。
最大可分性和最小重構(gòu)代價(jià)的直觀表示Fig.2-1.Visualrepresentationofmaximumseparabilityandminimumreconstructioncost
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于均勻設(shè)計(jì)的植物防紫外線提取液復(fù)配研究[J]. 鄭云龍,王進(jìn)美,侯琳,華柄宇,朱博. 毛紡科技. 2020(01)
[2]紅外光譜探究常見(jiàn)污染氣體對(duì)絲織品結(jié)構(gòu)的影響[J]. 王麗琴,由蕊,趙星. 光譜學(xué)與光譜分析. 2019(12)
[3]短瓣金蓮花指標(biāo)成分的紅外光譜快速分析[J]. 耿淑琴,樊肇勝,劉豪,曾勝,張艷玲,董阿力德?tīng)枅D,周群,孫素琴. 光譜學(xué)與光譜分析. 2019(11)
[4]深度卷積網(wǎng)絡(luò)的多品種多廠商藥品近紅外光譜分類[J]. 李靈巧,潘細(xì)朋,馮艷春,尹利輝,胡昌勤,楊輝華. 光譜學(xué)與光譜分析. 2019(11)
[5]三七藥理活性研究[J]. 楊延. 現(xiàn)代園藝. 2019(11)
[6]基于棧式自編碼融合極限學(xué)習(xí)機(jī)的藥品鑒別[J]. 張衛(wèi)東,路皓翔,甘博瑞,楊輝華. 計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì). 2019(02)
[7]三七生境研究進(jìn)展[J]. 周建松,胡展育,趙芳,詹云靜. 黑龍江農(nóng)業(yè)科學(xué). 2019(02)
[8]FTIR結(jié)合化學(xué)計(jì)量學(xué)對(duì)三七地下部位鑒別及皂苷含量預(yù)測(cè)[J]. 李運(yùn),張霽,金航,王元忠,張金渝. 光譜學(xué)與光譜分析. 2019(01)
[9]三七不同部位化學(xué)成分的差異性研究[J]. 沙孟晨,周永峰,張海珠,李楊,秦琴. 中國(guó)現(xiàn)代中藥. 2018(07)
[10]土壤汞污染下水稻植株的傅里葉紅外光譜特征[J]. 胡華玲,李猛,何小松,席北斗,張慧,李丹,黃彩紅,檀文炳. 光譜學(xué)與光譜分析. 2018(07)
博士論文
[1]近紅外無(wú)創(chuàng)血糖檢測(cè)有效光譜信號(hào)提取關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 李曉莉.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2019
[2]基于近紅外光譜技術(shù)的中藥生產(chǎn)過(guò)程質(zhì)量控制方法研究[D]. 楊越.浙江大學(xué) 2018
[3]基于太赫茲時(shí)域光譜技術(shù)的中藥檢測(cè)方法研究[D]. 張活.西安電子科技大學(xué) 2018
[4]近紅外光譜多元?jiǎng)討B(tài)校正模型研究及其在廢液COD監(jiān)測(cè)中的應(yīng)用[D]. 梅青平.重慶大學(xué) 2018
[5]農(nóng)產(chǎn)品無(wú)損檢測(cè)中的模式識(shí)別問(wèn)題研究[D]. 余心杰.浙江大學(xué) 2015
[6]麒麟瓜內(nèi)部品質(zhì)在線無(wú)損檢測(cè)技術(shù)的實(shí)驗(yàn)研究[D]. 介鄧飛.浙江大學(xué) 2014
[7]中藥質(zhì)量及制藥過(guò)程一致性評(píng)價(jià)方法研究[D]. 熊皓舒.浙江大學(xué) 2013
[8]基于過(guò)程分析技術(shù)和化學(xué)計(jì)量學(xué)的中藥生產(chǎn)過(guò)程質(zhì)量控制方法研究[D]. 金葉.浙江大學(xué) 2013
[9]梨可溶性固形物和酸度的可見(jiàn)/近紅外光譜靜態(tài)和在線檢測(cè)研究[D]. 孫通.浙江大學(xué) 2011
[10]高維數(shù)據(jù)的特征選擇與特征提取研究[D]. 蔣勝利.西安電子科技大學(xué) 2011
碩士論文
[1]霉變花生油的快速篩查及紅外光譜分析在線平臺(tái)的設(shè)計(jì)[D]. 楊雨.暨南大學(xué) 2018
[2]譜圖數(shù)據(jù)分析方法及平臺(tái)實(shí)現(xiàn)[D]. 張曉東.北京化工大學(xué) 2017
本文編號(hào):2898779
本文鏈接:http://sikaile.net/shoufeilunwen/yxlbs/2898779.html
最近更新
教材專著