本文選題：淋巴瘤 + 調(diào)強(qiáng)放療��； 參考：《北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院》2017年博士論文

【摘要】：研究目的:探討淋巴瘤調(diào)強(qiáng)放療后口干發(fā)生率,分析其預(yù)測(cè)因素,建立預(yù)測(cè)模型,并比較不同模型預(yù)測(cè)效果。材料與方法:回顧性分析271例接受調(diào)強(qiáng)放療的淋巴瘤患者。采用美國(guó)癌癥研究所CTCAE4.0標(biāo)準(zhǔn)及Michigan大學(xué)口干問(wèn)卷評(píng)估口干。運(yùn)用卡方檢驗(yàn)、Mann-Whitney U 檢驗(yàn)進(jìn)行 口 干單因素分析,Lyman-Kutcher-Burman(LKB)模型、Logistic回歸模型及決策樹(shù)C5.0建立口干預(yù)測(cè)模型,通過(guò)AUC比較LKB與Logistic回歸模型預(yù)測(cè)口干的能力。研究結(jié)果:全組中位隨訪(fǎng)時(shí)間29個(gè)月,185例(68.3%)患者出現(xiàn)任何口干,57例(21.0%)患者出現(xiàn)急性期≥2級(jí)口干,19例(7.0%)患者出現(xiàn)晚期≥2級(jí)口干,無(wú)患者發(fā)生晚期3級(jí)口干。共獲得130例口干問(wèn)卷評(píng)分,中位隨訪(fǎng)時(shí)間34個(gè)月。130例患者急性期靜息狀態(tài)口干評(píng)分及刺激狀態(tài)口干評(píng)分差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P0.001)。患者急性期與晚期靜息狀態(tài)口干評(píng)分、刺激狀態(tài)口干評(píng)分及總的口干評(píng)分差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P0.001)。腮腺、頜下腺、大唾液腺的所有劑量學(xué)參數(shù)均顯著相關(guān)(P值均0.001)。所有唾液腺劑量學(xué)參數(shù)均與口干顯著相關(guān)(P0.001)。腮腺平均劑量與頜下腺平均劑量,rs=0.830(P0.001)�；谌倨骄鶆┝康募毙云诳诟蒐KB-NTCP模型參數(shù):TD50=33.5Gy,m=0.48;晚期口干LKB-NTCP模型參數(shù):TD50=43.2 Gy,m=0.34�；谌倨骄鶆┝康募毙云诳诟� LKB-NTCP 模型參數(shù):TD50=39.4 Gy,m=0.50;晚期口干 LKB-NTCP模型參數(shù):TD50=55.2Gy,m=0.36。多因素分析顯示年齡、腮腺平均劑量、頜下腺V5/V10是任意等級(jí)口干最重要的預(yù)測(cè)因素(P0.001),療前口干(P=0.037)、腮腺平均劑量(P0.001)是急性期≥2級(jí)口干最重要的預(yù)測(cè)因素,腮腺平均劑量是晚期≥2級(jí)口干最重要的預(yù)測(cè)因素。任意等級(jí)口干納入年齡、腮腺平均劑量及頜下腺V5/V10的Logistic模型顯著優(yōu)于僅納入年齡和腮腺平均劑量/頜下腺平均劑量/大唾液腺平均劑量的Logistic回歸模型(P0.05)。對(duì)急性期≥2級(jí)及晚期口干而言,基于臨床因素及唾液腺劑量學(xué)參數(shù)的Logistic回歸模型與基于腮腺平均劑量或大唾液腺平均劑量的LKB-NTCP模型的ROC曲線(xiàn)下面積無(wú)顯著差異(P0.05)。最優(yōu)的預(yù)測(cè)模型只包含腮腺平均劑量。簡(jiǎn)化的決策樹(shù)模型選取腮腺平均劑量及年齡進(jìn)行分類(lèi)預(yù)測(cè),對(duì)任意口干、急性期≥2級(jí)口干、晚期≥2級(jí)口干預(yù)測(cè)的正確率分別是76.75%、82.29%、94.8%。結(jié)論:調(diào)強(qiáng)放療帶來(lái)可以接受的急性期和晚期口干。唾液腺照射劑量不存在特定閾值。年齡及頜下腺低劑量區(qū)參數(shù)(V5/V10)能顯著提高對(duì)任意等級(jí)口干的預(yù)測(cè)能力,但未顯著提升對(duì)急性期和晚期嚴(yán)重口干的預(yù)測(cè)能力。應(yīng)用腮腺平均劑量于LKB-NTCP模型和多因素Logistic回歸模型都可以較好地預(yù)測(cè)急性期及晚期嚴(yán)重口干的發(fā)生率。應(yīng)用決策樹(shù)模型以腮腺平均劑量和年齡能對(duì)口干進(jìn)行較好的預(yù)測(cè)。
[Abstract]:Objective: to investigate the incidence of dry mouth after intensity modulated radiotherapy (IMRT), analyze its predictive factors, establish predictive models and compare the predictive effects of different models. Materials and methods: 271 patients with lymphoma received IMRT were retrospectively analyzed. CTCAE 4.0 standard and Michigan University dry questionnaire were used to evaluate the dry mouth. Using chi-square test Mann-Whitney U test, the single factor analysis of dry mouth was carried out. The logistic regression model of Lyman-Kutcher-Burmancher-Burmanian LKB model and the decision tree C5.0 were used to establish the prediction model of dry mouth. The ability of LKB and Logistic regression model to predict dry mouth was compared by AUC. Results: the median follow-up time of the whole group was 29 months, 185 cases (68.3%) and 57 cases (21.0%) with any dry stomatitis.) in the acute stage, 19 cases (鈮，

本文編號(hào)：2041112